Koos transformatsioonide argument argument userObjects abil saate luua uusi muutujaid objekte oma globaalses keskkonnas (või muu keskkondades praegune otsing path).Oletame näiteks, et te soovite hinnata lineaarne mudel, kasutades palga tulu sõltuv muutuja ja kaasata riigi tasandi inimese kulud kui ühe sõltumatu muutuja. Me saame määratleda nimega vektor sisaldavad selle riigi tasandi andmed järgmiselt:educExp < - c (Connecticut = 1795.57, Washington = 1170.46 Indiana = 1289.66)Meil saate rxDataStepXdf lisada inimese õppe kulud uue muutuja abil transformatsioonide argument kulgeb educExp userObjects argument nimega loendis:censusWorkers <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"), "censusWorkers.xdf") rxDataStepXdf (inFile = censusWorkers, outFile = "censusWorkersWithEduc" transformatsioonide = loendi (stateEducExpPC = educExp [vasta (olek, names(educExp))]), transformVars = "olek" userObjects=list(educExp=educExp))RxGetInfoXdf funktsioon näitab lisatud muutuja:rxGetInfo("censusWorkersWithEduc.xdf",getVarInfo=TRUE) Selles näites ja muud sisalduvad RevoScaleR juhendi, juurdepääs, valides abi - R juhendid (PDF) menüüst Revolution R Enterprise.
Kvaliteedi tagamise: Kuidas kasutada objekti kohta minu luua uue .xdf faili?
Rakenduskoht
Revolution Analytics