Ζώνη εκμάθησης της Microsoft είναι ο νέος βοηθός εκμάθησης της Microsoft στο Window, ο οποίος χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε υπολογιστές Copilot+, για να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς να δημιουργούν εύκολα εξατομικευμένα και αλληλεπιδραστικά μαθήματα για τους σπουδαστές τους με βάση στόχους εκμάθησης, ηλικιακή ομάδα, πρότυπα και περιεχόμενο εκμάθησης αναφοράς.
Η λύση χρησιμοποιεί ένα μοντέλο Phi Silica που είναι διαθέσιμο στις συσκευές Copilot+ PC, καθώς και ένα μοντέλο LLM cloud για τη δημιουργία διαδραστικών και εξατομικευμένων μαθημάτων, που περιλαμβάνουν ένα συνδυασμό περιεχομένου και διαφανειών άσκησης σε πολλές μορφές, με άμεση ανατροφοδότηση για τον σπουδαστή. Στη διαδικασία δημιουργίας, δημιουργείται πρώτα μια διάρθρωση του μαθήματος και ο εκπαιδευτικός μπορεί εύκολα να το αναθεωρήσει και να το βελτιώσει. Στη συνέχεια, η διάρθρωση χρησιμοποιείται για τη δημιουργία του πραγματικού αλληλεπιδραστικού μαθήματος. Αφού δημιουργηθεί, ο εκπαιδευτικός μπορεί να τροποποιήσει, να αναδιατάξετε, να προσθέσει και να καταργήσει διαφάνειες ανάλογα με τις ανάγκες, να προβάλει το περιεχόμενο διάρθρωσης προέλευσης αυτών των διαφανειών και να προσθέσει εικόνες από απεσταλμένα αρχεία ή εικόνες αρχείου. Όταν είναι ευχαριστημένος με το αποτέλεσμα, ο εκπαιδευτικός μπορεί να επιλέξει να κάνει προεπισκόπηση του μαθήματος, να το αναθέσει στους μαθητές του ή να το μοιραστεί με συναδέλφους.
Ως μέρος της επεξεργασίας του μαθήματος, ο εκπαιδευτικός μπορεί να αναδημιουργήσει συγκεκριμένες διαφάνειες, να απλοποιήσει τη γλώσσα των διαφανειών ή να προσθέσει περισσότερες διαφάνειες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη ή να επιλέξει να το κάνει αυτό με μη αυτόματο τρόπο.
Οι σπουδαστές μπορούν να παίξουν τα μαθήματα που τους έχουν ανατεθεί σε οποιαδήποτε συσκευή. Ένας μαθητής που παίζει το μάθημα μπορεί να ελέγξει το χρόνο και την πρόοδό του. Οι εκπαιδευτικοί που μοιράζονται μαθήματα με τους μαθητές μπορούν επίσης να αναθεωρήσουν τη δέσμευση και την γνώση των μαθητών.
Πώς λειτουργεί η γενιά των μαθημάτων;
Η δημιουργία μαθημάτων έχει δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας ένα μικρό γλωσσικό μοντέλο εκμάθησης μηχανής που ονομάζεται Phi Silica και μοντέλο μεγάλης γλώσσας που βασίζεται στο cloud. Τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε έναν τεράστιο αριθμό διαθέσιμων στο κοινό δειγμάτων κειμένου. Ως αποτέλεσμα, τα γλωσσικά μοντέλα δημιουργούν μαθήματα που μοιάζουν σαν να έχουν συνταχθεί από άνθρωπο.
Για να ελαχιστοποιηθεί ο κίνδυνος ακατάλληλου περιεχομένου που δημιουργείται από το μοντέλο, η απόκριση μεταβιβάζεται μέσω πολλών επικυρωτών και βημάτων φιλτραρίσματος εποπτείας περιεχομένου.
Πώς θα πρέπει οι δημιουργοί να χρησιμοποιούν τη δημιουργία μαθημάτων;
Οι εκπαιδευτικοί που δημιουργούν μαθήματα σε Ζώνη εκμάθησης μπορούν να κάνουν προεπισκόπηση μαθημάτων μόνοι τους, να τα μοιραστούν με τους συναδέλφους τους ή να τους αναθέσουν σπουδαστές. Είναι ευθύνη του δημιουργού να αναθεωρεί και να επεξεργάζεται το περιεχόμενο για λόγους καταλληλότητας και ακρίβειας πριν από την κοινή χρήση με άλλους. Ενώ χρησιμοποιούμε διάφορα φίλτρα και διασφαλίσεις για τον περιορισμό αμφισβητήσιμου ή ακατάλληλου περιεχομένου, η υποκείμενη τεχνολογία γλωσσικών μοντέλων Elthe έχει εκπαιδευτεί σε ένα ευρύ φάσμα πηγών διαδικτύου και μπορεί να δημιουργήσει ανακριβείς πληροφορίες, επομένως βασιζόμαστε στους δημιουργούς για να επιβεβαιώσουμε την καταλληλότητα και την ορθότητα της τελικής δραστηριότητας.
Τα μαθήματα έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα και τη συμμετοχή της μαθησιακής διαδικασίας, αλλά μπορεί να μην καλύπτουν το σύνολο του μαθησιακού υλικού, επομένως θα πρέπει να χρησιμοποιούνται παράλληλα με το υλικό μελέτης.
Σημειώστε ότι τα μαθήματα που δημιουργούνται έχουν σχεδιαστεί για την εισαγωγή θεμάτων, πρακτικής και διαμορφωτικής αξιολόγησης και όχι για σκοπούς αξιολόγησης, όσες φορές μπορεί να δοθούν απαντήσεις στο σώμα των εμπειριών και οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να τις χρησιμοποιήσουν ανάλογα.
Ποιες διασφαλίσεις χρησιμοποιούνται κατά τη δημιουργία του περάσματος;
-
Οι δημιουργοί μαθημάτων καλούνται να αναθεωρήσουν και να εγκρίνουν το περιεχόμενο του μαθήματος πριν το χρησιμοποιήσουν και πριν το μοιραστούν με άλλους (π.χ. μαθητές και συναδέλφους).
-
Μια περιγραφική ειδοποίηση εμφανίζεται στον δημιουργό, εάν δεν εξέτασε καμία από τις διαφάνειες πριν αποθηκεύσει το μάθημα.
-
Η εποπτεία του περιεχομένου χρησιμοποιείται στα μαθήματα πριν παρουσιαστεί στον δημιουργό.
Περιορισμοί μοντέλου
-
Η δημιουργία μαθημάτων είναι επί του παρόντος περιορισμένη μόνο στα Αγγλικά και τα Ισπανικά.
-
Το μοντέλο χρησιμοποιεί εισαγωγή κειμένου μόνο για να δημιουργήσει τα μαθήματα, οποιεσδήποτε εικόνες και άλλα αντικείμενα που περιλαμβάνονται στην εισαγωγή θα αγνοηθούν από το μοντέλο. Ο κώδικας και οι μαθηματικές παραστάσεις δεν αντιμετωπίζονται σωστά.
-
Τα αρχεία εισόδου χρησιμοποιούνται ως αναφορά στη δημιουργία μαθήματος. τα μαθήματα μπορεί να μην καλύπτουν το πλήρες περιεχόμενο των αρχείων.
-
Το μέγεθος του εγγράφου εισαγωγής πρέπει να είναι 50 MB ή λιγότερο και έως 125K χαρακτήρες ή λιγότερο, μεγαλύτερα αρχεία που δεν θα αποσταλούν.
-
Παρά την εντατική εκπαίδευση και τα υπεύθυνα προστατευτικά κιγκλιδώματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται, οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης είναι από τη φύση τους πτωτικές και πιθανοτικές. Αυτό καθιστά δύσκολη την πλήρη αποκλεισμό όλου του ακατάλληλου περιεχομένου, οδηγώντας σε πιθανές προκαταλήψεις, στερεότυπα ή ασυνάρτητο περιεχόμενο σε μαθήματα που δημιουργούνται.
Υποστηριζόμενες γλώσσες
Η δημιουργία μαθημάτων έχει επικυρωθεί και υποστηρίζεται για τις ακόλουθες γλώσσες es-ES, es-MX, en-US, en-GB.
Τα μοντέλα AI που δημιουργούν εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων και αυτά τα δεδομένα είναι συνήθως στα Αγγλικά. Αυτό μερικές φορές μπορεί να έχει καλύτερες επιδόσεις στα Αγγλικά σε σύγκριση με τις γλώσσες εκτός από τα Αγγλικά. Όπως και με κάθε ανάπτυξη παραγωγικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ενθαρρύνουμε τους χρήστες να έχουν υπόψη τους τους περιορισμούς αυτών των συστημάτων για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης τους, καθώς και τα πολιτιστικά και γλωσσικά πλαίσια.
Η Microsoft σχεδιάζει να προσθέσει περισσότερες υποστηριζόμενες γλώσσες και ντόπιους στη γενιά των μαθημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το άρθρο θα ενημερώνεται καθώς θα υποστηρίζονται πρόσθετες γλώσσες.
