Wenn Sie einem Diagramm in Microsoft Graph eine Trendlinie hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs Trendlinientypen auswählen. Die Daten, die Sie haben, bestimmen, welche Trendlinie Sie verwenden sollten.
Zuverlässigkeit der Trendlinie: Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadratwert bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Graph automatisch den Wert des R-Quadrats. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen.
Linear: Eine lineare Trendlinie ist eine am besten geeignete gerade Linie, die mit einfachen linearen Datasets verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in ihren Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise, dass etwas gleichmäßig zunimmt oder abnimmt.
Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass der Absatz von Kühlgeräten über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der Wert für das R-Quadrat 0,9036 ist, was gut für die Linie geeignet ist.
Logarithmisch: Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten geeignete gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate in den Daten schnell zu- oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative Werte, positive Werte oder beides verwenden.
Im folgenden Beispiel wird eine logarithmische Trendlinie verwendet, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raumbereich anzuzeigen, in dem die Population abgeglichen ist, da der Platz für die Tiere abgenommen hat. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0,9407 ist, was relativ gut für die Linie geeignet ist.
Polynomial: Eine polynomiale Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Dies ist z. B. nützlich für die Analyse von Gewinnen und Verlusten in einem großen Dataset. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch die Anzahl von Kurven oder Hügeln und Tälern in der Kurve bestimmt werden. Eine Polynom-Trendlinie der Ordnung 2 weist in der Regel nur einen Hügel oder ein Tal auf. Ordnung 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei.
Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie der Ordnung 2 mit einem Hügel, um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der Wert für das R-Quadrat 0,9474 ist, was gut für die Linie geeignet ist.
Leistung: Eine Stromtrendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Geschwindigkeit steigen, z. B. die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie können keine Stromtrendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten.
Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten angezeigt, indem die Entfernung in Metern nach Sekunden dargestellt wird. Die Stromtrendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der Wert für das R-Quadrat 0,9923 ist, was fast perfekt für die Linie geeignet ist.
Exponentiell: Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte mit immer höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten.
Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Kohlenstoffmenge 14 in einem Objekt anzuzeigen, wenn es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie perfekt zu den Daten passt.
Gleitender Durchschnitt: Eine Trendlinie des gleitenden Durchschnitts glättet Schwankungen in Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher anzuzeigen. Eine Trendlinie für den gleitenden Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Option Period festgelegt wird, durchschnittlich und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Trendlinie. Wenn Period beispielsweise auf 2 festgelegt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der Trendlinie des gleitenden Durchschnitts verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunkts wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw.
Im folgenden Beispiel zeigt eine Trendlinie des gleitenden Durchschnitts ein Muster in der Anzahl der verkauften Häuser über einen Zeitraum von 26 Wochen.
