Опции за линии на тренда в Office

Използвайте този тип линия на тренда, за да създадете права линия, която най-добре се побира за прости линейни набори от данни. Вашите данни са линейни, ако схемата в нейните точки от данни изглежда като линия. Линейна линия на тренда обикновено показва, че нещо се увеличава или намалява със стабилен темп.

Линейна линия на тренда използва това уравнение, за да изчисли най-малките квадрати, подходящи за линия:

където m е наклонът, а b е пресечната точка.

Следващата линейна линия на тренда показва, че продажбите на хладилник постоянно се увеличават за период от 8 години. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат (число от 0 до 1, което разкрива колко близо изчислените стойности за линията на тенденцията съответстват на действителните ви данни) е 0,9792, което е добре подходящо за данните.

Показваща крива с най-добро прилягане, тази линия на тренда е полезна, когато скоростта на промяна в данните се увеличава или намалява бързо, а след това намалява нивата. Логаритмичната линия на тренда може да използва отрицателни и положителни стойности.

Логаритмичната линия на тренда използва това уравнение, за да изчисли най-малките квадрати, които се побират през точките:

където c и b са константи, а ln е натуралната функция за логаритъм.

Следната логаритмична линия на тенденцията показва прогнозирания растеж на популациите на животните в зона с фиксирано пространство, където популацията се изравни като пространство за животните е намаляло. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,933, което е относително добро съвпадение на линията с данните.

Тази линия на тренда е полезна, когато има колебания в данните ви. Например когато анализирате печалби и загуби в голям набор от данни. Редът на полинома може да се определи от броя на колебанията в данните или от това колко завои (хълмове и долини) се появяват в кривата. Обикновено полиномната линия на тенденцията в Ред 2 има само един хълм или долина, ред 3 има един или два тепета или долини, а ред 4 има до три тепета или долини.

Полиномната или извилинейната линия на тренда използва това уравнение, за да изчисли най-малките квадрати, побиращи се в точките:

където b и са константи.

Полиномната линия на тренда в ред 2 (един хълм) показва отношението между скоростта на шофиране и разхода на гориво. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,979, което е близо до 1, така че линията е подходяща за данните.

Показвайки извита линия, тази линия на тренда е полезна за набори от данни, които сравняват измервания, които се увеличават с определена скорост. Например, ускоряването на състезателна кола на интервали от 1 секунда. Не можете да създадете power trendline, ако вашите данни съдържат нулеви или отрицателни стойности.

Линията на power trendline използва това уравнение, за да изчисли най-малките квадрати, побиращи се в точките:

където c и b са константи.

Следващата диаграма за измерване на разстоянието показва разстоянието в метри в секунди. Линията на електрическата тенденция ясно показва нарастващото ускорение. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,986, което е почти перфектно прилягане на линията към данните.

Показвайки извита линия, тази линия на тренда е полезна, когато стойностите на данните нарастват или падат с постоянно увеличаващи се темпове. Не можете да създадете експоненциална линия на тренда, ако вашите данни съдържат нулеви или отрицателни стойности.

Експоненциалната линия на тренда използва това уравнение, за да изчисли най-малките квадрати, побиращи се през точките:

където c и b са константи, а e е основата на натуралния логаритъм.

Следната експоненциална линия на тенденцията показва низходящото количество въглерод 14 в обект, докато остарява. Обърнете внимание, че R-квадрат стойността е 0,990, което означава, че линията побира данните почти перфектно.

Тази линия на тренда изравни колебанията в данните, за да покаже по-ясно модел или тенденция. Подвижната средна стойност използва определен брой точки от данни (зададено от опцията "Период "), ги осреднено и използва средната стойност като точка в реда. Ако например "Период" е зададено на 2, средната стойност на първите две точки от данни се използва като първа точка в линията на тенденцията на подвижната средна стойност. Средната стойност на втората и третата точки от данни се използва като втора точка в линията на тренда и т.н.

Линията на тренда на подвижна средна стойност използва това уравнение:

Броят на точките в подвижна средна стойност линия на тренда е равен на общия брой точки в серията, като се минус числото, което задавате за периода.

В точковата диаграма линията на тренда се базира на реда на стойностите за x в диаграмата. За по-добър резултат сортирайте стойностите за x, преди да добавите подвижна средна стойност.

Следващата линия на тренда на подвижна средна стойност показва модел в броя на продадените жилища за период от 26 седмици.