Erste Schritte: Migrieren von Access-Daten zu Dataverse

1. Starten Sie Den Zugriff, wählen Sie Konto und konto wechseln aus. Das Dialogfeld Konto wird geöffnet.

2.  Stellen Sie sicher, dass Sie bei Access mit denselben Anmeldeinformationen angemeldet sind, die Sie in Power Apps verwenden. Abhängig von Ihrer Umgebung müssen Sie möglicherweise zusätzliche Sicherheitsinformationen eingeben, z. B. eine sekundäre Authentifizierung oder eine Pin.
   
   Anmerkung    Wenn Sie nicht dasselbe Konto für Access und Power Apps verwenden, schlägt die Migration aufgrund von Berechtigungsproblemen fehl.

3. Öffnen Sie die Access-Datenbank, die Sie migrieren möchten.
   
   Trinkgeld    Stellen Sie sicher, dass alle geöffneten Access-Objekte geschlossen sind, da eine Sperre die Tabellenmigration verhindern kann.

4. Klicken Sie im Navigationsbereich mit der rechten Maustaste auf eine Tabelle, und wählen Sie > Dataverseexportieren aus. 

5. Wählen Sie im Dialogfeld Objekte exportierenalle Tabellen aus, die Sie exportieren möchten, und löschen Sie alle Tabellen, die Sie nicht exportieren möchten.

6. Wählen Sie OK aus.
   
   

7. Wählen Sie im Dialogfeld Daten in Dataverse-Umgebung exportieren eine instance URL aus der Liste aus, die vom globalen Ermittlungsdienst bereitgestellt wird.
   
   Anmerkung    In Power Apps stellt eine Instanz-URL eine bestimmte Sitzung einer Power Apps-Umgebung dar. Es sollte nicht mit einer Webseiten-URL verwechselt werden. Eine Komponente der Zeichenfolge, "crm.dynamics", ist eine Übertragung aus früheren Versionen von Power Apps.
   
   
   
   Weitere Informationen finden Sie unter Start: Einrichten einer Dataverse-Umgebung.

Der nächste Schritt besteht darin, wichtige Entscheidungen darüber zu treffen, wie Sie migrieren möchten. Beachten Sie, dass die Standardwerte die am häufigsten verwendeten sind. 

1. Um verwandte Tabellen der ausgewählten Tabellen zu exportieren, wählen Sie Alle verknüpften Tabellen exportieren aus.
   
   Anmerkung    Derzeit sind nur direkte untergeordnete Tabellen enthalten, wenn Sie verknüpfte Tabellen exportieren. Wenn Sie möchten, dass alle Beziehungen einbezogen werden, wählen Sie im Dialogfeld Objekte exportieren alle Tabellen aus, die Sie migrieren möchten.

2. Um diese Tabellen anzuzeigen, wählen Sie Verwandte Tabellen anzeigen aus. Das Dialogfeld Verknüpfte Tabellen wird angezeigt.
   
   Tabellenbeziehungen werden in einer hierarchischen Ansicht in zwei Spalten angezeigt: In der linken Spalte werden die ausgewählten Tabellen und in der rechten Spalte die verknüpften Tabellen angezeigt.
   
   

   Hinweis: In Access können Sie eine 1:n-Beziehung erstellen, und das Fremdschlüsselfeld in der Tabelle, auf die verwiesen wird, kann ein beliebiges Feld sein. In Dataverse muss das Fremdschlüsselfeld in der Tabelle, auf die verwiesen wird, der Primärschlüssel der Tabelle sein, auf die verwiesen wird. Wenn der Access-Fremdschlüssel kein Primärschlüssel in der Tabelle ist, auf die verwiesen wird, schlägt der Exportvorgang nach Dataverse fehl. Um die Daten erfolgreich zu exportieren, stellen Sie sicher, dass der Access-Fremdschlüssel der Primärschlüssel in der Tabelle ist, auf die verwiesen wird.

3. Um Tabellenlinks in Access für jede Dataverse-Tabelle zu erstellen, die durch den Exportvorgang erstellt wurde, wählen Sie Nach dem Export link to Dataverse table (Mit Dataverse-Tabelle verknüpfen) aus.

4. Wählen Sie zum Anzeigen einer Vorschau der Ergebnisse die Option Dataverse-Tabellen-URL öffnen aus, wenn Sie fertig sind.
   
   Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Sie in Microsoft Teams nach Dataverse exportieren.

5. Wenn Sie ein Feld explizit als primäre Namensspalte festlegen möchten, wählen Sie Felder für primären Namen auswählen aus, und wählen Sie dann ein Feld aus der Dropdownliste aus. 
   
   Wenn Sie keine zu verwendende Spalte angeben, wird die erste Textspalte von links als Spalte primärer Name verwendet. Wenn keine Textspalte vorhanden ist, wird eine primäre Namensplatzhalterspalte mit NULL-Werten erstellt.
   
   

6. Wählen Sie Weiter aus.

Der Überprüfungsprozess beginnt automatisch, wenn ein Dialogfeld angezeigt wird, in dem "Wird das Validierungssteuerelement ausgeführt..." angezeigt wird. oben. Wenn der Überprüfungsprozess erfolgreich ist, wird eine weitere Meldung mit der Meldung "Überprüfung abgeschlossen" angezeigt, und Sie können dann OK auswählen.

Achten Sie auf die folgenden Meldungen:

Nachricht	Erläuterung
"Abrufen einer Liste von Tabellen aus der OData-Quelle"	Der Migrationsprozess hat begonnen.
"Exportieren ausgewählter Objekte"	Die ausgewählten Tabellen werden zu Dataverse migriert.
"Alle Tabellen, bei denen kein Fehler aufgetreten ist, wurden erfolgreich exportiert."	Wenn in einer Tabelle ein einzelner Fehler auftritt, wird die Tabelle nicht exportiert, andernfalls ist der Tabellenexportvorgang abgeschlossen. Um fortzufahren, wählen Sie Schließen aus.
"Ausgewählte Tabellen und alle zugehörigen Tabellen importieren"	Je nachdem, wie Sie Ihre Tabellen exportiert haben, werden verknüpfte Tabellen erstellt, ursprüngliche Tabellen umbenannt und mehrere Dataverse-Systemtabellen in Access erstellt und verknüpft.

Wenn während des Überprüfungsprozesses nicht unterstützte Felder vorhanden sind, identifiziert Access nicht unterstützte Datentypen oder Zeilen, die Grenzwerte überschreiten, und erstellt eine Dataverse-Spaltenüberprüfungsfehlertabelle, in der in jeder Zeile der Name der exportierten Tabelle und die felder gespeichert werden, die nicht unterstützt wurden. Sie können alle unterstützten Datentypen migrieren und nicht unterstützte Datentypen nicht migrieren. Wenn Sie die Migration nicht durchführen, verbleiben die Daten in Access.

Was geschieht mit nicht unterstützten Datentypen und überschrittenen Grenzwerten?

Wenn Sie tabellen verknüpfen möchten, vergewissern Sie sich, dass die Ergebnisse ihren Erwartungen entsprechen. Achten Sie auf diese Meldung "Abrufen einer Liste von Tabellen aus der Dataverse-Umgebung". Die ursprünglichen Tabellen bleiben erhalten, aber ihre Namen werden geändert. Die verknüpften Tabellen sollten nun über die ursprünglichen Tabellennamen verfügen, damit alle Front-End-Objekte weiterhin wie zuvor funktionieren. Der Access-Primärschlüssel (AutoWert) wird beibehalten. Es wird eine neue Spalte hinzugefügt, die dem Dataverse-Primärschlüssel (GUID) entspricht, und der Spaltenname ist der Tabellenname.

Access fügt auch zusätzliche verknüpfte Tabellen aus Dataverse namens Teams, Benutzer und Geschäftseinheiten hinzu. Diese Systemtabellen enthalten die folgenden nützlichen Informationen:

• Benutzer      Email Adresse, vollständiger Name, Telefon, Lizenztyp, Geschäftseinheit usw.

• Teams      Team, Teamname, Mitgliedschaft usw.

• Geschäftseinheit   Kostenstelle, Website, Kreditlimit usw.

• WährungWährungsdetails für alle Transaktionswährungen, einschließlich Werten wie Wechselkurs, Name, Symbol, Code usw. Diese Tabelle wird nur angezeigt , wenn Access über einen Währungsdatentyp verfügt, den Sie zu Dataverse migriert haben.

Sie können diese zusätzlichen Informationen verwenden, um Ihre Access-Lösung zu verbessern. Sie können diese Tabellen in einem Formular verwalten oder einem Bericht hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Dataverse-Systemtabellen und -spalten. 

Es ist eine gute Idee, den Migrationsprozess zu überprüfen und zu bestätigen, indem Sie jede Tabelle und jedes Feld in der Dataverse-Umgebung untersuchen. Dataverse-Tabellen- und Feldnamen sollten mit den Access-Tabellen- und Spaltennamen übereinstimmen. Access öffnet die Dataverse-Umgebung automatisch für die erste migrierte Tabelle.

Access-Tabellen werden in Dataverse als Tabellen mit einem entsprechenden Anzeigenamen und Datentyp angezeigt:

• In der Spalte "Anzeigename" sollte jeder Access-Feldname innerhalb einer Tabelle aufgeführt werden.

• Das Format für ein Feld "Name" enthält ein Präfix, einen Unterstrich und den Tabellennamen, z. B. cr444_<Tabellennamen>. Dies wird in Dataverse als logischer Name bezeichnet.

• Alle migrierten Access-Felder werden in der Spalte Typ neben der automatisch generierten GUID und vorhandenen Dataverse-Felddatentypen als "Benutzerdefiniert" angezeigt.

Hinweis :Wenn bereits eine Dataverse-Tabelle mit demselben Namen wie der Name der exportierten Access-Tabelle vorhanden ist, wird eine Zahl an die neue Dataverse-Tabelle angefügt.

Standardmäßig legt Access die erste Textspalte (von links nach rechts) als primären Dataverse-Namen fest. Wenn eine Tabelle keine Textfelder enthält, fügt Access eine leere Textspalte als letztes Feld in der Tabelle hinzu und legt dieses Feld als primären Dataverse-Namen fest. Sie können auch ein bestimmtes Feld als primären Namen festlegen. Diese Spalte ist in Access und Dataverse sichtbar.

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit beliebigen Daten in Dataverse.

Nachdem Sie Access-Tabellen zu Dataverse migriert haben, können Sie die Tabellen und Spalten in Dataverse und Access jederzeit anzeigen. Beachten Sie, dass felder in Dataverse in alphabetischer Reihenfolge angezeigt werden, nicht in der ursprünglichen Reihenfolge in Access.

Dataverse/Power Apps       Informationen zum Anzeigen und Arbeiten mit Tabellen in Dataverse finden Sie unter Bearbeiten einer Tabelle in Power Apps.

Anmerkung     Wenn Sie in Access mit der rechten Maustaste auf eine migrierte, verknüpfte Tabelle klicken, wird die Tabelle im Power Apps Maker-Portal in Ihrem Browser geöffnet.  In der Standardansicht des Power Apps-Portals werden Systemfelder nicht angezeigt, sodass eine einfachere Ansicht mit den migrierten Access-Spalten angezeigt wird.

Dataverse für Teams       Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Tabellen und Spalten anzuzeigen:

• Erstellen Sie eine schnelle Power App, um die Daten anzuzeigen oder zu aktualisieren.

• Wählen Sie im Buildmenü unter "Elemente erstellt für..." die Option Alle anzeigen aus. und klicken Sie dann auf die Tabelle, die Sie anzeigen möchten.

• Verwenden Sie die Tabellen-Designer in Teams. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Tabelle in Teams.

Trinkgeld    Möglicherweise ist es hilfreich, die URL-Adresse der von Ihnen bevorzugten Tabellenansicht im Browser mit einem Lesezeichen zu versehen.

Tipp      Sie können die Daten auch in Excel anzeigen, indem Sie den Dropdownbefehl Daten und dann In Excel bearbeiten auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Bearbeiten von Tabellendaten in Excel. 

Weitere Informationen finden Sie unter Dataverse-Systemtabellen und -spalten. 

Die folgenden Abschnitte enthalten zusätzliche Übersicht und konzeptionelle Informationen.

Grundlegendes zu Primärschlüsseln und primären Namen

Primärschlüssel werden verwendet, um die Datenzeilen in einer Datenbank zu identifizieren. Access und Dataverse weisen unterschiedliche Schlüsselstrukturen auf. Während der Migration verwalten Dataverse und Access automatisch die Koordination zwischen den beiden Produkten mit ihren eigenen eindeutigen Schlüsseln und ohne Benutzerinteraktion.

Während der Planung und des Migrationsprozesses müssen zwei Primärschlüssel und ein zusätzliches primäres Feld beachtet werden:

Access AutoNumber     Access verwendet häufig den Datentyp AutoWert, der eine eindeutige Zahl automatisch erhöht, als Primärschlüssel für die Tabelle. Dieses Feld wird in Dataverse als ganzes Zahlenfeld mit angewendetem Autowert-Format erstellt. Während der Migration wird die Startnummer in Dataverse auf die nächste sequenzielle Zahl basierend auf den Access-Zeilen festgelegt. Access verwendet weiterhin die AutoWert-Spalte, um die Datenzeilen zu identifizieren, auch wenn Dataverse einen anderen Schlüssel verwendet.

Wichtig    Dataverse erstellt das Feld "Autowert" als optional, aber dies ist beabsichtigt. Dataverse generiert seine sequenzielle Nummer, wenn der Datensatz gespeichert wird. Wenn dieser Wert auf erforderlich festgelegt ist, müssen Dataverse-Clients vor dem Speichern einen Wert eingeben, was die automatische Generierung von Zahlen verhindert. Wenn das Feld leer bleibt, wird immer eine automatische Zahl generiert.

Dataverse-GUID Dataverse verwendet einen GUID-Datentyp (Globally Unique Identifier) als Primärschlüssel, der automatisch als eindeutiger Bezeichner erstellt wird und in jeder Tabelle erforderlich ist. Dataverse erfordert keine importierten Daten, um über einen Primärschlüssel zu verfügen, es erstellt automatisch eine GUID für Sie.

Primärer Dataverse-Name Dataverse enthält auch eine weitere Spalte namens "Primärer Name". Dies ist ein Anzeigename, der verwendet wird, um Zeilen als Alternative zur Verwendung einer GUID zu identifizieren. Es ist erforderlich, dass dieses Feld vorhanden ist, und abhängig von den Einstellungen in Power Platform-Clients kann es erfordern, dass die Spalte aufgefüllt wird. Sie können diese Anforderung manuell ändern. Der primäre Name ist standardmäßig nicht eindeutig. Ein Kundenname kann beispielsweise der primäre Name sein, der einer eindeutigen Kunden-ID entspricht. Es gibt möglicherweise zwei Kunden mit dem Namen "Jones", aber jeder hätte eine eindeutige Kunden-ID.

Leitfaden für Entscheidungen zu Primärschlüsseln

Der Access-Primärschlüssel, der Dataverse-Primärschlüssel und die Spalte Primärer Name werden standardmäßig automatisch erstellt. Sie können jedoch auswählen, wie die drei Primärschlüssel behandelt werden sollen. Hier finden Sie einige Anleitungen, die Ihnen bei der Entscheidung helfen:

Primärschlüssel       Wenn ein Access-Primärschlüssel (AutoNumber) auch ein Geschäftsschlüssel ist, z. B. eine Teilenummer, möchten Sie ihn wahrscheinlich beibehalten, da er zum Identifizieren von Objekten in der realen Welt verwendet wird. Wenn jedoch ein Access-Primärschlüssel (AutoNumber) ausschließlich zum Erstellen von Beziehungen verwendet wird, kann er durch einen Dataverse-Primärschlüssel (GUID) ersetzt werden.

Notizen

• Manchmal enthält eine Access-Tabelle eine AutoWert-Spalte, die nicht als Primärschlüssel verwendet wird. In diesem Fall konvertiert Dataverse es in ein Feld Ganze Zahl, und die Möglichkeit zur automatischen Nummer wird entfernt.

• Dataverse verfügt auch über das Äquivalent eines Access AutoNumber-Felds, das als AutoWert-Feld bezeichnet wird, das verwendet wird, um sequenzielle Zahlen zu generieren und als Zeichenfolgenwert gespeichert wird. Dieses Feld kann auch ein Präfix (z. B. eine Zeichenfolge oder ein Datum) zur Zahl enthalten, sodass die Verwendung des Felds flexibel ist. Diese Spalte basiert auf dem datentyp SQL Server automatischen Sequenz. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches Nummerieren von Spalten in Microsoft Dataverse.

Primärer Name      Dataverse erfordert das Vorhandensein einer Primären Name-Spalte. Ein primärer Name muss Zeichenfolgenwerte enthalten. Während der Migration können Benutzer angeben, welche Textspalte in Access als primärer Name verwendet werden soll. Wenn ein Benutzer keine zu verwendende Spalte angibt, wird die erste Textspalte von links als Spalte primärer Name verwendet. Wenn keine Textspalte vorhanden ist, wird eine neue Spalte mit dem Namen Platzhalter für primäre Namen hinzugefügt, die die Dataverse-Anforderung erfüllt. Diese Spalte ist auf Optional festgelegt und kann nicht aufgefüllt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer primären Namensspalte.

Vergleich von Primärschlüsseln und primären Namen

Beschreibung	Zugriff auf Primärschlüssel	Dataverse-Primärschlüssel	Primärer Dataverse-Name
Datentyp	AutoWert (oder eine beliebige Spalte, die indiziert werden kann)	GUID (Globally Unique Identifier)	String
Inhalt	Eine einfache, sequenzielle Zahl	Zufällige Zahlen und Buchstaben, die für die Umgebung eindeutig sind	Lesbare Zeichenfolgenwerte
Beispiel	234	123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000	Ein Name, z. B. "Jones". Eine ganze Zahl, z. B. 234, oder eine Kombination wie SalesOrder9071
Anforderung	Häufig verwendet, aber nicht erforderlich	Jede Tabelle muss über eine tabelle verfügen.	Jede Tabelle muss über eine tabelle verfügen.
Modifizierbar	Ein Feld mit automatischer Zahl kann nicht geändert werden, andere Feldtypen können geändert werden.	Nein	Ja
Eindeutige ID	Immer	Immer	Nur als Alternativer Schlüssel
Zusammengesetzter Schlüssel	Unterstützt und häufig mit AutoWert kombiniert	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Sichtbarkeit	In der Regel die erste Tabellenspalte	Normalerweise ausgeblendet, kann aber angezeigt werden.	Standardmäßig ist sichtbar.
Indizieren	Kann indiziert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Verwenden eines Indexes zur Verbesserung der Leistung.	Automatisch indiziert	Automatisch indiziert
Kommentare	Nach dem Definieren und Eingeben von Daten können Sie kein anderes Feld in einen AutoWert-Datentyp ändern.	Kann nicht von einem Benutzer oder während eines Datenimportvorgangs erstellt werden.	Wird auch mit automatisch generierten Feldern in Datenkarten, modellgesteuerten Formularen und mit Nachschlagevorgängen bei der Formularerstellung verwendet.

Notizen 

• Zugriffsindizes werden nicht automatisch in Dataverse-Indizes konvertiert.

• Im Hintergrund verwendet Dataverse Azure SQL Server, um automatisch Indizes basierend auf Datennutzungsmustern zu erstellen. Indizes für primäre und alternative Schlüssel werden immer erstellt, und andere werden basierend auf der Verwendung Ihrer Daten hinzugefügt oder entfernt.

Grundlegendes zu Access- und Dataverse-Beziehungen

Es ist wichtig zu verstehen, wie Sie Tabellenbeziehungen zusammen mit Primärschlüsseln verwalten möchten. Für die Tabellen, die Sie migrieren möchten, können Sie auswählen, dass alle verknüpften Tabellen mit den ausgewählten Tabellen automatisch verschoben oder während der Migration ignoriert und die verknüpften Tabellen einfach in Access belassen werden. In beiden Richtungen können Sie auch die von Ihnen migrierten Tabellen verknüpfen, um die aktuellen Beziehungen in Access beizubehalten.

Während des Datenexportvorgangs können Access-Tabellen mit 1:n-Beziehungen in Dataverse als 1:n-Beziehungen neu erstellt werden. Wie Access verfügt Dataverse auch über referenzielle Integrität, z. B. das Kaskadieren von Updates verwandter Felder und das Kaskadieren von Löschungen verwandter Datensätze. Wenn die Access-Datenbank über ein Beziehungsdiagramm verfügt, wird es beibehalten. Die ursprünglichen lokalen Tabellen werden jedoch durch neue verknüpfte Tabellen ersetzt.

Sowohl Access als auch Dataverse unterstützen eine Suche zwischen zwei Tabellen in einer 1:n-Beziehung. Während des Migrationsprozesses werden Access-Lookups in Dataverse neu erstellt, wie das folgende Beispiel zeigt:

• Zwei Access-Tabellen, Customers und Orders, verfügen über Primärschlüssel CustomerID und OrderID basierend auf einem AutoWert-Datentyp. Die Tabelle Orders in Access enthält einen Fremdschlüssel, der Werte aus dem Access-Primärschlüssel in der Tabelle Customers enthält.

• Während des Exportvorgangs werden beide Access-Primärschlüssel als ganzzahlige AutoWert-Spalten beibehalten und verwaltet, aber werden diese nicht als Primärschlüsselspalte in der Dataverse-Tabelle verwendet. Jeder Tabelle wurde eine neue GUID-Spalte hinzugefügt, die zum Primärschlüssel in der Dataverse-Tabelle wird.

• Es wird eine Suche für den Fremdschlüssel CustomerID in der Tabelle Orders erstellt, um den entsprechenden CustomerID-Primärschlüssel in der Tabelle Customers zu finden. Nachdem die Tabellen zu Dataverse migriert wurden, wird auch die ursprüngliche Fremdschlüsselspalte aktualisiert, wenn Sie die der Tabelle Orders neu hinzugefügte Fremdschlüsselspalte ändern. Ihre Access-Anwendung kann weiterhin den Access-Fremdschlüssel anstelle des Dataverse-Fremdschlüssels verwenden. Wenn der Access-Fremdschlüssel in der verknüpften Tabelle in Access geändert wird, wird auch der Dataverse-Fremdschlüssel aktualisiert. Der Access-Fremdschlüssel ist jedoch in Dataverse schreibgeschützt.

• In diesem Beispiel für eine 1:n-Beziehung wird der Primärschlüssel Orders nicht verwendet, kann aber natürlich für andere Beziehungen verwendet werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Video: Erstellen von Beziehungen mit dem Nachschlage-Assistentenund Erstellen einer Beziehung zwischen Tabellen mithilfe einer Nachschlagespalte.

Leitfaden für Entscheidungen zu Schlüsseln und Beziehungen

Um Sie bei der Entscheidung zu unterstützen, welche die beste Wahl für Sie ist, finden Sie hier eine Zusammenfassung der allgemeinen Optionen bei der Migration:

Migrieren von Daten, aber Ignorieren von Beziehungen      Sie entscheiden sich, die Access-Primärschlüsselspalte (AutoWert) zu entfernen, da es keine anderen Access-Tabellen mit Verweisen oder Beziehungen gibt, die davon abhängen, und es wäre verwirrend, sie in der Dataverse-Tabelle neben dem Dataverse-Primärschlüssel (GUID) zu verwenden.

Migrieren von Daten und Beziehungen mit verknüpften Tabellen      Das Standardszenario besteht darin, den ursprünglichen Access-Primärschlüssel (AutoWert) beizubehalten, aber er wird nicht als Primärschlüssel in Dataverse verwendet. Sie verlassen sich jetzt auf den Dataverse-Primärschlüssel (GUID) und verwenden ihn in der Dataverse-Tabelle als eindeutigen Bezeichner. Access erstellt verknüpfte Tabellen, um die Access-Beziehungen beizubehalten. Beachten Sie, dass Sie den Dataverse-Primärschlüssel (GUID) nicht löschen können.

In einer Beziehung können Sie die Fremdschlüsselwerte bearbeiten (entweder in Access oder in der Dataverse-Umgebung). Sie können auch Fremdschlüssel bearbeiten, die auf den Access-Primärschlüssel in einer verknüpften Access-Tabelle verweisen. Dadurch wird automatisch der Dataverse-Fremdschlüssel aktualisiert, der auf den Dataverse-Primärschlüssel in der Fremdtabelle verweist.

Migrieren von Daten ohne verknüpfte Tabellen und Neuerstellen von Beziehungen in Dataverse      Da Tabellen in Access nicht mehr verwendet werden, können Sie beziehungen in Dataverse neu erstellen, indem Sie den Dataverse-Primärschlüssel (GUID) verwenden, Dataverse-Lookups hinzufügen und während der Migration ein Textfeld in jeder Tabelle als primärer Name auswählen.