ترجع فاصل الثقة لوسط محتوى مع توزيع عادي. فاصل الثقة هو نطاق على جانبي وسط العينة. على سبيل المثال، إذا طلبت منتجا عبر البريد، يمكنك تحديد، بمستوى معين من الثقة، أقرب وقت وأحدث وصول للمنتج.
بناء الجملة
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
ألفا هو مستوى الدلالة المستخدم لحساب مستوى الثقة. يساوي مستوى الثقة 100*(1 - alpha)%، أو بعبارة أخرى، تشير alpha ذات القيمة 0,05 إلى مستوى ثقة بنسبة 95 في المئة.
Standard_dev هو الانحراف المعياري للمحتوى الخاص بنطاق البيانات ويفترض أن يكون معروفا.
الحجم هو حجم العينة.
ملاحظات
- إذا كانت أي وسيطة غير رقمية، فترجع الدالة CONFIDENCE #VALUE! وهي قيمة خطأ.
- إذا كانت alpha ≤ 0 أو alpha ≥ 1، فترجع الدالة CONFIDENCE القيمة #NUM! وهي قيمة خطأ.
- إذا standard_dev ≤ 0، فترجع الدالة CONFIDENCE #NUM! وهي قيمة خطأ.
- إذا لم تكن size عبارة عن عدد صحيح، فإنه يتم اقتطاعها.
- إذا كان الحجم < 1، فترجع الدالة CONFIDENCE #NUM! وهي قيمة خطأ.
- إذا افترضنا أن alpha تساوي 0,05، فنحن نحتاج إلى حساب المساحة الموجودة تحت المنحنى المعياري العادي الذي يساوي (1 - alpha) أو 95 بالمائة. هذه القيمة هي ± 1,96. لذلك، يكون فاصل الثقة هو:
مثال
لنفترض أننا لاحظنا أنه في عينتنا المكونة من 50 مسافرا، يبلغ متوسط طول السفر إلى العمل 30 دقيقة مع انحراف معياري للمحتوى يبلغ 2.5. يمكننا أن نكون واثقين بنسبة 95 في المئة من أن الوسط للمحتوى يقع في الفاصل الزمني:
| Alpha | StdDev | الحجم | الصيغة | الوصف (النتيجة) |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | .5 | 50 | =CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) | فاصل الثقة لوسط محتوى. بمعنى آخر، يساوي متوسط طول السفر إلى العمل 30 دقيقة ± 0.692951 دقيقة، أو 29.3 إلى 30.7 دقيقة. (0.692951) |