Peate edasi väljund rxDTree() rxPredict() (kasutades "tüüp" = 'prob') klassi tõenäosus saada oma andmekogumis iga jälgimiseks.

Siin on kiire näiteks, kui kasutada "iris":

# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) 
iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, 
data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) 
iris.dtree

rxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")

Kas vajate veel abi?

Täiendage oma oskusi
Tutvuge koolitusmaterjalidega
Kasutage uusi funktsioone enne teisi
Liitu Microsofti Insideri programmis osalejad

Kas sellest teabest oli abi?

Kui rahul te keelekvaliteediga olete?
Mis mõjutas teie hinnangut?

Täname tagasiside eest!

×