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Es wurde gesagt, dass Daten immer auf einer Reise sind. Der Prozess zum Verschieben und Strukturieren von Daten von einer Quelle in eine andere wird als Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) bezeichnet. In der Tradition war dieser Prozess komplex, fehleranfällig und zeitaufwändig.

Jetzt können Sie jedoch eine Excel-Power Query in eine Vorlagendatei (PQT) exportieren. Anschließend können Sie diese Vorlagendatei in einen Dataflow importieren, bei dem es sich um ein Datenaufbereitungsfeature von Power Platform handelt. Produkte wie Power Apps und Power BI Desktop verwenden einen Datenfluss, um ein Ausgabeziel anzugeben und in regelmäßigen Abständen automatisch zu aktualisieren.

Exportieren und Importieren einer PQT-Datei

Stellen Sie sich eine Power Query-Vorlage als portables Paket vor, das Datenverbindungs-, Authentifizierungs- und Transformationsinformationen enthält und den ETL-Prozess erheblich optimiert, automatisiert und standardisiert.

Verfahren

Das Erstellen und Verwenden einer Power Query Vorlage ist ein zweistufiger Prozess.

Exportieren Sie Ihre Power Query aus Excel in eine Vorlagendatei.

  1. Öffnen Sie Power Query, indem Sie Daten abrufen> > start Power Query-Editor auswählen.

  2. Klicken Sie im Power Query-Editor auf Datei > Vorlage exportieren.

  3. Geben Sie im Dialogfeld Power Query Vorlage exportieren einen Vorlagennamen und optional eine Beschreibung ein.

  4. Wählen Sie Exportieren aus, um die Vorlage zu speichern.

Importieren Sie in Power Apps die Power Query Vorlagendatei, um einen Dataflow zu erstellen.

  1. Wechseln Sie zu Power Apps.

  2. Wählen Sie im Bereich auf der linken Seite Daten > Dataflows aus.

  3. Wählen Sie oben im Fenster Die Option Neuer Datenfluss > Vorlage importieren aus.

  4. Suchen Sie im Dialogfeld Öffnen die Power Query Vorlagendatei, die Sie erstellt haben, wählen Sie sie aus, und wählen Sie dann Öffnen aus.

  5. Übernehmen oder ändern Sie den Namen im Dialogfeld Neuer Datenfluss .

  6. Wählen Sie optional Analytische Entitäten nur aus, um Daten zu analytischen Zwecken in Azure Data Lake zu laden und al-basierte Erkenntnisse freizuschalten.

Ergebnis    Der Dataflow wird im Fenster Power Query – Abfragen bearbeiten geöffnet. Möglicherweise werden Sie aufgefordert, Anmeldeinformationen für eine oder mehrere Datenquellen einzugeben. Sie können auch einen Aktualisierungsvorgang konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der inkrementellen Aktualisierung mit Dataflows.

Weitere Informationen

Übersicht über Dataflows

Erstellen von Power Platform-Dataflows aus Abfragen in Excel

Self-Service-Datenvorbereitung mit Dataflows in Power Apps

Weitere Informationen zu verschiedenen Power Platform-Datenflussladezielen

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