Ρύθμιση του συμπλέγματος δομών και του δέντρου μοντέλου ακρίβεια

Σύμπλεγμα δομών και το δέντρο μοντέλου ακρίβεια

Ρυθμίστε τις παραμέτρους rxDForest (αντιστάθμιση ταχύτητα) (*: προεπιλογές OSR και RRE)

– Αύξηση nTree, π.χ. σε 20 ή περισσότερες (OSR = 500, RRE = 10) *

– Αύξηση maxDepth, π.χ. σε 20 ή περισσότερες (OSR = δ/υ, RRE = 10) *

– Μείωση minSplit, π.χ. σε 2 (OSR = 5, RRE=sqrt(N)) *

– Αύξηση mTry, π.χ. σε 40 ή περισσότερα (OSR/RRE=sqrt(p) ή p/3) *

– MaxNumBins αύξηση, π.χ. να 1Ε5 ή να 1e6

– Ακρίβεια 81.4% με το dataset KDD χρησιμοποιώντας τα εξής με περαιτέρω αύξηση 82.3% όταν ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

• Εναλλακτικά, να εκτελέσετε τη ρουτίνα randomForest ανοιχτού κώδικα μέσω του συμπλέγματος Hadoop με rxExec

– Ανατρέξτε στην ενότητα randomShrubbery στην ενότητα 6.5 μας Οδηγός διανέμεται πληροφορική

– Ρύθμιση ορίων μνήμης MR εάν είναι απαραίτητο, δεδομένου ότι τα δεδομένα πρέπει να ταιριάζουν σε μνήμη σε κάθε κόμβο.