Læsefremskridt bruger KUNSTIG INTELLIGENS til at generere forståelsesspørgsmål til læse passager, hvilket hjælper undervisere med at oprette tilpassede læseopgaver til deres studerende. Disse spørgsmål omfatter forståelsesevalueringer, der sikrer elevernes forståelse af materialet.
Hvilke slags spørgsmål kan oprettes?
Undervisere kan nemt oprette forståelsesspørgsmål i forskellige formater, f.eks.:
-
Multiple Choice
-
Sandt/Falsk
-
og åbne spørgsmål
Baseret på det eksisterende læse afsnit. Både svarene og distraherende til disse spørgsmål genereres automatisk, selvom undervisere kan redigere dem efter behov.
Hvordan sikrer du, at indhold er sikkert og passende for studerende?
Indholdsmoderation bruges til at sikre, at det genererede indhold er sikkert og passende for de studerendes læseniveau. Denne funktion er et værdifuldt værktøj til onlinelæring, fjernundervisning og virtuelle klasseværelser, hvilket forbedrer mulighederne i digital uddannelse. Det understøtter blandet læring, hybrid læring og forskellige e-læringsplatforme, hvilket giver interaktiv læring og onlineressourcer til undervisere.
Ved at integrere AI i uddannelsesteknologi (EdTech) kan undervisere strømline oprettelsen af online hjemmearbejde, onlinevurderinger og online tutoringmateriale. Denne funktion er også nyttig for læring i dit eget tempo og tilpasset læring og understøtter både asynkron læring og synkrone læringsmiljøer. Generelt forbedrer Læsefremskridt online de studerendes engagement og forbedrer effektiviteten af fjernlæring.
Hvordan virker forståelsesspørgsmålet generationsteknologi?
Forståelsesgenerering er drevet af en maskinlæringsmodel kaldet GPT (Generative Pre-trained Transformer), der er designet til at forbedre online læring og digital uddannelse. GPT-modellen er uddannet på store mængder tekst fra internettet og tager et læseafsnit og antallet af ønskede spørgsmål som input til at generere en række spørgsmålsformater og svar.
De spørgsmålsformater, der genereres, omfatter:
-
Spørgsmål med flere valgmuligheder, herunder et korrekt svar og tre distraherende svar hver
-
Ja/Nej-spørgsmål, herunder det korrekte svar
-
Åbne spørgsmål, herunder korte svar
Modellen vælger intelligent, hvilke spørgsmål formater, der skal medtages baseret på afsnittet, hvilket sikrer en omfattende evaluering. Ikke alle formater eller hele afsnittet kan være dækket af de genererede spørgsmål, men variationen forbedrer interaktiv læring og elevengagement i virtuelle klasseværelser og fjernundervisning.
Indholdsmoderation og kvalitetsgarantier er på plads for at sikre, at spørgsmålene er relevante og relevante for studerende, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj til blandet læring, hybrid læring og forskellige e-læringsplatforme. Denne funktion understøtter fjernlæring ved at give undervisere mulighed for at oprette tilpassede læseopgaver og onlinevurderinger, hvilket forbedrer effektiviteten af læring i eget tempo, tilpasset læring og asynkrone læringsmiljøer. Integrationen af GPT i uddannelsesteknologi (EdTech) forbedrer online ressourcer, hvilket gør det til en afgørende komponent i moderne digitale læsefærdigheder og online tutoring.
Hvordan skal undervisere bruge de generative forståelsesspørgsmål?
Undervisere kan udnytte generative forståelsesspørgsmål til hurtigt at skabe muligheder for evaluering af forståelse for deres studerende, hvilket forbedrer onlinelæring og digital uddannelse. Dette værktøj understøtter undervisere i virtuelle klasseværelser, fjernundervisning og e-læringsplatforme ved at give en hurtig og effektiv måde at generere flere spørgsmålsformater til læseopgaver.
Det er vigtigt for undervisere at gennemgå og redigere det genererede indhold for nøjagtighed og hensigtsmæssighed, før de tildeler det til studerende. Selv om der anvendes forskellige filtre og sikkerhedsforanstaltninger for at minimere tvivlsomme eller upassende indhold, kræver AI-teknologien, der er uddannet på en lang række internetkilder, undervisere for at sikre egnetheden af spørgsmålene til deres studerende.
Denne funktion er en værdifuld tilføjelse til blandet læring, hybrid læring og fjernlæringsmiljøer. Den understøtter interaktiv læring, læring i dit eget tempo og tilpasset læring ved at levere tilpassede læseopgaver og onlinevurderinger. Ansvaret for indhold moderation falder på undervisere, hvilket gør det afgørende for at opretholde kvaliteten og relevansen af online ressourcer og uddannelsesteknologi (EdTech).
Ved at bekræfte, at det genererede indhold er passende, kan undervisere forbedre digitale læsefærdigheder, forbedre de studerendes online engagement og sikre effektiviteten af online tutoring og online hjemmearbejde. Dette værktøj integreres problemfrit i forskellige læringssystemer (LMS) og virtuelle læringsmiljøer (VLE), hvilket understøtter asynkron og synkron læring, onlinekurser og andre e-læringsinitiativer.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger anvendes, mens du genererer spørgsmål og svar?
-
Undervisere bliver bedt om at gennemgå og godkende forståelsesspørgsmål og svar, før de deler med deres studerende.
-
Forståelsesspørgsmålene og svarene findes på det afsnit, underviseren stiller til rådighed.
-
Der er en grænse på 10 spørgsmål, der kan genereres.
-
Indholdsmoderation anvendes på afsnittet, spørgsmål og svar, før de præsenteres for underviseren.
-
Genererede spørgsmål og svar gemmes kun som en del af opgaven og gemmes ikke andre steder.
Modelbegrænsninger
-
Op til 10 spørgsmål kan genereres pr. afsnit.
-
Spørgsmålstyper vælges af modellen og kan ikke garanteres.
-
Generation-funktionen er designet til at arbejde med læse passager og fungerer muligvis ikke så godt til meget langt indhold (over 3000 ord)
-
I tilfælde, hvor der anmodes om et stort antal spørgsmål i meget korte afsnit, kan modellen returnere et lavere antal spørgsmål, som derefter anmodes om
-
Selvom snesevis af sprog understøttes, kan der opstå oversættelsesfejl.
Dataklassificering for det genererede afsnit
Den tekst, der genereres af ai'en, ejes af underviseren ved hjælp af funktionaliteten. Du kan få mere at vide om brugsbegrænsningerne og dataadgangs- og brugsvilkårene i Microsoft-kundeaftale-programmet under "Azure OpenAI-tjeneste".