Töötab rxLogit() funktsioon, mis vastab glm() ja rxGlm() kõne andmete eeldatavasti võib pöördumised erinevaid tulemusi kauem aega.
Järgmine lihtsustatud näide tagastatud glm() ja rxGlm() jaanuar otsitakse, kuid neile tagastatud rxLogit() võivad olla erinevad.
myFormula <- as.formula("y ~ x1 + x2 + x3 ")model <- rxLogit( myFormula, data = sampleData)
modelGLM <- glm(myFormula,family=binomial(logit),data=sampleData)
modelrxGLM <- rxGlm(myFormula,family=binomial(logit), data=sampleData)
Oluline on seatud initialValues = NA rxLogit().
RxLogit, initialValues vaikimisi NULL. Alates rxLogit tugi: "algse väärtused arvutatakse põhinevaid a. See võib kiirendada lähenemise märkimisväärselt paljudel juhtudel. Mudeli nurjumisel üheks, kasutades nende väärtuste hinnang on automaatselt alustada NA valikuga algne väärtusi." NA kasutamisel "Initial väärtused parameetrid on arvutatud kaalutud vähimruutude sammu". Jaoks rxGlm, initialValues on vaikimisi na
Nii, et kui rxLogit tulemused on ootamatult erinevad, võib see olla, et mudel lähenemise initialValues = NULL ja tagastab funktsioon erinevaid tulemusi. Näiteks kui töötavad initalValues = NA rxLogit() kõik tulemuste võrdluse.
