Осигуряване на качеството: Защо коефициент оценки произведени от rxLogit понякога различни от тези от R glm() или на SAS ЛОГИСТИЧНА PROC?

Ако rxLogit() клони в рамките на максималния брой позволени итерации и същото се отнася и за други програма(), най-вероятната причина за разлика в очаквания коефициенти е, че се използват различни "контраст". Друга възможна причина е, че ако моделът е единствено (ранг недостатъчни) и променливи се отказа да премахнете единичности стойностите на останалите коефициентите, зависи от кои променливи са пуснати и варира между програмите (това може да се разглежда като вид контраст).

Ако някоя от програмите не съвпадат, техните прогнози са ненадеждни и не могат да се сравняват. Използване на различни първоначални стойности могат да доведат до конвергенция. Например набор аргумента initialValues равна на 0, за да използва всички 0 като изходни стойности. Или вектор с правилния брой елементи.

rxLogit показва номера на състоянието на крайната отклонение ковариация матрица като индикатор на цифровата надеждността на резултатите. Тя също ще прекрати оценка ако моделът е твърде лошо обусловено да се получат надеждни.