Síntomas
Supongamos que usa la función PREDICT o sp_rxPredict en SQL Server 2017 ML Services en las situaciones siguientes:
- Cuando se usa la función PREDICT para generar valores predicados o puntuaciones basadas en un modelo rxDTree, rxDForest o rxBTrees , y faltan las columnas necesarias para realizar la predicción en los datos de entrada de la cláusula WITH, se produciría un error en la ejecución sin un mensaje de error detallado que indique qué columna falta.
- La tasa de aprendizaje en los modelos de árbol (rxDtree, rxBtrees y rxDforest) no se incluyó en el modelo serializado en tiempo real. Por lo tanto, después de la deserialización, se usaba un valor predeterminado (0,1) en lugar del valor especificado por el usuario. Esto afecta tanto a la puntuación en tiempo real como a la puntuación nativa al usar las funciones sp_rxPredict y PREDICT.
Resolución
Este problema se corrige en la siguiente actualización acumulativa para SQL Server:
Actualización acumulativa 4 para SQL Server 2017
Acerca de las actualizaciones acumulativas para SQL Server:
Cada nueva actualización acumulativa para SQL Server contiene todas las revisiones y correcciones de seguridad que se incluyeron con la actualización acumulativa anterior. Consulte las actualizaciones acumulativas más recientes para SQL Server:
Actualización acumulativa más reciente para SQL Server 2017
Estado
Microsoft ha confirmado que se trata de un problema de los productos de Microsoft que se enumeran en la sección "Aplicable a".
Referencias
Obtenga información sobre la terminología que usa Microsoft para describir las actualizaciones de software.