R 'transformatsiooni funktsiooni abil saate andmeid muuta ja läbi selle funktsiooni RevoScaleR 'rxDataStepXdf()' funktsiooni. Seejärel saate vastloodud, meilimanusena .xdf faili teiste RevoScaleR funktsioonide. Allpool on proovi R skripti, mis loob uue faili .xdf juhuslikult proovi suurema .xdf faili kasutades peidetud rea valik muutuja 'transformFunc' saadaval.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
