NB! Excel ideed on nüüd Andmete analüüsimine

Selleks et paremini kirjeldada, kuidas funktsioon Ideed muudab andmeanalüüsi lihtsamaks, kiiremaks ja intuitiivsemaks, on funktsioon ümber nimetatud Andmete analüüsimine. Funktsioonid ja funktsioonid on samad ning vastavad endiselt samadele privaatsus- ja litsentsimiseeskirjadele. Kui kasutate Semi-Annual Enterprise'i kanalit, võidakse kuvada teade "Ideed" seni, kuni Excel on värskendatud.

Teie brauser ei toeta videot. Installige Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player või Internet Explorer 9.

Andmete analüüsimine Excel võimaldab teil oma andmeid mõista loomulikus keeles päringute abil, mis võimaldavad teil esitada oma andmete kohta küsimusi , ilma et peaksite kirjutama keerulisi valemeid. Lisaks pakub Andmete analüüsimine kõrgetasemelisi visuaalseid kokkuvõtteid, suundumusi ja mustreid.

Kas teil on küsimusi? Me võime sellele vastata!

Valige lihtsalt andmevahemikus lahter > valige menüü Avaleht nupp Andmete analüüsimine. Andmete analüüsimine Excelis analüüsib teie andmeid ja tagastab tööpaanil nende kohta huvitavad visuaalid.

Kui soovite täpsemat teavet, sisestage küsimus paani ülaosas asuvale päringuväljale ja vajutage sisestusklahvi (Enter). Andmete analüüsimine annab vastuseid sellistele visuaalidele nagu tabelid, diagrammid või PivotTable-liigendtabelid, mille saab seejärel töövihikusse lisada. 

Kui olete huvitatud oma andmete uurimisest või soovite lihtsalt teada, mis on võimalik, pakub Andmete analüüsimine ka isikupärastatud soovitatud küsimusi, millele pääsete juurde, valides päringuväljal. 

Proovige soovitatud küsimusi

Esitage lihtsalt oma küsimus

Valige paani Andmete analüüsimine ülaservas tekstiväli ja teile kuvatakse teie andmete põhjal soovituste loend.

Andmete analüüsimisel Excelis esitatakse teile teie andmete analüüsi põhjal soovitatavad küsimused.

Samuti saate sisestada oma andmete kohta konkreetse küsimuse.

Analüüsi andmeid Excelis, vastates küsimusele selle kohta, mitu lukku või kiivrit müüdi.

Märkused: 

Täpsem Andmete analüüsimine

Kui teil pole lisaks loomulikule keelele küsimusi, analüüsib Andmete analüüsimine ja pakub kõrgetasemelisi visuaalseid kokkuvõtteid, trende ja mustreid.

Aja säästmiseks ja fookustatud analüüsimiseks valige ainult need väljad, mida soovite näha. Kui valite väljad ja kuidas neid kokku võtta, Andmete analüüsimine välistab muud saadaolevad andmed – kiirendage protsessi ja esitage vähem, sihipärasemaid soovitusi. Näiteks võite soovida näha ainult müügisummat aastate kaupa. Või paluge Andmete analüüsimine kuvada keskmine müük aastate kaupa. 

Valige Millised väljad teid kõige enam huvitavad?

Analüüsi andmete paani lingiga, et määrata, milliseid välju kasutada.

Valige väljad ja kuidas nende andmeid kokku võtta.

Valige väljad, mida soovite uute soovituste saamiseks kaasata ja värskendada.

Andmete analüüsimine pakub vähem sihipärasemaid soovitusi.

Paan Andmete analüüsimine, kus on kuvatud kohandatud soovitused.

Märkus.: Väljaloendi suvand Pole väärtus viitab väljadele, mida tavaliselt ei summeerita ega keskmistata. Näiteks ei summeeri te kuvatavaid aastaid, kuid võite summeerida kuvatavate aastate väärtused. Kui seda kasutatakse mõne muu summeeritava või keskmisega välja puhul, ei toimi see väärtus reasildina, kuid kui seda kasutatakse eraldi, ei loenda väärtus valitud välja kordumatuid väärtusi.

Andmete analüüsimine toimib kõige paremini puhaste tabeliandmete korral.

Exceli näidistabel

Siin on mõned näpunäited, kuidas Andmete analüüsimine võimalikult palju ära teha.

  1. Andmete analüüsimine töötab kõige paremini Exceli tabelina vormindatud andmetega. Exceli tabeli loomiseks klõpsake oma andmeid ja seejärel vajutage klahvikombinatsiooni Ctrl+T.

  2. Veenduge, et veergudel oleksid arusaadavad päised. Päiserida peaks olema iga veeru jaoks kordumatut silti sisaldav rida. Ärge kasutage rohkem kui ühest reast koosnevaid päiseid, ühendatud lahtreid jne.

  3. Kui teie andmed on keerukad või pesastatud, võite ristpäringute või mitme päisereaga tabelite teisendamiseks kasutada Power Query funktsiooni.

Kas Andmete analüüsimine ei saanud? Ilmselt on põhjus meie, mitte teie poolel.

Siin on mõned põhjused, miks Andmete analüüsimine ei pruugi teie andmetega töötada.

  • Andmete analüüsimine ei toeta praegu üle 1,5 miljoni lahtriga andmekomplektide analüüsimist. Praegu pole sellele probleemile lahendust. Seni saate andmeid filtreerida ja seejärel kopeerida mõnda muusse asukohta, et neid Andmete analüüsimine käitada.

  • Kuupäevastringid (nt "2017-01-01") analüüsitakse tekstistringidena. Lahendusena võite luua uue veeru, mis kasutab funktsiooni DATE või DATEVALUE, ja vormindada selle siis kuupäevana.

  • Andmete analüüsimine ei tööta, kui Excel on ühilduvusrežiimis (st kui fail on .xls vormingus). Salvestage fail .xlsx-, .xlsm- või .xslb-vormingus.

  • Ka ühendatud lahtreid võib olla raske mõista. Kui proovite andmeid tsentreerida (nt aruande päises), eemaldage lahendusena kõik ühendatud lahtrid ja seejärel vormindage lahtrid käsuga Tsentreeri üle valiku.  Vajutage klahvikombinatsiooni Ctrl+1 ja seejärel valige Joondus > Horisontaalne > Tsentreeri üle valiku.

Andmete analüüsimine toimib kõige paremini puhaste tabeliandmete korral.

Exceli näidistabel

Siin on mõned näpunäited, kuidas Andmete analüüsimine võimalikult palju ära teha.

  1. Andmete analüüsimine töötab kõige paremini Exceli tabelina vormindatud andmetega. Exceli tabeli loomiseks klõpsake oma andmeid ja seejärel vajutage klahvikombinatsiooni KÄSK+T.

  2. Veenduge, et veergudel oleksid arusaadavad päised. Päiserida peaks olema iga veeru jaoks kordumatut silti sisaldav rida. Ärge kasutage rohkem kui ühest reast koosnevaid päiseid, ühendatud lahtreid jne.

Kas Andmete analüüsimine ei saanud? Ilmselt on põhjus meie, mitte teie poolel.

Siin on mõned põhjused, miks Andmete analüüsimine ei pruugi teie andmetega töötada.

  • Andmete analüüsimine ei toeta praegu üle 1,5 miljoni lahtriga andmekomplektide analüüsimist. Praegu pole sellele probleemile lahendust. Seni saate andmeid filtreerida ja seejärel kopeerida mõnda muusse asukohta, et neid Andmete analüüsimine käitada.

  • Kuupäevastringid (nt "2017-01-01") analüüsitakse tekstistringidena. Lahendusena võite luua uue veeru, mis kasutab funktsiooni DATE või DATEVALUE, ja vormindada selle siis kuupäevana.

  • Andmete analüüsimine ei saa andmeid analüüsida, kui Excel on ühilduvusrežiimis (st kui fail on .xls vormingus). Salvestage fail .xlsx-, .xlsm- või .xslb-vormingus.

  • Ka ühendatud lahtreid võib olla raske mõista. Kui proovite andmeid tsentreerida (nt aruande päises), eemaldage lahendusena kõik ühendatud lahtrid ja seejärel vormindage lahtrid käsuga Tsentreeri üle valiku.  Vajutage klahvikombinatsiooni Ctrl+1 ja seejärel valige Joondus > Horisontaalne > Tsentreeri üle valiku.

Andmete analüüsimine toimib kõige paremini puhaste tabeliandmete korral.

Exceli näidistabel

Siin on mõned näpunäited, kuidas Andmete analüüsimine võimalikult palju ära teha.

  1. Andmete analüüsimine töötab kõige paremini Exceli tabelina vormindatud andmetega. Exceli tabeli loomiseks klõpsake andmetes suvalist kohta ja seejärel menüüd Avaleht > Tabelid > Vorminda tabelina.

  2. Veenduge, et veergudel oleksid arusaadavad päised. Päiserida peaks olema iga veeru jaoks kordumatut silti sisaldav rida. Ärge kasutage rohkem kui ühest reast koosnevaid päiseid, ühendatud lahtreid jne.

Kas Andmete analüüsimine ei saanud? Ilmselt on põhjus meie, mitte teie poolel.

Siin on mõned põhjused, miks Andmete analüüsimine ei pruugi teie andmetega töötada.

  • Andmete analüüsimine ei toeta praegu üle 1,5 miljoni lahtriga andmekomplektide analüüsimist. Praegu pole sellele probleemile lahendust. Seni saate andmeid filtreerida ja seejärel kopeerida mõnda muusse asukohta, et neid Andmete analüüsimine käitada.

  • Kuupäevastringid (nt "2017-01-01") analüüsitakse tekstistringidena. Lahendusena võite luua uue veeru, mis kasutab funktsiooni DATE või DATEVALUE, ja vormindada selle siis kuupäevana.

Täiustame pidevalt Andmete analüüsimine

Ka siis, kui eespool kirjeldatud olukorrad teie andmete korral ei kehti, ei pruugi me soovitusi leida. Nimelt otsib funktsioon konkreetseid ülevaateklasse, kuid teenus ei pruugi otsitavat teavet alati sugugi leida. Töötame selle nimel, et teenuse toetatavate analüüsitüüpide valikut laiendada.

Praegu saadaolev loend on järgmine.

  • Rank (Järjestus): üksused järjestatakse ning üksus, mis on teistest tunduvalt suurem, tõstetakse esile.

Joondiagramm, mis kujutab oluliselt suuremate kuludega palgaarvestust

  • Trend (Trend): kui andmete ajasarjas on näha kindlaid suundumusi, tõstetakse need esile.

Joondiagramm, mis kujutab kulude suurenemist aja jooksul

  • Outlier (Võõrväärtus): kui ajasarjas on võõrväärtusi, tõstetakse need esile.

Punktdiagramm, mis kujutab tavapärasest erinevaid väärtuseid

  • Majority (Suurem osa): otsitakse juhtumeid, kus suuremat osa koguväärtusest saab seletada ühe teguriga.

Rõngasdiagramm, mis kujutab enamiku kulude eest vastutavaid inimesi

Kui te ei näe tulemeid, saatke meile tagasisidet. Selleks valige Fail > Tagasiside.

Kuna Andmete analüüsimine analüüsib teie andmeid tehisintellektiteenustega, võib teie andmete turvalisus teile muret teha. Üksikasjalikumat teavet leiate Microsofti privaatsusavaldusest.

Andmete analüüsimine kasutab kolmandate isikute materjale. Kui soovite üksikasju lugeda, lugege teemat Litsentsimisteave andmete analüüsimiseks.

Kas vajate rohkem abi?

Kui teil on küsimusi, saate need esitada Exceli tehnikakogukonnafoorumis, kus teile vastavad asjatundjad, või teistele kasutajatele Answersi kogukonnafoorumis.

Kas vajate veel abi?

Täiendage oma oskusi
Tutvuge koolitusmaterjalidega

Kas sellest teabest oli abi?

Kui rahul te keelekvaliteediga olete?
Mis mõjutas teie hinnangut?

Täname tagasiside eest!

×