Gibt Wahrscheinlichkeiten einer negativbinomialverteilten Zufallsvariablen zurück. NEGBINOMVERT berechnet, wie wahrscheinlich es ist, dass es genau Zahl_Mißerfolge gibt bevor der letzte positive Ausgang (Zahl_Erfolge) gezogen wird, wenn Erfolgswahrsch die gleichbleibende Wahrscheinlichkeit eines Erfolges angibt. Die Vorgehensweise dieser Funktion unterscheidet sich von der Binomialverteilung nur dadurch, dass die Anzahl der Erfolge feststeht und die Anzahl der Versuche variabel ist. Analog zu einer Binomialverteilung wird vorausgesetzt, dass die jeweiligen Versuche voneinander unabhängig sind.
Zum Beispiel sollen Sie 5 Personen ausfindig machen, die hervorragende Reflexe haben, und Sie wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kandidat diese Forderung erfüllt, 0,25 ist. NEGBINOMVERT berechnet die Wahrscheinlichkeit, mit der Sie eine bestimmte Anzahl nicht geeigneter Kandidaten befragen, bevor Sie 5 geeignete Kandidaten ausfindig gemacht haben.
Syntax
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f ist die Anzahl der Fehler.
Number_s ist die Schwellenwertanzahl der Erfolge.
Probability_s ist die Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs.
Hinweise
- Number_f und number_s sollten = 0 sein >.
- Zahl_Mißerfolge und Zahl_Erfolge werden durch Abschneiden ihrer Nachkommastellen in ganze Zahlen überführt.
- Wenn ein Argument nicht numerisch ist, gibt NEGBINOMDIST die #VALUE! zurück.
- Wenn probability_s < 0 oder wahrscheinlich > 1 ist, gibt NEGBINOMDIST die #NUM! zurück.
- Die Gleichung einer negativen Binomialverteilung lautet:
wobei:
x ist gleich "Zahl_Mißerfolge", r ist gleich "Zahl_Erfolge", und p ist gleich "Erfolgswahrsch".
Beispiel
| Zahl_Mißerfolge | Zahl_Erfolge | Erfolgswahrsch | Formel | Beschreibung (Ergebnis) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 5 | 0,25 | =NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) | Negative Binomialverteilung für die angegebenen Argumente (0,055049) |