Microsoft 365-apps, herunder Word og PowerPoint, tilbyder nu AI-genereret alternativ tekst (alternativ tekst) for at understøtte tilgængelighed. Alternativ tekst indeholder skrevne beskrivelser af billeder, der hjælper personer, der bruger skærmlæsere, med bedre at forstå visuelt indhold.
Du kan få ai-genereret alternativ tekst på to måder: automatisk eller efter behov, afhængigt af din enhed.
-
På Copilot+pc'er genereres alternativ tekst automatisk og lokalt, når du indsætter et billede. Den indbyggede AI-model kører helt på enheden, og ingen data forlader den.
-
På alle andre enheder sker automatisk generering ikke ved billedindsætning. I stedet kan du anmode om alternativ tekst manuelt fra ruden Alternativ tekst eller Tilgængelighedsassistent. Når du gør det, sendes billedet sikkert til en Microsoft-skymodel, og der returneres en beskrivelse til din gennemgang. Du kan få mere at vide under Mere avanceret alternativ tekst i Word og PowerPoint, der drives af generativ AI.
I alle tilfælde er AI-genererede beskrivelser tydeligt mærket med en ansvarsfraskrivelse, der angiver, at de kan være unøjagtige.
Copilot+pc'er er Windows-enheder, der indeholder en Neural Processing Unit (NPU) med en kapacitet > 40 TOPS. NPUs er en specialiseret hardwarekomponent, der er designet til at køre AI-modeller effektivt og privat på enheden. Dette gør det muligt for funktioner som billedtekster at fungere uden at kræve internetforbindelse eller sende data til skyen. Få mere at vide om Copilot+ pc'er og Windows 11 pc'er fra Surface
Nej. Der kræves et Microsoft 365-abonnement, men en M365 Copilot-licens er ikke nødvendig.
Beskyttelse af personlige oplysninger og databeskyttelse er kernen i denne funktions design:
-
Når du bruger Copilot+pc'er, håndteres al behandling lokalt på din enhed.
-
Når du bruger skybaseret generation, overføres og behandles billeddata kun sikkert som svar på din udtrykkelige anmodning.
-
Alternativ tekst genereres udelukkende ud fra billedets visuelle indhold – Microsoft 365 bruger ikke organisationsdata (f.eks. Microsoft Graph) til at påvirke beskrivelsen.
-
Ingen billeddata bevares eller bruges til at træne fremtidige modeller.
AI-genereret alternativ tekst er designet til at understøtte tilgængelighed og er muligvis ikke altid helt nøjagtig. Beskrivelserne kan være ufuldstændige, alt for generelle eller upræcise.
Funktionen er kun beregnet til tilgængelighed og bør ikke bruges til:
-
Følelsesregistrering eller fortolkning
-
Identifikation af personer eller følsomme attributter
-
Juridiske, medicinske, økonomiske eller ansættelsesrelaterede beslutninger
-
Overvågning eller profilering
Brugerne opfordres på det kraftigste til at gennemse og revidere genereret alternativ tekst efter behov, især for følsomt eller specialiseret indhold. Hvor det er relevant, kan billeder markeres som dekorative, eller der kan angives beskrivelser, der er oprettet manuelt.
Hvis du bruger en Copilot+pc-enhed og ønsker at deaktivere automatisk oprettelse af alternativ tekst, skal du gå til:Indstillinger for > filer > Hjælp til handicappede > Fjern markeringen i Afkrydsningsfeltet Aktivér indstillingen til at generere alternativ tekst ved hjælp af kunstig intelligens.
På andre enheder er automatisk oprettelse ikke aktiveret som standard, og der skal anmodes om alternativ tekst manuelt.
De underliggende modeller blev evalueret ved hjælp af en række virkelige billeder, f.eks. fotos, diagrammer, skærmbilleder og infografik. Test med fokus på nøjagtighed, relevans og tilgængelighedseffektivitet. Evaluering involverede en kombination af menneskelige korrekturlæsere og automatiserede kvalitetskontroller sammen med ansvarlige AI-anmeldelser og sikkerhedstest.
Ja. Når alternativ tekst genereres ved hjælp af onlinetjenester, understøttes følgende sprog ikke: Quechua, Konkani, Amharic, Skotsk gælisk og Māori. Alle andre sprog, der tidligere understøttes, forbliver tilgængelige.
Når alternativ tekst genereres direkte på din Copilot+pc-enhed (uden at bruge onlinetjenester), er engelsk det eneste understøttede sprog i øjeblikket. Understøttelse af flere sprog kan tilføjes i fremtidige opdateringer.
|
Sprogkode |
Sprognavn |
|---|---|
|
af-ZA |
Afrikaans (Sydafrika) |
|
sq-AL |
Albansk (Albanien) |
|
am-ET |
Amharisk (Etiopien) |
|
ar-SA |
Arabisk (Saudi Arabien) |
|
hy-AM |
Armensk (Armenien) |
|
as-IN |
Assamesisk (Indien) |
|
az-Latn-AZ |
Aserbajdsjansk, latinsk skrift (Aserbajdsjan) |
|
eu-ES |
Baskisk (Spanien) |
|
be-BY |
Hviderussisk (Belarus) |
|
bn-BD |
Bengalsk (Bangladesh) |
|
bn-IN |
Bengalsk (Indien) |
|
bs-Latn-BA |
Bosnisk, latinsk skrift (Bosnien-Hercegovina) |
|
bg-BG |
Bulgarsk (Bulgarien) |
|
ca-es |
Catalansk (Spanien) |
|
zh-CN |
Kinesisk (forenklet, Kina) |
|
zh-TW |
Kinesisk (traditionelt, Taiwan) |
|
hr-HR |
Kroatisk (Kroatien) |
|
cs-CZ |
Tjekkisk (Tjekkiet) |
|
da-DK |
Dansk (Danmark) |
|
prs-AF |
Dari (Afghanistan) |
|
nl-NL |
Nederlandsk (Nederlandene) |
|
et-EE |
Estisk (Estland) |
|
fil-PH |
Filippinsk (Filippinerne) |
|
fi-FI |
Finsk (Finland) |
|
fr-FR |
Fransk (Frankrig) |
|
gl-ES |
Galicien (Spanien) |
|
ka-GE |
Georgisk (Georgien) |
|
de-DE |
Tysk (Tyskland) |
|
el-GR |
Græsk (Grækenland) |
|
gu-IN |
Gujarati (Indien) |
|
he-IL |
Hebraisk (Israel) |
|
hi-IN |
Hindi (Indien) |
|
hu-HU |
Ungarsk (Ungarn) |
|
is-IS |
Islandsk (Island) |
|
id-ID |
Indonesisk (Indonesien) |
|
ga-IE |
Irsk (Irland) |
|
it-IT |
Italiensk (Italien) |
|
ja-JP |
Japansk (Japan) |
|
kn-IN |
Kannada (Indien) |
|
kk-KZ |
Kasakhisk (Kasakhstan) |
|
km-KH |
Khmer (Cambodja) |
|
kok-IN |
Konkani (Indien) |
|
ko-KR |
Koreansk (Sydkorea) |
|
ky-KG |
Kirgisisk (Kirgisistan) |
|
lv-LV |
Lettisk (Letland) |
|
lt-LT |
Litauisk (Litauen) |
|
lb-LU |
Luxembourgsk (Luxembourg) |
|
mk-MK |
Makedonsk (Nordmakedonien) |
|
ms-MY |
Malaysisk (Malaysia) |
|
ml-IN |
Malayalam (Indien) |
|
mt-MT |
Maltesisk (Malta) |
|
mi-NZ |
Māori (New Zealand) |
|
mr-IN |
Marathi (Indien) |
|
mn-MN |
Mongolsk (Mongoliet) |
|
ne-NP |
Nepaleisk (Nepal) |
|
nb-NO |
Norsk bokmål (Norge) |
|
nn-NO |
Norsk nynorsk (Norge) |
|
or-IN |
Odia/Oriya (Indien) |
|
fa-IR |
Persisk/farsi (Iran) |
|
pl-PL |
Polsk (Polen) |
|
pt-BR |
Portugisisk (Brasilien) |
|
pt-PT |
Portugisisk (Portugal) |
|
pa-IN |
Punjabisk (Indien) |
|
quz-PE |
Quechua (Peru) |
|
ro-RO |
Rumænsk (Rumænien) |
|
ru-RU |
Russisk (Rusland) |
|
gd-GB |
Skotsk gælisk (Storbritannien) |
|
sr-Cyrl-BA |
Serbisk, kyrillisk (Bosnien-Hercegovina) |
|
sr-Cyrl-RS |
Serbisk, kyrillisk (Serbien) |
|
sr-Latn-RS |
Serbisk, latinsk (Serbien) |
|
sd-Arab-PK |
Sindhi, arabisk skrift (Pakistan) |
|
si-LK |
Singalesisk (Sri Lanka) |
|
sk-SK |
Slovakisk (Slovakiet) |
|
sl-SI |
Slovensk (Slovenien) |
|
es-ES |
Spansk (Spanien) |
|
sw-KE |
Swahili (Kenya) |
|
sv-SE |
Svensk (Sverige) |
|
ta-IN |
Tamilsk (Indien) |
|
tt-RU |
Tatar (Rusland) |
|
te-IN |
Telugu (Indien) |
|
th-TH |
Thailand (Thailand) |
|
tr-TR |
Tyrkisk (Tyrkiet) |
|
tk-TM |
Turkmensk (Turkmenistan) |
|
uk-UA |
Ukrainsk (Ukraine) |
|
din-PK |
Urdu (Pakistan) |
|
ug-CN |
Uyghur (Kina) |
|
uz-Latn-UZ |
Usbekisk, latinsk skrift (Usbekistan) |
|
ca-ES-Valencia |
Valenciansk (catalansk, Spanien) |
|
vi-VN |
Vietnamesisk (Vietnam) |
|
cy-GB |
Walisisk (Storbritannien) |
Microsofts forpligtelse til ansvarlig AI og beskyttelse af personlige oplysninger
Microsoft har arbejdet på at fremme AI på en ansvarlig måde siden 2017, da vi først definerede vores AI-principper og senere operationaliserede vores tilgang via vores Ansvarlig AI-standard. Beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed er kerneprincipper, når vi udvikler og udruller systemer med kunstig intelligens. Vi arbejder på at hjælpe vores kunder med at bruge vores AI-produkter på en ansvarlig måde, dele vores viden og opbygge tillidsbaserede partnerskaber. Du kan få mere at vide om vores ansvarlige AI-indsats, de principper, der guider os, og de værktøjer og egenskaber, vi har skabt for at sikre, at vi udvikler AI-teknologi på en ansvarlig måde, under Ansvarlig AI.
Ansvarsfraskrivelse: Bias, Stereotyping og Ikke-grundet indhold
På trods af robust træning fra OpenAI og anvendelsen af Microsofts ansvarlige AI-sikkerhedsforanstaltninger er AI-genereret indhold ikke perfekt. Disse systemer er probabilistiske og kan nogle gange producere forudindtaget, stereotype eller ugrundede beskrivelser. Mens Microsoft anvender filtrerings-, red-teaming- og content moderation-teknikker for at mindske risici, er det ikke altid muligt at forhindre alle upassende eller forkerte output.
Systemet kan generere mindre nøjagtige eller mindre nyttige beskrivelser af billeder, der er stærkt slørede, abstrakte, lave kontraster (f.eks. sort-hvid) eller indeholder komplekse visuelle scener med minimale elementer, der kan skelnes fra. Ansigtssløring, der anvendes til beskyttelse af personlige oplysninger, kan nogle gange reducere de detaljer, der er tilgængelige i outputtet. Systemet understøtter i øjeblikket kun statiske billedfiler og fungerer bedst med klare, velbelyste visuelle elementer.
Brugerne skal være opmærksomme på, at forslag til alternativ tekst kan afspejle systemiske bias, der findes i træningsdata eller modeladfærd. Til kritiske use cases anbefales human-skrevne beskrivelser.
Du kan finde flere oplysninger om de kendte begrænsninger for AI-genereret indhold i Azure OpenAI Transparency Note, som indeholder referencer til chatbeskeder bag tjenesten Alternativ tekst.