FORECAST.ETS.STAT функция

Синтаксис

FORECAST.ETS.STAT(стойности, времева_линия, тип_статистика, [сезонност], [допълване_данни], [агрегиране])

Синтаксисът на функцията FORECAST.ETS.STAT има следните аргументи:

• Стойности    Задължително. Хронологически стойности, за които искате да прогнозирате следващите точки.

• График    Задължително. Независимият масив или диапазон от числови данни. Датите във времевата линия трябва да имат съгласувана стъпка между тях и да не могат да бъдат нула. Времевата линия не е необходима за сортиране като FORECAST. ETS. STAT ще я сортира неявно за изчисленията. Ако не може да се установи постоянна стъпка от дадената времева линия, FORECAST. ETS. STAT ще върне #NUM! грешка. Ако времевата линия съдържа дублирани стойности, FORECAST. ETS. STAT ще върне #VALUE! грешка. Ако диапазоните на времевата линия и стойностите не са с един и същ размер, FORECAST. ETS. STAT ще върне грешката #N/A.

• Тип_статистика    Задължително. Числова стойност между 1 и 8, която показва коя статистика ще бъдат върната за изчисляемата прогноза.

• Сезонност     Незадължително. Числова стойност. Стойността по подразбиране 1 означава, че Excel открива сезонността автоматично за прогнозата и използва положителни цели числа за дължината на сезонния модел. 0 показва липса на сезонност, което означава, че прогнозата ще бъде линейна. Положителните цели числа ще указват на алгоритъма да използва модели с тази дължина като сезонност. За всяка друга стойност FORECAST. ETS. STAT ще върне #NUM! грешка.

  Максималната поддържана сезонност е 8760 (брой часове в една година). Всяка сезонност над това число ще доведе до #NUM! грешка.

• Допълване на данни    Незадължително. Въпреки че времевата линия изисква постоянна стъпка между точките от данни, FORECAST. ETS. STAT поддържа до 30% липсващи данни и автоматично ще се настрои според тях. 0 ще посочи алгоритъма, за да отчете липсващите точки като нули. Стойността по подразбиране 1 ще отчита липсващите точки, като ги допълва до средната стойност на съседните точки.

• Агрегиране    Незадължително. Въпреки че времевата линия изисква постоянна стъпка между точките от данни, FORECAST.ETS.STAT ще агрегира много точки, които имат едно и също клеймо с дата и час. Параметърът "агрегиране" е числена стойност, която показва кой метод ще се използва за агрегиране на много стойности с едно и също клеймо с дата и час. Стойността по подразбиране 0 ще използва AVERAGE, като други опции са SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN.

Могат да бъдат върнати следните незадължителни статистики:

• "Алфа" параметър на ETS алгоритъм    Връща параметъра базова стойност – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последните точки от данни.

• "Бета" параметър на ETS алгоритъм    Връща параметъра стойност на тенденция – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последната тенденция.

• "Гама" параметър на ETS алгоритъм    Връща параметъра стойност на сезонност – по-висока стойност дава по-голямо тегло на последния сезонен период.

• MASE метрика    Връща метрика на средната абсолютна мащабирана грешка – мярка за точността на прогнозите.

• SMAPE метрика    Връща метрика на симетричната средна абсолютна процентна грешка – мярка за точност, базирана на процентните грешки.

• MAE метрика    Връща метрика на симетричната средна абсолютна процентна грешка – мярка за точност, базирана на процентните грешки.

• RMSE метрика    Връща на метрика средноквадратичната грешка – мярка за разликите между прогнозирани и наблюдавани стойности.

• Открит е размер на стъпка    Връща размера на стъпката, открита в хронологичната времева линия.

Изтегляне на примерна работна книга

Щракнете върху тази връзка, за да изтеглите работна книга с примери за функцията FORECAST.ETS на Excel

Имате нужда от още помощ?

Винаги можете да попитате експерт в техническата общност на Excel или да получите поддръжка в Общността за отговори от.

Вж. също

Функции за прогнозиране (справка)