Опит за използване на множество ODBC връзки в parallelized обработка може да се провали като в следния пример:
loaddata <- function(cn){result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}library(RODBC)cn1 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn2 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn3 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn4 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')rxSetComputeContext('localpar')system.time ({z <- rxExec(loaddata, rxElemArg(list(cn1,cn2,cn3,cn4)), packagesToLoad='RODBC')})Error in do.call(.rxDoParFUN, as.list(args)) :task 1 failed - "first argument is not an open RODBC channel"Проблемът е работните процеси получават ODBC връзки като приключи.Проблемът тук е връзки са специфични за процеса, така освен работници споделят родителския процес (в многоядрен работници, създаден чрез разклоняване), родителя връзки не се споделя от работници. За разпространение на ODBC изчисления-разцепен работници, установява връзки на всеки работещ като част от разпределени задачата.Пример:
loaddata <- function(){library(RODBC)cn <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}z <- system.time({z <- rxExec(loaddata,packagesToLoad='RODBC')})
