Problembeschreibung
Angenommen, Sie verwenden die Predict -oder sp_rxPredict -Funktion in SQL Server 2017 ml-Diensten in den folgenden Szenarien:
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Wenn Sie die Predict -Funktion zum Generieren von Prädikaten Werten oder Scores basierend auf einem rxDTree-, rxDForest-oder rxBTrees -Modell verwenden und die Spalten, die für die Vorhersage benötigt werden, in den Eingabedaten der WITH-Klausel fehlen, würde die Ausführung ohne eine detaillierte Fehlermeldung fehlschlagen, die angibt, welche Spalte fehlt.
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Die Lernrate in den Strukturmodellen (rxDtree, rxBtreesund rxDforest) war nicht im serialisierten Echtzeitmodell enthalten. Daher wurde nach der Deserialisierung ein Standardwert (0,1) anstelle des vom Benutzer angegebenen Werts verwendet. Dies wirkt sich sowohl auf die Echtzeitbewertung als auch auf die systemeigene Bewertung aus, wenn Sie die sp_rxPredict -und Vorhersage Funktionen verwenden.
Fehlerbehebung
Dieses Problem wurde im folgenden kumulativen Update für SQL Server behoben:
Jedes neue kumulative Update für SQL Server enthält alle Hotfixes und alle Sicherheitsupdates, die im vorherigen kumulativen Update enthalten waren. Schauen Sie sich die neuesten kumulativen Updates für SQL Server an:
Status
Microsoft hat bestätigt, dass es sich hierbei um ein Problem bei den in diesem Artikel genannten Microsoft-Produkten handelt.
Informationsquellen
Erfahren Sie mehr über die Terminologie, mit der Microsoft Softwareupdates beschreibt.
