Από προεπιλογή δεν λαμβάνετε τα ίδια αποτελέσματα από 'rxGlm' όπως κάνετε από 'glm'.Στην πραγματικότητα πρέπει να ορίσετε τα ορίσματα 'dropFirst' στην τιμή TRUE και το 'dropMain' στην τιμή FALSE, καθώς και να αναπαραγάγετε τα αποτελέσματα από glm, επειδήRevoScaleR θα χρησιμοποιήσει SAS διαφέρει από προεπιλογή αντί του R προεπιλογή διαφέρει. Εδώ είναι ορισμένα δείγματα δεδομένων και κώδικα που χρησιμοποιήθηκαν κατά τη δοκιμή αυτό το ζήτημα που παρουσιάζει τον τρόπο για να λάβετε τις δύο λειτουργίες για να παράγει αποτελέσματα που ταιριάζουν:
basictestdata <- data.frame( Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)), Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)), Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2), Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600), PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1, family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, weights = Exposure , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)), family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)
