Kui rxLogit() koondub maksimaalselt lubatud Iteratsioone maksimumarv ja sama kehtib ka muude programm(ID), hinnanguline koefitsientide erinevus kõige tõenäolisem põhjus on erinevad "kontrastid" kasutatakse. Teine võimalik põhjus on, et kui mudel on ainsuses (aste puudulik) ja muutujate kõrvaldatakse eemaldada ning singularities, ülejäänud jaanuar väärtused sõltuvad muutujate langenud ja see võib erineda (seda võib vaadelda kui teatud tüüpi kontrasti) programmide vahel.
Kui mõni väljalülitamist ei suuda mudel, siis nende hinnangud ei ole usaldusväärsed ja ei saa võrrelda. Erinevate algväärtused kasutamine võib põhjustada lähenemise. Näiteks kasutab komplekti initialValues argument võrdne 0 kuni kõik 0 lähte-väärtused. Või vektor elementide õige number.
rxLogit kuvatakse tingimus arv lõplik hälve kovariatsiooni maatriks arvuliste tulemuste usaldusväärsuse näitaja. See ka lõpetab hindamise kui mudel on liiga halvasti konditsioneeritud usaldusväärseid hinnanguid andma.
Kvaliteedi tagamise: Miks on koefitsient hinnangud toodetud rxLogit mõnikord erineb R-i glm() või SAS's PROC logistika?
Kas vajate veel abi?
Kas soovite rohkem valikuvariante?
Siin saate tutvuda tellimusega kaasnevate eelistega, sirvida koolituskursusi, õppida seadet kaitsma ja teha veel palju muud.
Kogukonnad aitavad teil küsimusi esitada ja neile vastuseid saada, anda tagasisidet ja saada nõu rikkalike teadmistega asjatundjatelt.
