Datenanalyse in Excel

Gilt für
Excel für Microsoft 365 Excel für Microsoft 365 für Mac
WICHTIG: Ideen in Excel sind jetzt Daten analysieren
Um besser darzustellen, wie Ideas die Datenanalyse einfacher, schneller und intuitiver macht, wurde das Feature in Daten analysieren umbenannt. Die Erfahrung und Funktionalität ist die gleiche und richtet sich immer noch nach den gleichen Datenschutz- und Lizenzierungsbestimmungen. Wenn Sie sich im halbjährlichen Enterprise-Kanal befinden, sehen Sie möglicherweise noch „Ideen“, bis Excel aktualisiert wurde.

Daten in Excel analysieren ermöglicht Es Ihnen, Ihre Daten mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache zu verstehen, mit denen Sie Fragen zu Ihren Daten stellen können, ohne komplizierte Formeln schreiben zu müssen. Darüber hinaus bietet Analyze Data allgemeine visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster.

Haben Sie eine Frage? Wir können sie beantworten.

Wählen Sie einfach eine Zelle in einem Datenbereich aus, und wählen Sie dann auf der Registerkarte Start die Schaltfläche Daten analysieren aus. Die Datenanalyse In Excel analysiert Ihre Daten und gibt in einem Aufgabenbereich interessante Visualisierungen dazu zurück.

Wenn Sie an weiteren spezifischen Informationen interessiert sind, geben Sie eine Frage in das Abfragefeld am oberen Rand des Bereichs ein, und drücken Sie die EINGABETASTE. Die Datenanalyse bietet Antworten mit visuellen Elementen, z. B. Tabellen, Diagrammen oder PivotTables, die dann in die Arbeitsmappe eingefügt werden können. 

Wenn Sie Ihre Daten untersuchen möchten oder einfach nur wissen möchten, was möglich ist, bietet "Daten analysieren" auch personalisierte Vorschläge für Fragen, auf die Sie zugreifen können, indem Sie im Abfragefeld auswählen. 

Vorgeschlagene Fragen testen

Stellen Sie Ihre Frage

Wählen Sie oben im Bereich „Datenanalyse“ das Textfeld aus, und es wird Ihnen eine Liste mit Vorschlägen angezeigt, die auf Ihren Daten basieren.

Die Datenanalyse In Excel bietet Ihnen vorgeschlagene Fragen basierend auf der Analyse Ihrer Daten.

Sie können auch eine bestimmte Frage zu Ihren Daten eingeben.

Die Datenanalyse In Excel antwortet auf die Frage, wie viele Schlösser oder Helme verkauft wurden.

Hinweis

Spezifisches Abrufen mit "Daten analysieren"

Wenn Sie keine Frage im Hinterkopf haben, analysiert Analyze Data zusätzlich zu natürlicher Sprache und stellt allgemeine visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster bereit.

Sie können Zeit sparen und eine fokussiertere Analyse erhalten, indem Sie nur die Felder auswählen, die Sie anzeigen möchten. Wenn Sie Felder und deren Zusammenfassung auswählen, schließt Die Datenanalyse andere verfügbare Daten aus. Dadurch wird der Prozess beschleunigt und weniger, gezieltere Vorschläge präsentiert. Beispielsweise möchten Sie vielleicht nur die Summe der Verkäufe pro Jahr sehen. Oder Sie können Daten analysieren bitten, um den durchschnittlichen Umsatz nach Jahr anzuzeigen. 

Wählen Sie Welche Felder interessieren Sie am meisten?

Der Bereich „Datenanalyse“ mit dem Link zum Festlegen, welche Felder verwendet werden sollen.

Wählen Sie die Felder aus, und geben Sie an, wie die Daten zusammengefasst werden sollen.

Wählen Sie die Felder aus, die Sie verwenden möchten, und aktualisieren Sie sie, um neue Empfehlungen zu erhalten.

Daten analysieren bietet weniger, gezieltere Vorschläge.

Der Bereich „Datenanalyse“ mit angepassten Vorschlägen.

Hinweis

Die Option Kein Wert in der Feldliste bezieht sich auf Felder, die normalerweise nicht addiert oder gemittelt werden. Beispielsweise würden Sie die angezeigten Jahre nicht summieren, aber Sie könnten die Werte der angezeigten Jahre summieren. Bei Verwendung mit einem anderen Feld, das summiert oder gemittelt wird, funktioniert Kein Wert wie eine Zeilenbeschriftung, aber wenn es allein verwendet wird, zählt Kein Wert eindeutige Werte des ausgewählten Felds.

Daten analysieren funktioniert am besten mit sauberen tabellarischen Daten.

Excel-Beispieltabelle

Im Folgenden finden Sie einige Tipps, um daten analysieren optimal zu nutzen:

  1. Daten analysieren funktioniert am besten mit Daten, die als Excel-Tabelle formatiert sind. Um eine Excel-Tabelle zu erstellen, klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihren Daten, und drücken Sie dann STRG+T.
  2. Stellen Sie sicher, dass die Kopfzeilen für die Spalten gut geeignet sind. Kopfzeilen sollten aus einer einzelnen Zeile von eindeutigen, nicht leeren Beschriftungen für jede Spalte bestehen. Vermeiden Sie doppelte Zeilen von Spaltenüberschriften, verbundenen Zellen usw.
  3. Wenn Ihre Daten kompliziert oder verschachtelt sind, können Sie Power Query verwenden, um Tabellen mit Kreuztabellen oder mehrere Zeilen mit Spaltenüberschriften zu konvertieren.

Sie haben keine Daten analysieren erhalten? Der Grund dafür liegt wahrscheinlich bei uns, nicht bei Ihnen.

Im Folgenden finden Sie einige Gründe, warum Die Analyse von Daten für Ihre Daten möglicherweise nicht funktioniert:

  • Daten analysieren unterstützt derzeit keine Analyse von Datasets über 1,5 Millionen Zellen. Für dieses Verhalten gibt es zurzeit keine Problemumgehung. In der Zwischenzeit können Sie Ihre Daten filtern und dann an einen anderen Speicherort kopieren, um daten analysieren auszuführen.
  • Datumszeichenfolgen wie "01.01.2017" werden analysiert, als ob sie Textzeichenfolgen wären. Erstellen Sie als Problemumgehung eine neue Spalte mit der Funktion DATUM oder DATWERT, und formatieren Sie sie als Datum.
  • Daten analysieren funktioniert nicht, wenn sich Excel im Kompatibilitätsmodus befindet (d. h. wenn die Datei .xls Format aufweist). Speichern Sie ihre Datei in der Zwischenzeit als XLSX-, XLSM- oder XLSB-Datei.
  • Auch verbundene Zellen können schwierig zu verstehen sein. Wenn Sie versuchen, Daten zu zentrieren (z. B. in einem Berichtskopf), entfernen Sie als Problemumgehung alle verbundenen Zellen. Formatieren Sie die Zellen dann mit "Zentriert über Spalten". Drücken Sie STRG+1, und wechseln Sie dann zu Ausrichtung>Horizontal>zentrieren über Auswahl.

Wir verbessern das Analysieren von Daten ständig.

Selbst wenn bei Ihnen keine der vorstehenden Bedingungen zutrifft, finden wir möglicherweise keine Empfehlung. Der Grund: Wir suchen nach einer bestimmten Gruppe von Einblickklassen, und der Dienst findet nicht immer etwas dazu. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die vom Dienst unterstützten Analysetypen zu erweitern.

Hier ist die verfügbare aktuelle Liste:

  • Rang: Ordnet das Element ein, das erheblich größer als die übrigen Elemente ist, und hebt es hervor.
    Das Liniendiagramm zeigt eine Gehaltsabrechnung mit erheblich höheren Ausgaben.
  • Trend: Hebt hervor, wenn es ein gleichbleibendes Trendmuster über eine Zeitreihe von Daten gibt.
    Das Liniendiagramm zeigt Ausgaben, die sich nach und nach erhöhen.
  • Ausreißer: Hebt Ausreißer in Zeitreihen hervor.
    Das Punktdiagramm zeigt Ausreißer.
  • Mehrheit: Findet Fälle, in denen eine Mehrheit eines Gesamtwerts einem einzelnen Faktor zugeschrieben werden kann.
    Das Ringdiagramm zeigt Personen, die für den größten Teil der Ausgaben stehen.

Wenn Sie keine Ergebnisse erhalten, senden Sie uns bitte Feedback, indem Siefeedbackeinreichen>.

Microsoft Privacy Policy

Da Analyze Data Ihre Daten mit künstlichen Intelligenzdiensten analysiert, können Sie sich Sorgen um Ihre Datensicherheit machen. Weitere Informationen finden Sie in den Datenschutzbestimmungen von Microsoft .

Lizenzierungsinformationen für "Daten analysieren"

Analyze Data verwendet Material von Drittanbietern. Wenn Sie die Details lesen möchten, lesen Sie Lizenzierungsinformationen für Datenanalyse.

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