Analysointitiedot Excelissä

Käytetään kohteeseen
Excel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac
TÄRKEÄÄ: Excelin ideat analysoivat nyt tietoja
Jotta ideat helpottavat, nopeuttavat ja intuitiivisempia tietojen analysointia, toiminto nimetään uudelleen analysoiduksi tiedoksi. Käyttökokemus ja toiminnot ovat samat, ja ne kuuluvat edelleen samojen tietosuoja- ja käyttöoikeussäädösten piiriin. Jos käytössäsi on puolivuosittainen yrityskanava, näet ehkä edelleen Ideat, kunnes Excel on päivitetty.

Tietojen analysoiminen Excelissä auttaa ymmärtämään tietojasi luonnollisen kielen kyselyillä, joiden avulla voit esittää tietoja koskevia kysymyksiä kirjoittamatta monimutkaisia kaavoja. Lisäksi Analyze Data tarjoaa korkean tason visuaalisia yhteenvetoja, trendejä ja kuvioita.

Onko sinulla kysyttävää? Voimme antaa vastauksen!

Valitse vain tietoalueen solu ja valitse sitten Aloitus-välilehdessäAnalysoi tiedot -painike. Excelin Tietojen analysointi -ominaisuus suorittaa analyysin tiedoistasi ja näyttää tuloksena kiinnostavia visualisointeja tehtäväruudussa.

Jos haluat lisätietoja, voit kirjoittaa kysymyksen ruudun yläosassa olevaan kyselyruutuun ja painaa Enter-näppäintä. Tietojen analysointi antaa vastauksia työkirjaan lisättävissä olevien visualisointien, kuten taulukoiden, kaavion tai Pivot-taulukkojen avulla. 

Jos haluat tutustua tietoihisi tai haluat vain tietää, mikä on mahdollista, Analysoi tiedot -toiminto tarjoaa myös mukautettuja ehdotettuja kysymyksiä, joita voit käyttää valitsemalla kyselyruudussa. 

Kokeile ehdotettuja kysymyksiä

Kysy kysymys

Valitse Tietojen analysointi -ruudun yläreunassa oleva tekstiruutu, niin näet luettelon tietoihisi perustuvista ehdotuksista.

Excelin Tietojen analysointi -ominaisuus antaa sinulle kysymysehdotuksia tiedoista suoritetun analyysin perusteella.

Voit myös syöttää tietyn tietoihisi liittyvän kysymyksen.

Excelin Tietojen analysointi -ominaisuus vastaa kysymykseen, kuinka monta lukkoa tai kypärää on myyty.

Huomautus

Tarkenna Tietojen analysointi -toiminnolla

Jos sinulla ei ole mielessäsi kysymystä, analysoi tietoja luonnollisen kielen lisäksi ja tarjoaa korkean tason visuaalisia yhteenvetoja, trendejä ja kuvioita.

Voit säästää aikaa ja saada kohdistettuja analyyseja valitsemalla vain ne kentät, jotka haluat nähdä. Kun valitset kenttiä ja teet niistä yhteenvedon, Tietojen analysoiminen jättää pois muut käytettävissä olevat tiedot – nopeuttaa prosessia ja esittää vähemmän kohdennetumpia ehdotuksia. Haluat ehkä esimerkiksi nähdä vain myynnin kokonaissumman vuosittain. Voit myös pyytää Analysoi tiedot -toimintoa näyttämään keskimääräisen myynnin vuosittain. 

Valitse Mitkä kentät kiinnostavat sinua eniten?

Tietojen analysointi -ruutu ja linkki, joka määrittää käytettävät kentät.

Valitse kentät ja niiden tietojen yhteenvetomenetelmä.

Valitse kentät, jotka haluat sisällyttää ja päivitä tiedot, niin saat uusia suosituksia.

Analyze Data tarjoaa vähemmän ja kohdennetumpia ehdotuksia.

Tietojen analysointi -ruutu näyttää mukautettuja ehdotuksia.

Huomautus

Kenttäluettelon Ei arvo -vaihtoehto viittaa kenttiin, joista ei tavallisesti lasketa summaa tai keskiarvoa. Et tavallisesti laskisi esimerkiksi näytettyjä vuosia yhteen, mutta saatat laskea summan näkyvillä olevien vuosien arvoista. Jos Ei arvo -vaihtoehtoa käytetään toisen kentän kanssa, jota käytetään summan tai keskiarvon laskemiseen, Ei arvo -vaihtoehto toimii vastaavalla tavalla kuin riviotsikko, mutta jos sitä käytetään itsenäisesti, Ei arvo -vaihtoehdon avulla lasketaan valitun kentän ainutkertaiset arvot.

Tietojen analysoiminen toimii parhaiten puhtaiden taulukkomuotoisten tietojen kanssa.

Excel-mallitaulukko

Seuraavassa on joitakin vinkkejä tietojen analysoinnin hyödyntämistä varten:

  1. Tietojen analysoiminen toimii parhaiten Excel-taulukoksi muotoiltujen tietojen kanssa. Voit luoda Excel-taulukon napsauttamalla mitä tahansa tietojen kohtaa ja painamalla Ctrl+T.
  2. Varmista, että sarakkeilla on hyvät otsikot. Otsikoiden tulisi olla yhdellä rivillä, ja jokaisella sarakkeella pitäisi olla yksilöllinen otsikko (ei tyhjä). Kaksinkertaisia otsikkorivejä, yhdistettyjä soluja jne. kannattaa välttää.
  3. Jos tietosi ovat monimutkaisempia tai sisäkkäisiä, voit käyttää Power Querya, jos haluat muuntaa välilehtien välisiä viittauksia tai useita otsikkorivejä sisältäviä taulukoita.

Etkö saanut Analyze Dataa? Tämä johtuu todennäköisesti meistä, ei sinusta.

Seuraavassa on joitakin syitä, miksi Tietojen analysoiminen ei välttämättä toimi tietojen kanssa:

  • Analyze Data ei tällä hetkellä tue yli 1,5 miljoonan solun tietojoukkojen analysointia. Tälle asialle ei tällä hetkellä ole vaihtoehtoista menetelmää. Sillä välin voit suodattaa tiedot ja kopioida ne toiseen sijaintiin, jotta voit suorittaa analysoi tiedot siinä.
  • Päivämäärämerkkijonot, kuten 2017-01-01, analysoidaan kuin ne olisivat tekstimerkkijonoja. Vaihtoehtoisesti voit luoda uuden sarakkeen, jossa käytetään PÄIVÄYS- tai PÄIVÄYSARVO-funktiota, ja muotoilla sen päivämääräksi.
  • Tietojen analysoiminen ei toimi, kun Excel on yhteensopivuustilassa (eli kun tiedosto on .xls muodossa). Tallenna sillä välin tiedosto .xlsx-, .xlsm- tai .xlsb-muodossa.
  • Myös yhdistetyt solut voivat olla hankalia käsitellä. Jos haluat keskittää tietoja, esimerkiksi raportin otsikon, voit vaihtoehtoisena menetelmänä poistaa kaikki yhdistetyt solut ja muotoilla solut sitten Tasaus valinnan yli -asetuksella. Paina näppäinyhdistelmää Ctrl+1 ja siirry sitten Tasaus>vaakasuunnassa>-kohtaan valinnan yli.

Analysoi tiedot -toiminnolla parannetaan jatkuvasti

Vaikka mikään yllä olevista ei koskisi sinua, ehdotuksia ei silti välttämättä löydetä. Tämä johtuu siitä, että ominaisuus hakee tiettyjä näkemysluokkien joukkoja, eikä palvelu aina löydä mitään. Palvelun tukemia analyysityyppejä pyritään jatkuvasti laajentamaan.

Tässä luettelo tällä hetkellä käytettävissä olevista tyypeistä:

  • Järjestykseen asettaminen: Asettaa järjestykseen ja korostaa kohteen, joka on huomattavasti muita kohteita suurempi.
    Viivakaavio, joka näyttää palkkalistan, jonka kulutus on huomattavasti suurempaa
  • Suuntaus: Korostaa kohdan, jossa tietojen aikasarjassa on havaittavissa tasainen suuntaus.
    Viivakaavio, joka kuvaa kulutuksen lisäystä ajan mukaan
  • Poikkeava arvo: Korostaa aikasarjan poikkeavat arvot.
    Pistekaavio, joka näyttää poikkeavat arvot
  • Suurin osa: Löytää tapaukset, joissa kokonaisarvosta suurin osa voidaan yhdistää yksittäiseen tekijään.
    Rengaskaavio, joka kuvaa ihmisiä, jotka vastaavat suurimmasta osasta kulutusta.

Jos et saa tuloksia, lähetä meille palautetta siirtymällä kohtaan Palautteen antaminen>.

Microsoft tietosuojakäytäntö

Koska Analyze Data analysoi tietoja tekoälypalvelujen avulla, saatat olla huolissasi tietoturvasta. Lisätietoja on Microsoftin tietosuojalausekkeessa .

Tietojen analysoinnin käyttöoikeustiedot

Analyze Data käyttää kolmansien osapuolten materiaalia. Lisätietoja on kohdassa Tietojen analysointi -ominaisuuden käyttöoikeustiedot.

Tarvitsetko lisätietoja?

Voit aina pyytää apua Excel Tech Communityn asiantuntijalta tai saada tukea yhteisöissä.