Applies ToExcel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Excelin verkkoversio Excel 2024 Excel 2024 for Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016 Excel 2013

Tässä artikkelissa kuvataan Microsoft Excelin PEARSON-funktion kaavasyntaksi ja käyttö.

Kuvaus

Palauttaa Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen eli r:n, joka voi olla –1,0...1,0, raja-arvot mukaan lukien. Korrelaatiokerroin r osoittaa kahden arvojoukon välisen lineaarisen riippuvuuden määrän.

Syntaksi

PEARSON(matriisi1; matriisi2)

PEARSON-funktion syntaksissa on seuraavat argumentit:

  • Matriisi1    Pakollinen. Riippumattomien arvojen joukko.

  • Matriisi2    Pakollinen. Riippuvaisten arvojen joukko.

Huomautuksia

  • Argumenttien on oltava joko lukuja tai lukuihin viittaavia nimiä, matriisivakioita tai viittauksia.

  • Funktio ohittaa matriisi- tai viittausargumenttien sisältämän tekstin, totuusarvot ja tyhjät solut. Sen sijaan solut, joiden arvo on nolla, otetaan huomioon.

  • Jos argumentit matriisi1 ja matriisi2 ovat tyhjiä tai niissä on eri määrä arvopisteitä, PEARSON palauttaa virhearvon #PUUTTUU!.

  • Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen r kaava on:

    Yhtälö

    jossa x ja y ovat otosten keskiarvot KESKIARVO(matriisi1) ja KESKIARVO(matriisi2).

Esimerkki

Kopioi esimerkkitiedot seuraavaan taulukkoon ja lisää se uuden Excel-laskentataulukon soluun A1. Kaavat näyttävät tuloksia, kun valitset ne, painat F2-näppäintä ja sitten Enter-näppäintä. Voit säätää sarakkeiden leveyttä, että näet kaikki tiedot.

Tiedot

Riippumattomat arvot

Riippuvaiset arvot

9

10

7

6

5

1

3

5

1

3

Kaava

Kuvaus (tulos)

Tulos

=PEARSON(A3:A7;B3:B7)

Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokerroin edellä oleville arvojoukoille (0,699379)

0,699379

Tarvitsetko lisäohjeita?

Haluatko lisää vaihtoehtoja?

Tutustu tilausetuihin, selaa harjoituskursseja, opi suojaamaan laitteesi ja paljon muuta.

Osallistumalla yhteisöihin voit kysyä kysymyksiä ja vastata niihin, antaa palautetta sekä kuulla lisää asiantuntijoilta, joilla on runsaasti tietoa.