Gibt Wahrscheinlichkeiten einer binomialverteilten Zufallsvariablen zurück. Verwenden Sie BINOMVERT bei Problemen mit einer festgelegten Anzahl von Tests oder Versuchen, wenn das Ergebnis jedes einzelnen Versuchs entweder Erfolg oder Misserfolg ist, die einzelnen Versuche voneinander unabhängig sind und die Wahrscheinlichkeit des Erfolgs für alle Versuche konstant ist. Mit BINOMVERT lässt sich beispielsweise die Wahrscheinlichkeit ermitteln, mit der zwei von drei Neugeborenen männlich sind.
Syntax
BINOMDIST(number_s,Testversionen,probability_s,kumuliert)
Number_s ist die Anzahl der Versuche.
Testversionen sind die Anzahl der unabhängigen Testversionen.
Probability_s ist die Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs bei jeder Prüfung.
Kumuliert ist ein logischer Wert, der die Form der Funktion bestimmt. Wenn kumulativ TRUE ist, gibt BINOMDIST die kumulierte Verteilungsfunktion zurück. Dies ist die Wahrscheinlichkeit, dass es höchstens number_s Erfolge gibt; False gibt die Wahrscheinlichkeits-Massenfunktion zurück, d. h. die Wahrscheinlichkeit, dass es genau number_s Erfolge gibt.
Hinweise
Zahl_Erfolge und Versuche werden auf ganze Zahlen abgerundet.
Ist Zahl_Erfolge, Versuche oder Erfolgswahrsch nichtnumerisch, gibt BINOMVERT den Fehlerwert #WERT! zurück.
Wenn number_s < 0 oder number_s > Testversionen, gibt BINOMDIST die #NUM! zurück.
Wenn probability_s < 0 oder 1 probability_s > , gibt BINOMDIST die #NUM! zurück.
Die Dichtefunktion der Binomialverteilung lautet:
Wobei Folgendes gilt:
KOMBINATIONEN(n;x) ist.Hinweis
Die COMBIN-Funktion wird hier verwendet, um die mathematische Formel zu veranschaulichen, die von der BINOMDIST-Funktion verwendet wird. Es handelt sich nicht um eine Funktion, die Sie in einer Liste verwenden können.
Die Verteilungsfunktion der Binomialverteilung lautet:
Beispiel
| Zahl_Erfolge | Versuche | Erfolgswahrsch | Formel | Beschreibung (Ergebnis) |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 10 | 0,5 | =BINOMDIST([number_s],[Testversionen],[probability_s],FALSE) | Wahrscheinlichkeit, dass genau 6 von 10 Studien erfolgreich sind (0,205078) |