В MapR 4.0.1 клъстер Revolution R mapreduce задания може да е неуспешно с грешка:
2015-02-13 08:00:37, 657 FATAL [IPC сървър манипулатор 2 на 52243] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: задача: attempt_1423734868663_0289_m_000000_0 - излезли: java.io.IOException: R VM приключи с код за изход: 1, изход:
стартиране на скрипта [1] TRUE $fileName [1] NA $start [1] 0 $length [1] 0 /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_Z21CriticalSignalHandleri+0x1e)[0x7fe02d3d423e] /usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x7e2628)[0x7fe0282f8628] /usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(JVM_handle_linux_signal+0x95)[0x7fe0282fea55] /lib64/libpthread.so.0[0x30cec0f710] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZNK10CxAnalysis19HaveWriteDataSourceEv+0x0)[0x7fe02acbc280] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZN10CxAnalysis18GetWriteDataSourceEv+0x9)[0x7fe02acbcb49] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z19RxComputeHadoopTaskR11RListObjectR11RxAllocator+0x3b3)[0x7fe02e2a5d23] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z10RxUtilBaseP7SEXPREC+0x6db)[0x7fe02e2b2fab] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(RxUtil+0x34)[0x7fe02e2b3f14] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0x9f36b)[0x7fe04083536b] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_eval+0x871)[0x7fe04086be91] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_ReplIteration+0x212)[0x7fe0408946a2] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0xfea59)[0x7fe040894a59] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(run_Rmainloop+0x44)[0x7fe040894f64] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R(main+0x1b)[0x40084b] /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xfd)[0x30ce41ed5d] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R[0x400739] Сегментиране отказ. в com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.waitFor(Rscript.java:103) в com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.run(Rscript.java:59) в com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.RDelegatingMapper.run(RDelegatingMapper.java:73) в org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper (MapTask.java:773) в org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run (MapTask.java:345) в org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run (YarnChild.java:167) в java.security.AccessController.doPrivileged (основен метод) в javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) в org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1469) в org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main (YarnChild.java:162)MapR 4.0.1 платформи това се дължи на конфигурация Revolution R корпоративна среда използване на грешни libhdfs.so библиотека.
За да заобиколите проблема, потвърдете следното след инсталиране конфигурация са взети за Revolution R 7.3 на MapR 4.0.1 клъстери: В "клиент" възел Създайте основен файлова директория за всеки потребител: 1. sudo mkdir /var/RevoShare/mapr -p 3. коригирате 777 /var/RevoShare/mapr 4. Добави. /usr/lib64/Revo-7.3/Scripts/RevoHadoopEnvVars.Site за /home/mapr/.bash_profile На всеки работник възел направете следните промени:# cp scaleR-hadoop-0.1-SNAPSHOT.jar /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/ # ln -s /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so /usr/lib64
# mv /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so.save
Инсталирането на Revolution R автоматично създава връзка към множител-hadoop 0.1 SNAPSHOT.jar в $HADOOP_HOME/неограничено. Обаче е неправилен директория (грешка е съобщено) и файлът трябва да бъдат свързани или копирани в /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/. Свързване на /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so в /usr/lib64 ще гарантира, че правилното libhdfs.so се намира от Revolution R. Третата стъпка е да преместите libhdfs.so проблем на пътя.