Können Sie eine R-Funktion "Transformieren" Transformieren der Daten und die Funktion der RevoScaleR 'rxDataStepXdf()'-Funktion. Dann können die neu erstellte Teil .xdf Datei mit anderen RevoScaleR. Es folgt ein Beispielskript R, die Probenahme nach dem Zufallsprinzip einer größeren .xdf Datei mit ausgeblendeten Zeile Auswahl Variable 'TransformFunc' für eine neue .xdf erstellt.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
