Microsofti õppimistsoon on Microsofti uus õpiabiline Windowsis, mis kasutab Copilot+ arvutites tehet, et aidata õpetajatel hõlpsalt genereerida õpilastele isikupärastatud ja interaktiivseid õppetunde, mis põhinevad õppeeesmärkidel, vanuserühmal, standarditel ja õppesisu viitesisul.
Lahenduses kasutatakse Phi Silica mudelit, mis on saadaval Copilot+ PC seadmetes, ning pilvepõhist LLM-i mudelit, et genereerida interaktiivseid ja isikupärastatud õppetunde, mis sisaldavad mitmes vormingus sisu ja harjutuste slaide, andes õppurile kohe tagasisidet. Genereerimisprotsessis luuakse esmalt õppetunni liigendus ning õpetaja saab selle hõlpsalt läbi vaadata ja piiritleda. Järgmisena kasutatakse liigendust tegeliku interaktiivse õppetunni loomiseks. Pärast genereerimist saab õpetaja slaide vastavalt vajadusele muuta, ümber järjestada, lisada ja eemaldada, vaadata nende slaidide lähtekontuuri sisu ja lisada üleslaaditud failidest või aktsiapiltidelt pilte. Kui õpetaja on tulemusega rahul, saab õpetaja valida tunni eelvaate, määrata selle õppuritele või jagada seda kolleegidega.
Õppetunni redigeerimise käigus võib haridustöötaja taastada kindlaid slaide, lihtsustada slaidide keelt või lisada AI abil rohkem slaide või valida selle käsitsi.
Õpilased saavad neile määratud õppetunde esitada mis tahes seadmes. Õppetunnis mängiv õppur saab vaadata üle oma harjutusaja ja -edenemise. Õpetajad, kes jagavad õppuritega tunde, saavad samuti läbi vaadata õpilaste kaasatuse ja meisterlikkuse.
Kuidas tunni genereerimine toimib?
Tunni genereerimine on ehitatud nii väikese keele masinõppemudeli Phi Silica kui ka pilvepõhise suure keelemudeli abil. Mudeleid koolitatakse arvukate avalikult kättesaadavate tekstinäidiste alusel. Selle tulemusena loovad keelemudelid tunnid, mis näevad välja sellised, nagu oleks kirjutanud inimene.
Mudeli loodud sobimatu sisu ohu minimeerimiseks edastatakse vastus mitme validaatori ja sisu modereerimise filtreerimise etapi kaudu.
Kuidas peaksid loojad tunni generatsiooni kasutama?
Õpetajad, kes loovad Õppimistsoon õppetunni, saavad ise õppetunde vaadata, neid kolleegidega jagada või neile õpilasi määrata. Looja ülesanne on sisu enne teistega jagamist läbi vaadata ja seda sobivaks ja täpsuseks redigeerida. Kuigi kasutame kahtlase või sobimatu sisu piiramiseks erinevaid filtreid ja kaitsemeetmeid, on Elthe keelemudelite aluseks olev tehnoloogia välja õpetatud mitmesugustes Interneti-allikates ja võib genereerida ebatäpseid andmeid, seega toetume loojatele lõpliku tegevuse sobivuse ja õigsuse kinnitamiseks.
Õppetunnid on loodud suurendama õppeprotsessi tulemuslikkust ja kaasatust, kuid ei pruugi hõlmata kogu õppematerjali, nii et neid tuleks kasutada koos õppematerjaliga.
Pange tähele, et genereeritud õppetunnid on mõeldud teemade, harjutuste ja vormiva hindamise, mitte hindamise eesmärgil, sest sageli võib vastuseid anda kogemuste kogusse ja õpetajad peaksid neid vastavalt kasutama.
Milliseid kaitsemeetmeid kasutatakse läbisõidu loomisel?
-
Tunni loojatel palutakse õppetunni sisu enne kasutamist ja teistega (nt õppurite ja kolleegidega) ühiskasutusse andmist läbi vaadata ja kinnitada.
-
Kui looja ei vaadanud ühtegi slaidi enne õppetunni salvestamist läbi, kuvatakse autorile kirjeldav teatis.
-
Sisurežiimi kasutatakse õppetundides enne, kui see autorile esitatakse.
Mudeli piirangud
-
Tunni genereerimine on praegu piiratud ainult inglise ja hispaania keeles.
-
Mudel kasutab õppetundide loomiseks ainult tekstsisendit, mudel ignoreerib kõiki sisendis sisalduvaid pilte ja muid objekte. Koodi- ja matemaatikaavaldisi ei käsitleta samuti õigesti.
-
Sisendfaile kasutatakse viitena õppetunni loomisele; õppetunnid ei pruugi hõlmata kogu failisisu.
-
Sisenddokumendi maht peab olema kuni 50 MB ja kuni 125 000 märki (suurem fail, mida ei saa üles laadida).
-
Vaatamata intensiivsele koolitusele ja vastutustundlikutele tehisintellekti kaitseradadele on tehisintellekti teenused loomu poolest kehvad ja probabiliseeritavad. Seetõttu on raske kogu sobimatut sisu põhjalikult blokeerida, põhjustades loodud õppetundides võimalikke eelarvamusi, stereotüüpe või soovimatust.
Toetatud keeled
Tundide genereerimine on valideeritud ja toetatud järgmistes keeltes: es-ES, es-MX, en-US, en-GB.
Generatiivseid TEI-mudeleid koolitatakse suurte andmehulkade abil ja need andmed on kõige sagedamini inglise keeles. See võib mõnikord parandada inglise keele jõudlust võrreldes mitte-ingliskeelsete keeltega. Nagu igasugustegeneratiivsete TEI mudelite juurutamisega, julgustame ka kasutajaid olema teadlikud nende süsteemide piirangutest nende konkreetse kasutusjuhtumi ning kultuurilise ja keelelise konteksti jaoks.
Microsoft plaanib tehtevõime tundidesse lisada rohkem toetatud keeli ja kohalikke keeli. Lisakeelte toetamisel seda artiklit täiendatakse.
