BINOMIJAKAUMA.NEG palauttaa negatiivisen binomijakauman, joka on todennäköisyys, että yritys epäonnistuu luku_epäon kertaa, ennen kuin se onnistuu luku_tot kertaa. Yrityksen onnistumistodennäköisyys on todennäköisyys_ tot. Tämä jakauma muistuttaa binomijakaumaa, mutta onnistuneiden yritysten määrä on vakio ja yritysten määrä vaihtelee. Kuten binomijakaumassa, yritykset oletetaan toisistaan riippumattomiksi.
Sinun on esimerkiksi löydettävä 10 henkilöä, joilla on erinomaiset refleksit, ja tiedät, että todennäköisyys, että ehdokkaalla on nämä pätevyydet, on 0,3. NEGBINOMDIST laskee todennäköisyyden sille, että haastattelet tiettyä määrää epäpäteviä ehdokkaita ennen kuin löydät kaikki 10 pätevää ehdokasta.
Syntaksi
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f on virheiden määrä.
Number_s on onnistumisten kynnysmäärä.
Probability_s on onnistumisen todennäköisyys.
Huomautuksia
- Number_f ja number_s pitäisi olla >= 0.
- Luku_epäon ja luku_tot katkaistaan kokonaisluvuiksi.
- Elleivät kaikki argumentit ole lukuarvoja, BINOMIJAKAUMA.NEG palauttaa #ARVO! ‑virhearvon.
- Jos probability_s < 0 tai jos todennäköisyys > 1, NEGBINOMJAKAUMA palauttaa #NUM! ‑virhearvon.
- Negatiivisen binomijakauman kaava on
jossa
x on luku_epäon, r on luku_tot ja p on todennäköisyys_tot.
Esimerkki
| Määrä_epäon | Määrä_tot | Todennäköisyys_tot | Kaava | Kuvaus (tulos) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 5 | 0,25 | =NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) | Määritettyjen argumenttien negatiivinen binomijakauma (0,055049) |