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Revolution Analytics

Standardmäßig erhalten nicht die gleichen Ergebnisse Sie von 'RxGlm' wie 'Glm'.Müssen Sie tatsächlich die Argumente 'DropFirst' auf TRUE und 'DropMain' auf FALSE sowie die Ergebnisse von Glm, daRevoScaleR verwendet SAS Kontraste standardmäßig nicht R Standard Kontraste. Nachfolgend einige Beispieldaten und Code verwendet dieses Problem, das veranschaulicht, wie die beiden Funktionen übereinstimmende Ergebnisse zu testen:

basictestdata <- data.frame(  Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)),  Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)),  Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2),  Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600),  PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1,  family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),  data = basictestdata, weights = Exposure  , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)),  family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),  data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)

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