Wie unterscheidet sich die verteilte Datenverarbeitung Funktionalität in RevoScaleR von MapReduce?
RevoScaleR und MapReduce bieten ein Rahmen für die Analyse von großen Datenmengen in r RevoScaleR bietet umfangreiche Daten computing unabhängig von, ob Sie in einem Cluster arbeiten; externe Speicher-Algorithmen, die die Daten in Blöcken enthält. Beginnend mit Revolution R Enterprise 5.0 bietet RevoScaleR einen Rahmen, Ressourcen auf Knoten in einem Cluster mit standard R-Funktion Artibrary verwendet.
QA: RevoScaleR und MapReduce Vergleich
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