Как да: Как да изчисли група статистика по категории за голям набор от данни.

Функция rxSummary() RevoScaleR идва в много удобен за този вид. По подразбиране ще отчете група и стандартно отклонение, както и клетки и броя на валидни наблюдения, ако посочите формула, която включва взаимодействие с условия. В по-долу примери използваме експедирани данни "CensusWorkers.xdf".

Пример:
-------- 
testDataDir <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"))
rxSummary (incwage ~ Пол: състояние, данни = file.path (testDataDir, "CensusWorkers.xdf"))

Брой валидни наблюдения: 351121
Брой на липсващите бележки: 0
Името означава отклонение мин Max ValidObs
incwage:Sex:State 35333.84 40444.54 0 354000 351121

Статистика по категории (6 категории):

Категория Пол състояние означава отклонение
incwage за Пол = мъж състояние = мъжки Кънектикът Кънектикът 55002.00 67742.93
incwage за Пол = жена състояние = женски Кънектикът Кънектикът 32605.03 34426.27
incwage за Пол = мъж състояние = мъжки Индиана Индиана 38325.33 36160.07
incwage за Пол = жена състояние = женски Индиана Индиана 23117.71 20371.68
incwage за Пол = мъж състояние = Вашингтон мъжки Вашингтон 41001.14 43962.65
incwage за Пол = жена състояние = Вашингтон женски Вашингтон 25765.03 25191.75

Мин Max ValidObs MissingObs
0 354000 41751 0
0 354000 37666 0
0 314000 74221 0
0 314000 63702 0
0 336000 73372 0
0 336000 60409 0

Можете да използвате аргумента "rowSelection" за допълнителни подмножество на данните въз основа на определени стойности на някои променливи. Друга полезна функция е "F()" функция, която казва RevoScaleR да третира определени променлива като фактор:
Пример:
-------- 

### Получи информация за различни видове в XDF файл
rxGetInfo(file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), getVarInfo = TRUE)
rxSummary (incwage ~ F (възраст): Пол, данни = file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), rowSelection = (състояние == "Индиана"))