Разликите между rxLinMod и lm резултати обикновено се дължат на rxLinMod регресия използване на различен контраст от lm какво използва. От rxLinMod помощ: "от друга страна, rxLinMod по подразбиране използва набор от контраста, пуснете последното ниво на всеки фактор. Задаване на dropFirst = TRUE ще даде резултати повече тази на lm. "
rxLinMod е проектиран да резултати, отговаряща на SAS резултатите по подразбиране. Ако по подразбиране rxLinMod резултати не съвпадат SAS резултатите или няма никакви фактор променливи, проверете дали rxLinMod call използва fweights или pweights.
rxLinMod() позволява "pweights" и "fweights" и първите отговаря на тегло, използвани от SAS R. "fweights" са изключително полезни за някои видове изчисления, че повечето други програми не ги поддържа.
Промяна на "fweights" на "pweights" в поканата за rxLinMod трябва да получи същите резултати като R и SAS.
Различни резултати от rxLinMod(), lm() и SAS
Нуждаете ли се от още помощ?
Искате ли още опции?
Разгледайте ползите от абонамента, прегледайте курсовете за обучение, научете как да защитите устройството си и още.
Общностите ви помагат да задавате и отговаряте на въпроси, да давате обратна връзка и да получавате информация от експерти с богати знания.
