Kvaliteedi tagamise: Miks on koefitsient hinnangud toodetud rxLogit mõnikord erineb R-i glm() või SAS's PROC logistika?

Kui rxLogit() koondub maksimaalselt lubatud Iteratsioone maksimumarv ja sama kehtib ka muude programm(ID), hinnanguline koefitsientide erinevus kõige tõenäolisem põhjus on erinevad "kontrastid" kasutatakse. Teine võimalik põhjus on, et kui mudel on ainsuses (aste puudulik) ja muutujate kõrvaldatakse eemaldada ning singularities, ülejäänud jaanuar väärtused sõltuvad muutujate langenud ja see võib erineda (seda võib vaadelda kui teatud tüüpi kontrasti) programmide vahel.

Kui mõni väljalülitamist ei suuda mudel, siis nende hinnangud ei ole usaldusväärsed ja ei saa võrrelda. Erinevate algväärtused kasutamine võib põhjustada lähenemise. Näiteks kasutab komplekti initialValues argument võrdne 0 kuni kõik 0 lähte-väärtused. Või vektor elementide õige number.

rxLogit kuvatakse tingimus arv lõplik hälve kovariatsiooni maatriks arvuliste tulemuste usaldusväärsuse näitaja. See ka lõpetab hindamise kui mudel on liiga halvasti konditsioneeritud usaldusväärseid hinnanguid andma.

Kas vajate veel abi?

Täiendage oma oskusi
Tutvuge koolitusmaterjalidega
Kasutage uusi funktsioone enne teisi
Liitu Microsofti Insideri programmis osalejad

Kas sellest teabest oli abi?

Täname tagasiside eest!

Täname tagasiside eest! Tundub, et võiksime teid kokku viia ühega meie Office'i tugiagentidest, kes aitab teil probleemi lahendada.

×