Когато търсите в Viva Engage, много се случва зад кулисите – всичко това за по-малко от секунда. Търсенето в Engage включва колекция от иновативни функции, които да фокусират резултатите от търсенето към желаните цели на заявката ви. Изображението по-долу показва работния поток на търсенето на Engage, който използва мощна функция, наречена хибридно търсене.
Хибридно търсене: съвпадение на ключова дума + значещо съвпадение
Viva Engage използва архитектура, наречена хибридно търсене, която представлява два коренно различни подхода на търсене, които се изпълняват едновременно и се допълват:
-
Съвпадението на ключови думи намира публикации, съдържащи точните думи, които въвеждате. Той използва доказана техника за извличане на информация, която разглежда не само дали ключовите думи се показват, но и колко често се показват и колко са характерни. Една рядка, специфична дума, като хакатон, носи повече тежест от обикновена дума като "отбор". Това е чудесно за конкретни изрази, като имена на проекти, съкращения или нечие име. Ако търсите "FY26 Трим3 OKR", търсенето на ключови думи намира публикации, които използват точно тези термини. Съпоставянето на ключови думи се извлича и от два набора от съдържание: резултати от изследването (фокусирани върху откриването, цялото съдържание, до което имате достъп) и резултати със сходство (персонализирани, претеглени към хората и общностите, с които взаимодействате най-много). Тези два набора са обединени, за да ви дадат ширина и персонализация още отначало.
-
Което означава, че съпоставянето използва ИИ, за да разбере предназначението на заявката ви. Текстът на заявката се конвертира в математическо представяне на значението му (наречено "вграждане") и след това се сравнява с вграждането за всички нишки в мрежата. Публикации с подобен смисъл се показват дори ако използват напълно различни думи. Например ако търсите "идеи за морал на екипа", което означава, че съпоставянето може да открие и покаже публикация, озаглавена "Забавни дейности за увеличаване на ангажираността на екипа". Няма дума, която да се припокрива, но смисълът е един и същ. Включват се само резултати, които отговарят на минимален праг на сходство, като се гарантира качеството.
Защо да използвате и двете? Съвпадението на ключови думи е точно и предвидимо. Което означава, че съпоставянето ви помага да откриете съдържание, което може да сте пропуснали. Заедно те вкарват широка мрежа, като обикновено оценяват стотици кандидати, преди да стеснят най-подходящите резултати.
Поверителност и разрешения
Engage прилага строги проверки за разрешения. Ще виждате само съдържанието, до което имате достъп. Публикации от частни общности, към които не сте се присъединили, или нишки, които са били изтрити, никога не се показват. Съдържанието от общности, които сте заглуили, все още ще се показва в резултатите от търсенето – изключването на звука засяга вашия информационен канал, а не търсенето.
Персонализирано класиране
След като намерите всички потенциално подходящи публикации, Engage използва модел за машинно обучение, за да класира резултатите от търсенето. Моделът оценява всяка публикация кандидат в над 100 различни сигнала, организирани в няколко категории:
-
Съответствие на текста: колко добре съдържанието на публикацията съответства на вашата заявка, измерено чрез множество измерения, включително честота на израза, важност на израза, плътност на съвпадението и в коя част от публикацията се появява съвпадението (заглавието, основния текст или отговорите).
-
People сходство: колко взаимодействате с човека, който е написал публикацията, в Engage, Outlook, Teams и други инструменти на Microsoft 365. Системата изчислява персонализиран резултат за сходство между вас и всеки автор в набора от резултати.
-
Сходство на общността: колко сте активни в общността, където е споделена публикацията, въз основа на вашите посещения, отговори и хронология на ангажираността с тази общност.
-
Семантично сходство: три резултата на изчисления с ИИ сходство: колко близо е значението на вашата заявка до съдържанието на публикацията, до автора на публикацията и към общността, където е публикувана.
-
Recency and time signals: when the post was created, how much time has elapsed, and time-decay factors that naturally boost по-ново съдържание.
-
Сигнали за ангажираност: преглед на броя, броя на отговорите, реакциите и собственото търсене на потребителя и хронологията на щракванията помагат да се предскаже какво ще намери за ценно.
-
Качество на осветяване: къде в публикацията се появяват съвпаденията, колко съсредоточени са те и колко забележими са съответстващите раздели.
Крайният резултат е, че двама души, които търсят едно и също нещо, може да виждат различни резултати. Ако работите в тясно сътрудничество с някого от инженерния екип и той публикува за "хакатон", по естествен начин се класира по-високо за вас, отколкото за някой, който никога не е взаимодействал с тях.
Скорост и производителност
Всички тези възможности, включително хибридно поколение кандидат, изчисляване на функции между над 100 сигнали, класиране в машинното обучение и филтриране на разрешенията, се извършват за по-малко от секунда. Няколко техники правят това възможно:
Parallelism: keyword and meaninging matching run simultaneously, not one after the other, so the total time is the duration of the slow search, not the sum of both
Интелигентно кеширане: когато преглеждате първата страница с резултати, Engage извлича предварително и кешира следващата страница във фонов режим. Това означава, че странирането е незабавно – щракването към страница 2 или 3 служи на кеширани резултати без забавяне
Пакетна обработка: сигнали като хронология на ангажимента и метаданни на общността се извличат и изчисляват в оптимизирани партиди, а не една по една
Резултатът е изживяване при търсене, което е моментално, докато извършвате сложна работа зад кулисите.
Търсене на хора
Viva Engage търсенето не е само за разговори. Това също така е мощен начин да намирате хора във вашата организация. Когато търсите даден човек, Engage съвпада с:
-
Показвано име: собствено име, фамилно име или и двете (например "Раджеш Пвр")
-
Длъжност: търсене по роля (например "инженерен ръководител" или "главен директор")
-
Имейл или псевдоним: търсене по имейл адрес или префикс на псевдоним
People резултати се показват както в падащия списък с незабавни предложения, така и в раздела People на страницата с резултати от търсенето. Всеки резултат показва името на лицето, снимката на профила, длъжността и имейла, така че да можете бързо да идентифицирате правилния човек дори когато има множество съвпадения.
Съвет: Ако знаете имейл псевдонима на някого, търсенето му (например "chrzeng") често е най-бързият начин да го намерите. Търсенето по длъжност (например "продуктов мениджър Engage") ви помага да откривате хора, които може да не познавате по име.
Търсене на общности
Търсите към общност, към която да се присъедините? Търсенето съвпада с имена и описания на общността. Това означава, че можете да търсите по тема (например "достъпност", "регистриране", "лидерство на жените") и да намирате подходящи общности дори ако точната дума не е в името на общността.
Резултатите от общността се показват и в незабавните предложения, докато въвеждате, което улеснява навигирането директно до общността, без да посещавате пълната страница с резултати.
Няколко примера как работи търсенето в общността:
|
Търсите... |
Ще намерите общности като... |
|---|---|
|
"accessibility" ("достъпност") |
Engage достъпност, свързана с достъпността общност, общност за лидерство в достъпността |
|
"жени лидерство" |
МСП&C жени в лидерство, женска лидерска общност (WLC), технически жени лидери |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps/ 1ES и свързаните с тях инженерни общности на Azure |
|
"onboarding" ("регистриране") |
Внедряване, внедряване на Alchemy, регистриране на нов служител |
Осветяване на ключова дума
Когато стигнете до страницата с резултати от търсенето, думите за търсене се осветяват във визуализациите на публикациите. Това ви помага бързо да сканирате резултатите и да разберете защо всяка публикация е върната.
Осветяването се появява на следните места:
-
Заглавието на нишката (ако публикацията има такава).
-
Визуализацията на основния текст: Engage показва най-подходящия фрагмент от публикацията с осветени ключови думи.
-
Отговори: ако даден отговор отговаря на вашата заявка, той се показва с осветяване под оригиналната публикация. Например търсенето на "Инструменти за ИИ и копилота" осветява всяка съответстваща дума в резултатите, което ви улеснява да видите как се отнася публикацията към вашата заявка.
Забележка: Осветяването на ключова дума може да не се показва съгласувано във всички типове резултати. Например имената на теми и имената на общността са индексирани и могат да бъдат търсени, но в момента не са осветени в резултатите от търсенето. Активно работим, за да подобрим съгласуваността при търсенето.
