Warum dies wichtig ist
KI ist nicht nur eine Abkürzung, sie ist ein leistungsstarker Partner für Lernen, Kreativität und Wachstum. Wenn Sie KI mit Bedacht einsetzen, bauen Sie die Fähigkeiten auf, die am wichtigsten sind: kritisches Denken, Kreativität und Urteilsvermögen. Wenn Sie KI verwenden, um bessere Fragen zu stellen, mehrere Perspektiven zu verstehen und neue Ideen zu erkunden, bereiten Sie sich auf eine Zukunft mit KI als Partner und nicht als Stellvertreter beim Lernen vor.
Schlüsselqualifikationen für die Verwendung von KI zum Lernen
KI-Tools können Ihr Lernen unterstützen und Ihnen helfen, komplexe Themen zu verstehen, effektiver zu üben und Ideen tiefer zu erkunden. Der Schlüssel besteht darin, diese Tools mit Bedacht zu nutzen und das zu entwickeln, was wir als angemessene Abhängigkeit bezeichnen – das richtige Gleichgewicht zwischen vertrauender KI bei einer guten Leistung und gesunder Skepsis, um Fehler zu erfassen.
Hier sind drei sich ergänzende Ansätze, mit denen Sie ki-Lerntools optimal nutzen können:
✅ Überprüfen Sie zuerst: Ki-Ausgabe der Quellüberprüfung
KI kann Fehler machen, daher sollten Sie die von KI generierten Informationen immer überprüfen, indem Sie sich vertrauenswürdige Quellen ansehen. Bei der Feststellung, dass wichtige Informationen korrekt sind, geht es nicht nur um die Sorgfaltspflicht. es kann die wichtigsten Konzepte für Sie während des Studiums verstärken!
Funktionsweise: Das Überprüfen eines Anspruchs gegenüber externen Quellen kann ihr Gehirn zwingen, das, was Sie wissen, abzurufen und zu bewerten – und das Abrufen hilft, den Lernstock zu machen (Roediger & Karpicke, 2006).
Eingabeaufforderung: Which key points are most crucial that I get correct if I want to learn [topic] properly? For each, suggest a few trusted sources I can check (e.g., textbook chapters, official websites) to independently confirm that you've covered it accurately. If I identify differences or gaps, help me investigate.
✅ Über Erläuterungen hinaus: Verwenden von KI zum Personalisieren von Übungen und Überprüfungen
Sie können KI verwenden, um sich selbst zu testen und einen benutzerdefinierten Plan für den Abstand Ihrer Übung zu erstellen, der nachweislich dazu beizutragen, sich im Laufe der Zeit besser an Dinge zu erinnern.
Funktionsweise: Abrufpraxis und raumbezogene Wiederholungen können dauerhaftes Lernen und Transfer bewirken (Roediger & Karpicke, 2006; Cepeda et al., 2006).
Eingabeaufforderung: Be my retrieval coach for [topic]. Start by giving me a short answer question that I'll do my best to respond to. Score it 0–2 with a one sentence correction if needed. Repeat this 8 times, interleaving one or two items from prior topics. Based on my results, suggest a spaced plan for the next 7 days (1d, 3d, 7d) with varied formats (explain/compute/apply) if applicable.
✅ Lernen lernen: KI erklären und zurückdrängen lassen
Wenn Sie ein Konzept in Ihren eigenen Worten erklären, kann KI Fragen stellen, damit Sie Fehler oder Lücken in Ihrem Verständnis erkennen können.
Funktionsweise: Selbsterklärungen und ausgearbeitete "Warum/Wie"-Aufforderungen können das Verständnis vertiefen und den Wissenstransfer unterstützen (Chi et al., 1994; Pressley et al., 1987).
Eingabeaufforderung: Act like a curious student while I systematically teach [concept] over a series of messages. Interrupt whenever I skip reasoning with targeted 'why/how do you know?' questions - proceed as far as is reasonable. When I indicate that I'm done teaching, restate my explanation in your own words and list any misconceptions or gaps.
✅ Entfernen Sie die Trainingsräder: von der geführten zur unabhängigen Übung
Sie können KI verwenden, um anhand von Beispielen zu lernen, probleme dann mit weniger Hilfe zu versuchen und sie schließlich selbst zu lösen, um Vertrauen und Fähigkeiten aufzubauen.
Dieser Prozess ist besonders leistungsfähig in MINT, quantitativen Sozialwissenschaften, strukturierten Sprachaufgaben und allen Bereichen, in denen schrittweise Beherrschung erforderlich ist.
Funktionsweise: Beispiele für die Kognitive Auslastung können reduziert werden. Verblassen kann Unabhängigkeit schaffen; Vielfältige/verschachtelte Praxis kann den Transfer verbessern ( Sweller, 1988; Renkl & Atkinson, 2003; Rohrer & Taylor, 2007).
Eingabeaufforderung: Teach me [problem type] using a 3 step progression, one message at at time. First one fully worked example with brief justifications that I'll confirm I understand. Then, one faded example with 1–2 steps with hints for me to try on my own (I'll respond with my answer, then you should give minimal, immediate feedback). Finally, an independent problem that I'll try on my own. Repeat with two more independent problems (one at a time) with mixed structures. Vary surface features but keep deep structure, then lightly interleave with a similar but different type. After each item, list the rule/formula/concept I used and suggest where to verify each definition or rule with an independent source. End with a 1 minute 'what changed?' reflection comparing two similar problems.
✅ Testen, überprüfen und reflektieren: Verwenden von KI zum Lernen in einem Zyklus
Wenn Sie KI verwenden, um ein Konzept oder neue Fähigkeiten zu üben, können Sie es immer am besten versuchen, Feedback vom KI-System zu erhalten und dann nachzuverfolgen, was Sie richtig oder falsch gemacht haben, um Ihr Lernen zu verbessern.
Funktionsweise: Vorhersage und Zuverlässigkeitskalibrierung korrigieren Illusionen von Wissen; "wünschenswerte Schwierigkeiten" fördern die langfristige Beibehaltung ( Koriat , 1997; Bjork & Bjork, 2011).
Eingabeaufforderung: For [topic], use a predict commit check process for 6 items (ideas, questions, or tasks). For each one: (1) ask me for my answer and my confidence (0–100%) before you share the correct or model answer, (2) reveal the answer with a brief explanation or reasoning, (3) prompt me to write a one sentence reflection or lesson learned if I didn't get it right. Keep a running error/insight log with columns: Item → Pattern (error or insight) → Possible Cause → Next Step . (4) once I answer with a reflection, move on to the next. If I do well (get three questions in a row correctly), gently increase the challenge; if I struggle (three in a row missed), decrease the challenge.
Sources
Bjork, R. A., & Bjork, E. L. (2011). Machen Sie die Dinge für sich selbst schwierig, aber auf eine gute Weise . Neue Theorie der Nichtnutzung / Wünschenswerte Schwierigkeiten.
Cepeda, N. J., et al. (2006). Verteiltes Üben bei verbalen Rückrufaufgaben: Eine Überprüfung und quantitative Synthese.Psychologisches Bulletin .
Chi, M. T. H., et al. (1994). Selbsterklärungen: Wie Lernende lernen und Beispiele verwenden, um Probleme zu lösen.Cognitive Science .
Dunlosky, J., et al. (2013). Verbessern des Lernens der Schüler mit effektiven Lerntechniken.Psychologische Wissenschaft im öffentlichen Interesse .
Koriat , A. (1997). Überwachen des eigenen Wissens: Ein Ansatz für die Cue-Auslastung.Psychologische Überprüfung .
Kornell, N., & Bjork, R. A . (2009). Eine Stabilitätsverzerrung im menschlichen Gedächtnis.Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition .
Renkl, A., & Atkinson, R. K. (2003). Strukturierung des Übergangs von Arbeitsbeispielen zur Problemlösung.Pädagogische Psychologin .
Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Erweitertes Testen des Lernens.Journal of Experimental Psychology: Allgemein .
Rohrer, D., & Taylor, K. (2007). Das Mischen von mathematischen Problemen verbessert das Lernen.Angewandte Kognitive Psychologie .
Sweller , J. (1988; 1994). Auswirkungen auf kognitive Auslastungstheorie und Anweisungsentwurf . Unterrichtswissenschaft ; Lernen und Unterweisung .
Erfahren Sie, was KI ist und was sie nicht ist.
Wenn Sie wissen, was KI gut kann – und wo sie zu kämpfen hat –, können Sie sie effektiver einsetzen. KI zeichnet sich durch Mustererkennung, Generieren von Beispielen und Organisieren von Informationen aus. Es kann Ihnen helfen, Themen aus mehreren Blickwinkeln zu erkunden und Fähigkeiten anhand verschiedener Beispiele zu üben.
Gleichzeitig kann KI Fehler machen. Es kann plausibel klingende, aber falsche Informationen generieren, Nuancen in komplexen Themen verpassen oder Verzerrungen in den Trainingsdaten widerspiegeln. Wenn Sie diese Einschränkungen kennen, können Sie sich angemessen auf KI verlassen – indem Sie ihre Stärken nutzen und gleichzeitig auf ihre Schwächen aufmerksam bleiben.
Allgemeine Ressourcen
Umfassende Abdeckung von KI-Grundlagen, generativer KI und Prinzipien verantwortungsvoller KI.
Ressourcen für Kursteilnehmer
Erste Schritte mit Microsoft 365 Copilot Chat (Video)
Kurzes animiertes Video, das grundlegende Copilot Chat Funktionalität und die Wichtigkeit der Überprüfung von Quellen einführt.
Mit diesen kurzen Videos kann jeder die Grundlagen der Funktionsweise von KI erlernen und uns dabei helfen, Probleme zu lösen und zu lernen. Jedes Video ist mit herunterladbarem Unterrichtsmaterial, einem übergeordneten Leitfaden und einem Filmposter gekoppelt.
Ressourcen für Lehrkräfte
Helfen Sie den Kursteilnehmern, grundlegende Kenntnisse über KI-Funktionen und -Einschränkungen zu entwickeln:
Generative KI Classroom Toolkit
Eine kreative Ressource, die ansprechende Geschichten mit Unterrichtsinformationen kombiniert, um eine immersive und effektive Lernerfahrung für Lehrkräfte und Schüler im Alter von 13 bis 15 Jahren zu schaffen.
Reed Smart: AI Detective (Minecraft Education)
Begleiten Sie Detective Reed Smart, um neugierige Fälle von KI-Missbrauch in diesem Geheimnis zu untersuchen! Analysieren Sie Deepfakes, erkennen Sie KI-generierte Inhalte, und erfahren Sie, wie KI funktioniert, während Sie Hinweise folgen und Beweise analysieren.
Ermöglichen Sie Lehrkräften, das Potenzial künstlicher Intelligenz zu erkunden
Bauen Sie Ihre eigene KI-Kompetenz auf, und lernen Sie Strategien zur Integration von KI in Ihre eigene Arbeit kennen.
Schlüsselkompetenzen für ki-Erfolg
Da KI die Art und Weise verändert, wie wir lernen, arbeiten und an Problemlösungen herangehen, ist die Informationskompetenz zu einer wichtigen Fähigkeit geworden. Kenntnisse zur Informationskompetenz wie das Überprüfen von Quellen, das Verstehen des Kontexts und das kritische Denken sind die Grundlage für eine verantwortungsvolle und effektive Navigation von Online-Informationen. Diese Fähigkeiten werden noch wichtiger, da KI zu einem integralen Bestandteil des Lernens und des täglichen Lebens wird: Wir brauchen mehr als nur den Zugang zu Informationen – wir müssen uns sicher fühlen, dass wir sie bewerten können.
Empfohlene Drittanbieterressource
Crashkurs: Navigieren in digitalen Informationen
Sehen Sie sich diesen umfassenden Videokurs zum Auswerten von Online-Informationen und zum Aufbau wichtiger Online-Informationskompetenzen an. Hinweis: Diese Ressource wird für ihren Bildungswert empfohlen, wurde aber nicht von Microsoft erstellt. Wir teilen es als hilfreichen Drittanbieter Ressource!
Microsoft-Ressourcen für Lehrkräfte
Schüler dabei unterstützen, die umfassenderen Auswirkungen von KI auf das Lernen und die Gesellschaft zu verstehen:
Helfen Sie den Kursteilnehmern, sich im heutigen komplexen Informationsökosystem mit Zuversicht zurechtzufinden, indem Sie Kenntnisse zur Informationskompetenz in jede Aufgabe integrieren.
Grundlagen zur Informationskompetenz
Unterrichtsmaterialien und Anleitungen zum Aufbau von Kenntnissen zur Informationskompetenz der Schüler.
Die Ermittler (Minecraft Education)
Ansprechende Erfahrung für Das Alter von 8 bis 18 Jahren, die schüler lernen, Quellen auszuwerten, Voreingenommenheit zu erkennen und Wahrheit in Informationen aufzudecken.
Generative KI Classroom Toolkit
Eine kreative Ressource, die ansprechende Geschichten mit Unterrichtsinformationen kombiniert, um eine immersive und effektive Lernerfahrung für Lehrkräfte und Schüler im Alter von 13 bis 15 Jahren zu schaffen.
Zusätzliche Ressourcen
Finden Sie Ihren KI-Lernpfad mit dem AI Skills Navigator
Erfahren Sie mehr über die Forschung von Microsoftzur angemessenen Abhängigkeit
Lesen Sie die Überprüfung der AETHER GenAI-Lernergebnisse.
