Гора и дърво моделиране точност

Настройте rxDForest параметри (скорост размяна) (*: ПОС и RRE по подразбиране)

-Увеличаване на nTree, например до 20 или повече (OSR = 500, RRE = 10) *

-Увеличаване на maxDepth, например до 20 или повече (OSR = няма данни, RRE = 10) *

-Намалява minSplit, например до 2 (OSR = 5, RRE=sqrt(N)) *

-Увеличаване на mTry, например до 40 или повече (OSR/RRE=sqrt(p) или p/3) *

-Увеличаване на maxNumBins, например за 1e5 или 1e6

-Точност на 81,4 % KDD набор данни с помощта на следното ново увеличение на 82.3 % при ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

  • Освен това попадате отворен randomForest рутинни Hadoop клъстер с помощта на rxExec

-Вижте randomShrubbery в точка 6.5 от нашите разпределени компютърни Пътеводител

-Коригира MR ограниченията на памет при необходимост от данни трябва да се побере в паметта на всеки възел.

Нуждаете се от още помощ?

Разширете уменията си
Преглед на обучението
Получавайте първи новите функции
Присъединете се към Microsoft приобщени

Беше ли полезна тази информация?

Доколко сте доволни от качеството на превода?
Какво е повлияло на вашия потребителски опит?

Благодарим ви за обратната връзка!

×