I denne artikel beskrives formelsyntaksen for og brugen af funktionen Z.TEST i Microsoft Excel.
Returnerer P-værdien ved en ensidet z-test.
For en given hypotetisk middelværdi for populationen, x, returnerer Z.TEST sandsynligheden for, at stikprøvens middelværdi vil være større end middelværdien af observationerne af datasættet (matrix) – dvs. den observerede middelværdi for stikprøven.
Se afsnittet Bemærk! nedenfor for at finde ud af, hvordan Z.TEST kan bruges i en formel til at beregne en tosidet sandsynlighedsværdi.
Syntaks
Z.TEST(matrix;x;[sigma])
Syntaksen for funktionen Z.TEST har følgende argumenter:
- Array Kræves. Den matrix eller det område med data, som skal bruges til at teste x.
- x Påkrævet. Den værdi, der skal testes.
- Sigma Valgfri. Populationsstandardafvigelsen (kendt). Hvis den udelades, anvendes stikprøvestandardafvigelsen.
Bemærkninger
- Hvis matrixen er tom, returnerer Z.TEST fejlværdien #I/T.
- Z.TEST beregnes på følgende måde, når sigma ikke udelades:
Z.TEST(matrix;x;sigma) = 1-Norm.S.Fordeling((Middel(matrix)- x) / (sigma/√n),SAND)
eller når sigma udelades:
Z.TEST(matrix;x) = 1-Norm.S.Fordeling((Middel(matrix)- x) / (STDAFV(matrix)/√n),SAND)
hvor x er stikprøvemiddelværdien MIDDEL(matrix), og n er TÆL(matrix). - Z.TEST repræsenterer sandsynligheden for, at stikprøvens middelværdi vil være større end den observerede værdi MIDDEL(matrix), når middelværdien af den underliggende population er µ0. Ud fra normalfordelingens symmetri returnerer Z.TEST en værdi, der er større end 0,5, hvis MIDDEL(matrix) < x.
- Den følgende Excel-formel kan bruges til at beregne den tosidede sandsynlighed for, at stikprøvens middelværdi vil ligge længere fra µ0 (i den ene eller anden retning) end MIDDEL(matrix), når middelværdien for den underliggende population er x:
=2 * MIN(Z.TEST(matrix;x;sigma); 1 - Z.TEST(matrix;x;sigma)).
Eksempel
Kopiér eksempeldataene i følgende tabel, og sæt dem ind i celle A1 i et nyt Excel-regneark. For at få formlerne til at vise resultater skal du markere dem, trykke på F2 og derefter trykke på Enter. Hvis der er brug for det, kan du justere bredden på kolonnerne, så du kan se alle dataene.
| Data | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| Formel | Beskrivelse (resultat) | Resultat |
| =Z.TEST(A2:A11;4) | En-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 4 (0,090574) | 0,090574 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;4); 1 - Z.TEST(A2:A11;4)) | To-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 4 (0,181148) | 0,181148 |
| =Z.TEST(A2:A11;4) | En-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 6 (0,863043) | 0,863043 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;6); 1 - Z.TEST(A2:A11;6)) | To-sidet sandsynlighedsværdi for en z-test for ovenstående datasæt ved en hypotetisk middelværdi for populationen på 6 (0,273913) | 0,273913 |