R 'transformatsiooni funktsiooni abil saate andmeid muuta ja läbi selle funktsiooni RevoScaleR 'rxDataStepXdf()' funktsiooni. Seejärel saate vastloodud, meilimanusena .xdf faili teiste RevoScaleR funktsioonide. Allpool on proovi R skripti, mis loob uue faili .xdf juhuslikult proovi suurema .xdf faili kasutades peidetud rea valik muutuja 'transformFunc' saadaval.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
