Гора и усилено дърво прогнози скорост на Hadoop

  • По подразбиране rxPredict стартира една MR работа дърво да се намали използването на паметта

  • За малък набор от данни, обадете се rxPredict в rxExec или set scheduleOnce = TRUE (7.3) за намаляване на планиране тип

-rxPredict (dforestObject, данни = myData, outData = myOutData, scheduleOnce = TRUE,...)

  • За по-големи набори от данни, задайте scheduleOnce = 1 за предсказване едновременно с помощта на един MR работа (в 7.3; вътрешно, използва rxDataStep да се обадите predict.randomForest; изисква randomForest пакет)

-rxPredict (dforestObject, данни = myData, outData = myOutData, scheduleOnce = 1,...

Нуждаете се от още помощ?

Разширете уменията си

Преглед на обучението >

Получавайте първи новите функции

Присъединете се към Microsoft приобщени >

Беше ли полезна тази информация?

Доколко сте доволни от качеството на езика?
Какво е повлияло на вашия потребителски опит?

Благодарим ви за обратната връзка!

×