Διασφάλισης Ποιότητας: Γιατί οι εκτιμήσεις συντελεστή παράγονται από rxLogit μερικές φορές διαφορετικές από εκείνες που παράγονται από glm() του R ή του SAS PROC υλικοτεχνικής ΥΠΟΔΟΜΉΣ;

Εάν rxLogit() converges κατά το μέγιστο αριθμό των επιτρεπόμενων διαδοχικών προσεγγίσεων, και το ίδιο συμβαίνει από τα άλλα προγράμματα, ο πιθανότερος λόγος για τη διαφορά στο εκτιμώμενο συντελεστές είναι ότι χρησιμοποιούνται διαφορετικές "διαφέρει". Μια άλλη πιθανή αιτία είναι ότι εάν το μοντέλο είναι μεταβλητές και ενικός όσο (ατελής κατάταξη) απορρίπτονται για να καταργήσετε την singularities, τις τιμές των υπόλοιπων συντελεστών θα εξαρτάται από τις μεταβλητές απορρίπτονται και αυτό μπορεί να διαφέρουν από τα προγράμματα (αυτό μπορούν να προβληθούν ως τύπο αντίθεση).

Εάν κάποιο από τα προγράμματα δεν συγκλίνει, στη συνέχεια, τις εκτιμήσεις είναι αξιόπιστα και δεν μπορούν να συγκριθούν. Χρήση διαφορετικές αρχικές τιμές μπορεί να οδηγήσουν σε σύγκλιση. Για παράδειγμα, το σύνολο του ορίσματος initialValues ίση με το 0 να χρησιμοποιεί όλα 0 ως πρώτες τιμές. Ή, μπορείτε να ορίσετε ένα διάνυσμα με τον σωστό αριθμό στοιχείων.

rxLogit εμφανίζει τον αριθμό συνθήκη του πίνακα τελική διακύμανση-συνδιακύμανση ως ένδειξη της αριθμητικής αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων. Θα τερματιστεί επίσης εκτίμηση εάν το μοντέλο είναι πολύ εσφαλμένη-σταθεροποιούνται ώστε να παρέχει αξιόπιστες εκτιμήσεις.