Kui rxLogit() koondub maksimaalselt lubatud Iteratsioone maksimumarv ja sama kehtib ka muude programm(ID), hinnanguline koefitsientide erinevus kõige tõenäolisem põhjus on erinevad "kontrastid" kasutatakse. Teine võimalik põhjus on, et kui mudel on ainsuses (aste puudulik) ja muutujate kõrvaldatakse eemaldada ning singularities, ülejäänud jaanuar väärtused sõltuvad muutujate langenud ja see võib erineda (seda võib vaadelda kui teatud tüüpi kontrasti) programmide vahel.

Kui mõni väljalülitamist ei suuda mudel, siis nende hinnangud ei ole usaldusväärsed ja ei saa võrrelda. Erinevate algväärtused kasutamine võib põhjustada lähenemise. Näiteks kasutab komplekti initialValues argument võrdne 0 kuni kõik 0 lähte-väärtused. Või vektor elementide õige number.

rxLogit kuvatakse tingimus arv lõplik hälve kovariatsiooni maatriks arvuliste tulemuste usaldusväärsuse näitaja. See ka lõpetab hindamise kui mudel on liiga halvasti konditsioneeritud usaldusväärseid hinnanguid andma.

Kas vajate rohkem abi?

Täiendage oma oskusi

Tutvuge koolitusmaterjalidega >

Kasutage uusi funktsioone enne teisi

Liitu Microsofti Insideri programmis osalejad >

Kas sellest teabest oli abi?

Kui rahul te keelekvaliteediga olete?
Mis mõjutas teie hinnangut?

Täname tagasiside eest!

×