Wenn Sie einem Diagramm in Microsoft Graph eine Trendlinie hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs Trendlinientypen auswählen. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Daten bestimmen, welche Trendlinie Sie verwenden sollten.
Zuverlässigkeit von Trendlinien: Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Graph automatisch ihren R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen.
Linear: Eine lineare Trendlinie ist eine am besten geeignete gerade Linie, die für einfache lineare Datensätze verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in den Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise, dass etwas gleichmäßig zunimmt oder abnimmt.
Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass die Kühlschrankverkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass das Bestimmtheitsmaß 0,9036 beträgt, was gut zum Linienwert passt.
Logarithmisch: Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten angepasste gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zu- oder abnimmt und sich dann einpendelt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative Werte, positive Werte oder beides verwenden.
Im folgenden Beispiel wird eine logarithmische Trendlinie verwendet, um das vorhergesagte Populationswachstum von Tieren in einem festen Raum zu zeigen, in dem sich die Population einpendelte, während der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass das Bestimmtheitsmaß 0,9407 beträgt, was relativ gut auf die Linie passt.
Polynom: Eine polynomiale Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die bei Datenschwankungen verwendet wird. Es ist beispielsweise nützlich, um Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Kurven oder Hügel und Täler in der Kurve bestimmt werden. Eine polynomiale Trendlinie der Ordnung 2 hat im Allgemeinen nur einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Order 4 hat in der Regel bis zu drei.
Das folgende Beispiel zeigt eine polynomiale Trendlinie der Ordnung 2 mit einem Hügel, um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass das Bestimmtheitsmaß 0,9474 beträgt, was gut zur Linie passt.
Leistung: Eine Leistungstrendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Geschwindigkeit zunehmen, wie z. B. die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie können keine Leistungstrendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten.
Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Entfernung in Metern nach Sekunden angezeigt. Die Leistungstrendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass das Bestimmtheitsmaß 0,9923 beträgt, was nahezu perfekt auf die Linie passt.
Exponentiell: Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die besonders nützlich ist, wenn Datenwerte mit immer höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthalten.
Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff-14 in einem Objekt zu zeigen, während es altert. Beachten Sie, dass das Bestimmtheitsmaß 1 ist, was bedeutet, dass die Linie perfekt zu den Daten passt.
Gleitender Durchschnitt: Eine Trendlinie des gleitenden Durchschnitts glättet Schwankungen in Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Eine Trendlinie des gleitenden Durchschnitts verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die mit der Option "Periode" festgelegt wird, mittelt diese und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Trendlinie. Wenn "Periode " beispielsweise auf 2 festgelegt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der Trendlinie des gleitenden Durchschnitts verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunktes wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw.
Im folgenden Beispiel zeigt eine Trendlinie des gleitenden Durchschnitts ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser.
