Tagastab normaaljaotusega populatsiooni keskmise usaldusvahemiku. Usaldusvahemik on valimi keskmise kummalgi poolel asuv vahemik. Näiteks kui tellite toote meili teel, saate kindla usaldustasemega kindlaks teha selle varaseima ja uusima toote saabumise.
Süntaks
CONFIDENCE(alfa;standard_dev;suurus)
Alfa usaldustaseme arvutamiseks kasutatav olulisuse tase. Usaldustase võrdub 100*(1 - alfa)% ehk teiste sõnadega, alfa = 0,05 osutab 95 %-lisele usaldustasemele.
Standardhälve on andmevahemiku populatsiooni standardhälve ja eeldatakse, et see on teada.
Suurus on valimi suurus.
Märkused.
-
Kui mõni argumentidest pole arvväärtus, tagastab funktsioon CONFIDENCE #VALUE! #NUM!.
-
Kui alfa ≤ 0 või alfa ≥ 1, tagastab funktsioon CONFIDENCE #NUM! #NUM!.
-
Kui standard_dev ≤ 0, tagastab funktsioon CONFIDENCE #NUM! #NUM!.
-
Kui argument suurus pole täisarv, kärbitakse murdosa.
-
Kui suurus < 1, tagastab funktsioon CONFIDENCE #NUM! #NUM!.
-
Kui eeldame, et alfa võrdub 0,05, tuleb arvutada pindala normaliseeritud normaaljaotuse kõvera all, mis võrdub (1 - alfa), s.o 95%. Sealt saadav väärtus on ± 1,96. Usaldusvahemik on seega:
Näide
Oletagem, et meie 50 sõitjast koosnevas valimis on keskmine töölesõidu pikkus 30 minutit, populatsiooni standardhälve on 2,5. Võime olla 95% kindlad, et populatsiooni keskmine on intervallis:
|
Alfa |
StdDev |
Suurus |
Valem |
Kirjeldus (tulem) |
|---|---|---|---|---|
|
0,05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alfa],[Standardhälv],[Maht]) |
Populatsioonikeskmise usaldusvahemik. Teisisõnu on keskmine tööreisi pikkus 30 ± 0,692951 minutit ehk 29,3–30,7 minutit. (0.692951) |
