Lukutaidon edistymisen tehtävien läpimenon luominen

Miten läpikulkuteknologia toimii? 

Passage Generationin voimanlähteenä on koneoppimismalli nimeltä GPT (Generative Pre-trained Transformer), joka on välttämätön verkko-oppimisen ja etäopetuksen parantamisessa. Tämä malli on koulutettu laajaan joukkoon tekstinäytteitä Internetistä ja luo uutta tekstiä, joka jäljittelee ihmisen kirjoittamista. Opettajat voivat määrittää aiheen, opiskelijan iän, kulun pituuden ja kielen ennalta määritetystä luettelosta, ja GPT luo mukautettuja lukukohtia.

Malli myös integroi valitut harjoitussanat kohtaan ja varmistaa, että teksti räätälöidään opiskelijoiden tarpeiden mukaan. Tämä tekoälyyn perustuva työkalu tukee virtuaalisia luokkahuoneita, yhdistettyä oppimista ja yhdistelmäoppimisympäristöjä tarjoamalla mukautettuja ja mukaansatempaavia digitaalisia koulutusmateriaaleja. Se parantaa opiskelijoiden verkko-osallistumista ja vuorovaikutteista oppimista, mikä tekee siitä arvokkaan resurssin erilaisissa sähköisen oppimisen alustoissa ja etäoppimisasetuksissa.

Kun se on luotu, opettajat voivat joustavasti päivittää tekstiä ja muuttaa sen monimutkaisuutta luomalla tekoälyn, mikä tekee siitä ihanteellisen verkko-oppimisen ja digitaalisen koulutuksen kannalta. Jokainen kappale luodaan alun perin, vaikka se ei välttämättä aina ole tosiasia. Sopimattoman sisällön riskin vähentämiseksi sekä syöttösanaluettelossa että tekoälyn luomassa tekstissä suoritetaan useita sisällön valvontavaiheita.

Tosiseikkojen tarkkuuden parantamiseksi ja opiskelijoiden sitouttamiseksi jotkin kohdat perustuvat Wikipedia-sisältöön. Nämä kohdat on kuitenkin tarkoitettu mukaansatempaavaksi lukumateriaaliksi varsinaisen oppimissisällön sijaan.

Tämä tekoälypohjainen työkalu tukee virtuaalisia luokkahuoneita, etäopetusta ja erilaisia sähköisen oppimisen alustoja antamalla opettajille mahdollisuuden mukauttaa ja tarkentaa lukumateriaaleja. Se on hyödyllinen yhdistelmäoppimisen, yhdistelmäoppimisen ja etäopiskeluympäristöjen kannalta, mikä varmistaa, että opiskelijat saavat räätälöityjä ja mukaansatempaavia digitaalisen koulutuksen kokemuksia. Integroimalla generatiivisen tekoälyn koulutusteknologiaan (EdTech) tämä ominaisuus parantaa opiskelijoiden verkko-osallistumista, vuorovaikutteista oppimista ja omatoimista oppimista.

Mahdollisuus muokata tekstin monimutkaisuutta tekee siitä sopivan mukautuvaan oppimiseen ja online-tuutorointiin, mikä tukee sekä asynkronisia että synkronoituja oppimisympäristöjä. Tämä innovatiivinen ominaisuus on linjassa nykyaikaisten verkkokoulutuskäytäntöjen kanssa, mikä edistää oppimisen hallintajärjestelmien (LMS) ja virtuaalisten oppimisympäristöjen (VLE) tehokkuutta. Kehittyneen tekoälyn avulla opettajat voivat luoda laadukkaita ja osuvia verkkoresursseja ja parantaa yleistä verkko-oppimiskokemusta.

Miten opettajien tulisi käyttää läpikulkusukupolvea? 

Opettajat voivat hyödyntää läpimenosukupolvea luodakseen opiskelijoilleen nopeasti harjoitusmahdollisuuksia, mikä parantaa verkko-oppimista ja etäopetusta. Tämän työkalun avulla voit luoda nopeasti mukautettuja lukukohtia, jotka tarjoavat arvokkaita resursseja virtuaalisille luokkahuoneille ja digitaaliselle koulutukselle.

Opettajien on tärkeää tarkistaa ja muokata luotua sisältöä asianmukaisuuden ja tarkkuuden vuoksi ennen sen määrittämistä opiskelijoille. Vaikka käytössä on erilaisia suodattimia ja suojatoimia kyseenalaisen tai sopimattoman sisällön rajoittamiseksi, läpiviennin luomisen taustalla oleva tekoälyteknologia koulutetaan monenlaisiin Internet-lähteisiin. Siksi opettajilla on tärkeä rooli lopullisen kohdan soveltuvuuden vahvistamisessa.

Tämä ominaisuus tukee yhdistelmäoppimista, yhdistelmäoppimista ja erilaisia e-learning-alustoja, jotka tarjoavat joustavia ja vuorovaikutteisia oppimismahdollisuuksia. Hyödyntämällä tekoälyä koulutusteknologiassa (EdTech) opettajat voivat parantaa opiskelijoiden verkko-osallistumista ja omatoimista oppimista. Tämä työkalu tukee myös mukautuvaa oppimista ja verkko-ohjausta, mikä tekee siitä arvokkaan resurssin nykyaikaisille online-koulutuskäytännöille.

Mitä suojatoimia käytetään kulkua luotaessa? 

• Opettajia kehotetaan tarkistamaan ja hyväksymään kohta ennen jakamista opiskelijoidensa kanssa.

• Passage Generation -tulos on noin 1 000 sanaa.

• Opettajalle valittavat haastesanat annetaan aiempien julkaistujen tehtävien perusteella, ja kaikki muut parametrit otetaan ennalta määritetyistä suljetuista luetteloista. 

• Sisällön moderointia käytetään kohdassa ennen kuin se esitetään opettajalle.

• Luodut kohdat tallennetaan vain tehtävän osana, eikä niitä tallenneta muihin sijainteihin.

Mallirajoitukset 

• Lukutaidon edistymisen luonti -lomakkeessa valittavissa on enintään viisi haastesanaa ja vain silloin, kun valittu kieli on englanti. 

• Education Insights raportista läpimenosukupolvi on käytettävissä vain englanniksi, eikä aihetta, ikää ja pituutta voi valita. Vähintään yksi harjoitussana ja enintään 10 sanaa on valittava, jotta voit luoda tekstin. 

• Iänmukaisuuden arviointimittarit perustuvat englanninkielisiin tekseihin ja äidinkielenään puhuvien kielten tilastoihin. Muiden kielten osalta arviointi tehdään tekstin englanninkielisessä versiossa, mikä saattaa luoda vähemmän tarkan luettavuuspistemäärän. Lisäksi on otettava huomioon erot äidinkielenään puhuvien ja toisen kielen oppijoiden välillä. 

Luodun kohdan tietojen luokittelu 

Tekoälyn luoman tekstin omistaa opettaja, joka käyttää toimintoa. Lisätietoja käyttörajoituksista sekä tietojen käyttö- ja käyttöehdoista on Microsoftin asiakassopimus ohjelmassa kohdassa "Azure OpenAI Service". 

Lisätietoja

Reading Progress Passage -sukupolven usein kysytyt kysymykset