RevoScaleR Funktionen können zu große Datensätze auf der Festplatte gespeichert, wie um Frames Daten im Speicher zu analysieren. Ist RevoScaleR Funktionen "chunking" Algorithmen verwenden. Im Grunde Verfahren chunking Algorithmen:
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Initialisierung: Zwischenergebnisse zur Berechnung des endgültigen Statistik werden initialisiert
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Daten lesen: Lesen Datenmenge (Satz von Beobachtung der Variablen)
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Transformieren von Daten: Ausführen von Transformationen und Zeilenauswahl für Datenmenge Bedarf Daten schreiben Sie, wenn nur Daten importiert oder Schritt ausführen
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Daten: Zwischenergebnisse für den Teil der Daten zu berechnen
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Ergebnisse aktualisieren: die Ergebnisse aus der Abschnitt mit den vorherigen Abschnitten kombinieren
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Wiederholen Sie die Schritte 2 - 5 Buchstabe (möglicherweise parallel) bis alle Daten verarbeitet wurden
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Ergebnisse: Abschluss Ergebnisse aus allen Segmenten, endgültige Berechnung und zurück Ergebnisse
