BINOMIJAKAUMA.NEG palauttaa negatiivisen binomijakauman, joka on todennäköisyys, että yritys epäonnistuu luku_epäon kertaa, ennen kuin se onnistuu luku_tot kertaa. Yrityksen onnistumistodennäköisyys on todennäköisyys_ tot. Tämä jakauma muistuttaa binomijakaumaa, mutta onnistuneiden yritysten määrä on vakio ja yritysten määrä vaihtelee. Kuten binomijakaumassa, yritykset oletetaan toisistaan riippumattomiksi.
Sinun on esimerkiksi löydettävä 10 ihmistä, joilla on erinomaiset refleksit, ja tiedät, että todennäköisyys, että hakijalla on nämä pätevyydet, on 0,3. BINOMIJAKAUMA.NEG laskee todennäköisyyden sille, että joudut haastattelemaan tietyn määrän ehdokkaita, ennen kuin löydät kaikki kymmenen hyväksyttyä henkilöä.
Syntaksi
BINOMIJAKAUMA.NEG(number_f;number_s;probability_s)
Number_f on epäonnistuneiden yritysten määrä.
Number_s on onnistuneiden yritysten kynnysarvo.
Probability_s on onnistumisen todennäköisyys.
Huomautuksia
- Number_f ja number_s pitäisi olla >= 0.
- Luku_epäon ja luku_tot katkaistaan kokonaisluvuiksi.
- Elleivät kaikki argumentit ole lukuarvoja, BINOMIJAKAUMA.NEG palauttaa #ARVO! ‑virhearvon.
- Jos probability_s < 0 tai todennäköisyys > 1, BINOMIJAKAUMA.NEG palauttaa #NUM! ‑virhearvon.
- Negatiivisen binomijakauman kaava on
jossa
x on luku_epäon, r on luku_tot ja p on todennäköisyys_tot.
Esimerkki
| Määrä_epäon | Määrä_tot | Todennäköisyys_tot | Kaava | Kuvaus (tulos) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 5 | 0,25 | =BINOMIJAKAUMA.NEG([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) | Määritettyjen argumenttien negatiivinen binomijakauma (0,055049) |