تُرجع توزيع غاما. يمكنك استخدام هذه الدالة لدراسة المتغيرات التي قد تكون ذات توزيع منحرف. يُستخدم توزيع غاما بشكل شائع في تحليل الصفوف.
بناء الجملة
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
X هي القيمة التي تريد تقييم التوزيع بها.
ألفا هي معلمة للتوزيع.
بيتا هي معلمة للتوزيع. إذا كانت beta = 1، فتُرجع الدالة GAMMADIST توزيع غاما القياسي.
Cumulative هي قيمة منطقية تحدد شكل الدالة. إذا كانت القيمة التراكمية TRUE، فترجع GAMMADIST دالة التوزيع التراكمي؛ إذا كانت FALSE، فإنها ترجع الدالة probability mass.
ملاحظات
- إذا كانت قيمة الوسيطة x أو alpha أو beta غير رقمية، فستُرجع الدالة GAMMADIST قيمة الخطأ #VALUE!.
- إذا كانت x < 0، فترجع GAMMADIST #NUM! #NUM!.
- إذا كانت قيمة alpha ≤ 0 أو إذا كانت قيمة beta ≤ 0، فستُرجع الدالة GAMMADIST قيمة الخطأ #NUM!.
- معادلة توزيع غاما هي:
توزيع غاما القياسي هو:
- إذا كانت alpha = 1، فتُرجع الدالة GAMMADIST التوزيع الأسي مع:
- بالنسبة إلى العدد الصحيح الموجب n، عندما تكون alpha = n/2 وbeta = 2 وcumulative = TRUE، تقوم الدالة GAMMADIST بإرجاع (1 - CHIDIST(x)) مع n درجات حرية.
- عندما تكون قيمة alpha عدداً صحيحاً موجباً، تُعرف الدالة GAMMADIST أيضاً كتوزيع Erlang.
أمثلة
| X | Alpha | Beta | الصيغة | الوصف (النتيجة) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],FALSE) | احتمال توزيع غاما للوسيطات (0.032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],TRUE) | توزيع غاما التراكمي للوسيطات (0.068094) |