Kun haet Viva Engage, taustalla tapahtuu paljon, kaikki alle sekunnissa. Haku Engage sisältää joukon innovatiivisia ominaisuuksia, joiden avulla voit keskittää hakutulokset kyselyn haluttuihin tavoitteisiin. Seuraavassa kuvassa näkyy Engage haun työnkulku, jossa käytetään tehokasta yhdistelmähakuominaisuutta.
Yhdistelmähaku: Avainsanan täsmäytys + merkitysten täsmäytys
Viva Engage käyttää yhdistelmähauksi kutsuttua arkkitehtuuria, joka on kaksi pohjimmiltaan erilaista hakutapaa, jotka suoritetaan samanaikaisesti ja täydentävät toisiaan:
-
Avainsanojen täsmäytys etsii julkaisuja, jotka sisältävät täsmälleen kirjoittamasi sanat. Se käyttää todistettua tietojen noutamistekniikkaa, joka ei ota huomioon vain sitä, näkyvätkö avainsanat, vaan kuinka usein ne näkyvät ja kuinka erottuvia ne ovat. Harvinaisella, tietyllä sanalla, kuten "hackathon", on enemmän painoarvoa kuin yleisellä sanalla, kuten "tiimi". Tämä sopii erinomaisesti tiettyihin termeihin, kuten projektin nimiin, lyhenteeseen tai jonkun nimeen. Jos etsit hakusanoja "FY26 Q3 OKRs", avainsanojen täsmäytys etsii viestejä, jotka käyttävät näitä tarkkoja termejä. Avainsanojen täsmäytys ammentaa myös kahdesta sisältövarannosta: tutkimustuloksista (etsintäkeskeinen, kaikesta sisällöstä, jota voit käyttää) ja affiniteettituloksista (mukautettu, painotettu ihmisille ja yhteisöille, joiden kanssa olet eniten vuorovaikutuksessa). Nämä kaksi uima-allasta yhdistetään, jotta voit sekä leveyden että mukauttamisen heti alusta alkaen.
-
Tarkoittaen, että vastaavuus käyttää tekoälyä ymmärtääkseen kyselyn tarkoituksen. Kyselyn teksti muunnetaan matemaattiseksi esitykseksi sen merkityksestä (eli upotuksesta) ja verrataan sitten kaikkien verkoston säikeiden upotusarvoihin. Samanmerkityksiset julkaisut tulevat pintaan, vaikka ne käyttäisivät täysin eri sanoja. Jos esimerkiksi haet "tiimin moraaliideoita", vastaavuus voi havaita ja näyttää viestin nimeltä "Hauskat aktiviteetit tiimin osallistumisen lisäämiseksi". Sana ei ole päällekkäinen, mutta merkitys on sama. Tuloksiin sisällytetään vain tulokset, jotka täyttävät vähimmäisyksityisyysrajan, mikä varmistaa laadun.
Miksi molempia kannattaa käyttää? Avainsanojen täsmäytys on tarkka ja ennakoitavissa. Vastaavuus auttaa löytämään sisältöä, jota et ehkä ole huomannut. Yhdessä ne loivat laajan verkon, joka yleensä arvioi satoja ehdokasvirkoja, ennen kuin rajaavat osuvimpia tuloksia.
Tietosuoja ja käyttöoikeudet
Engage ottaa käyttöön tiukat käyttöoikeustarkistukset. Näet vain sisällön, johon sinulla on käyttöoikeus. Viestejä yksityisistä yhteisöistä, joihin et ole liittynyt, tai poistettuja säikeitä ei näytetä koskaan. Mykistettyjen yhteisöjen sisältö näkyy edelleen hakutuloksissa . Mykistys vaikuttaa syötteeseen, ei hakuun.
Mukautettu luokitus
Löydettyään kaikki mahdollisesti osuvat julkaisut Engage käyttää koneoppimismallia hakutulosten luokitteluun. Malli arvioi jokaisen ehdotusmerkinnän yli sadassa eri signaalissa, jotka on järjestetty useisiin luokkiin:
-
Tekstin osuvuus: miten hyvin julkaisun sisältö vastaa kyselyä, mitattuna usean ulottuvuuden kautta, mukaan lukien termin taajuus, termin tärkeys, vastinetiheys ja se, missä viestin osassa vastine näkyy (otsikko, leipäteksti tai vastaukset).
-
People affiniteetti: kuinka paljon olet vuorovaikutuksessa viestin kirjoittaneen henkilön kanssa Engage, Outlookissa, Teamsissa ja muissa Microsoft 365 -työkaluissa. Järjestelmä laskee mukautetun affiniteettipistemäärän sinun ja tulosjoukon jokaisen tekijän välillä.
-
Yhteisön affiniteetti: kuinka aktiivinen olet yhteisössä, jossa viesti jaettiin, perustuen vierailuihisi, vastauksiin ja sitoutumishistoriaasi kyseisen yhteisön kanssa.
-
Semanttinen samankaltaisuus: kolme erillistä tekoälyllä laskettua samankaltaisuuspistettä: kuinka lähellä kyselyn merkitys on julkaisusisällölle, julkaisun tekijälle ja yhteisölle, jossa se julkaistiin.
-
Ajantasaisuus- ja aikasignaalit: kun viesti luotiin, kuinka paljon aikaa on kulunut, ja ajan rappeutumistekijät, jotka luonnollisesti lisäävät uudempaa sisältöä.
-
Välityssignaalit: näkymien määrä, vastausten määrä, reaktiot sekä käyttäjän oma haku- ja napsautushistoria auttavat ennustamaan, mitä he pitävät arvokkaana.
-
Korosta laatua: missä julkaisussa vastaavuudet näkyvät, kuinka keskittyneet ne ovat ja kuinka näkyviä vastaavat osat ovat.
Lopputulos on, että kaksi henkilöä, jotka etsivät samaa asiaa, saattavat nähdä erilaisia tuloksia. Jos työskentelet läheisesti jonkun insinööritiimin henkilön kanssa ja he julkaisivat "hackathonista", heidän viestinsä on luonnollisesti korkeampi sinulle kuin henkilölle, joka ei ole koskaan ollut vuorovaikutuksessa heidän kanssaan.
Nopeus ja suorituskyky
Kaikki nämä ominaisuudet, mukaan lukien yhdistelmäehdotusten luominen, yli 100 signaalin ominaisuuksien laskeminen, koneoppimisen luokittelu ja käyttöoikeussuodatus, tapahtuvat alle sekunnissa. Tämä on mahdollista useilla tekniikoilla:
Parallelism: avainsana ja merkitys vastaavat suoritetaan samanaikaisesti, ei yksi toisensa jälkeen, joten kokonaisaika on hitaamman haun kesto, ei molempien summa
Älykäs välimuisti: kun tarkastelet tulosten ensimmäistä sivua, Engage esi noutaa ja tallentaa välimuistiin seuraavan sivun taustalla. Tämä tarkoittaa, että sivutus tuntuu välittömältä – sivulle 2 tai 3 napsauttaminen tarjoaa välimuistiin tallennettuja tuloksia ilman viivettä
Erän käsittely: signaalit, kuten välityshistoria ja yhteisön metatiedot, noudetaan ja lasketaan optimoiduissa erissä, ei yksi kerrallaan
Tuloksena on hakukokemus, joka tuntuu välittömältä, kun teet kehittynyttä työtä kulissien takana.
Henkilöiden etsiminen
Viva Engage haku ei ole tarkoitettu vain keskusteluille. Se on myös tehokas tapa löytää ihmisiä koko organisaatiosta. Kun etsit henkilöä, Engage vastaa:
-
Näyttönimi: etunimi, sukunimi tai molemmat (esim. "Rajesh Jha")
-
Tehtävänimike: haku roolin mukaan (esimerkiksi "suunnittelupäällikkö" tai "päätoimihenkilö")
-
Sähköposti tai alias: haku sähköpostiosoitteen tai aliaksen etuliitteen perusteella
People tulokset näkyvät sekä avattavassa pikaehdotuksissa että People-välilehdessä hakutulossivulla. Jokaisessa tuloksessa näkyy henkilön nimi, profiilikuva, tehtävänimike ja sähköpostiosoite, joten voit nopeasti tunnistaa oikean henkilön myös silloin, kun vastaavuuksia on useita.
Vihje: Jos tiedät jonkun sähköpostitunnuksen, sen etsiminen (esimerkiksi "chrzeng") on usein nopein tapa löytää hänet. Hakeminen tehtävänimikkeen mukaan (esimerkiksi "tuotepäällikkö Engage") auttaa löytämään henkilöitä, joita et ehkä tunne nimellä.
Yhteisöjen etsiminen
Etsitkö yhteisöä, johon haluat liittyä? Hae vastaavuuksia yhteisön nimistä ja kuvauksista. Tämä tarkoittaa, että voit hakea aiheittain (esimerkiksi "helppokäyttöisyys", "perehdytys", "naisten johto") ja löytää osuvia yhteisöjä, vaikka tarkkaa sanaa ei olisi yhteisön nimessä.
Yhteisön tulokset näkyvät myös pikaehdotuksissa kirjoittaessasi, joten voit helposti siirtyä suoraan yhteisöön käymättä koko tulossivulla.
Esimerkkejä yhteisöhaun toiminnasta:
|
Haet hakusanaa... |
Löydät yhteisöjä, kuten... |
|---|---|
|
"helppokäyttötoiminnot" |
Engage helppokäyttötoiminnot, helppokäyttöisyyteen yhdistetty yhteisö, helppokäyttöisyyden hallintayhteisö |
|
"naisjohtajuus" |
Pk-yritys&C Women in Leadership, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps / 1ES ja siihen liittyvät Azure insinööriyhteisöt |
|
"perehdytys" |
Perehdytys, Alchemy Onboarding, Uusi työntekijän perehdytys |
Avainsanan korostaminen
Kun pääset hakutulossivulle, hakusanat näkyvät korostettuina esikatselun jälkeen. Näin voit tarkistaa tulokset nopeasti ja ymmärtää, miksi kukin viesti palautettiin.
Korostus näkyy seuraavissa sijainneissa:
-
Säikeen otsikko (jos viestissä on sellainen).
-
Leipätekstin esikatselu: Engage näyttää viestin osuvimman katkelman avainsanat korostettuina.
-
Vastaukset: jos vastaus vastaa kyselyäsi, se näkyy korostettuna alkuperäisen viestin alapuolella. Esimerkiksi haku "Tekoälytyökalut ja kopiokoneet" korostaa jokaisen vastaavan sanan tuloksissa, jolloin on helppo nähdä, miten viesti liittyy kyselyyn.
Huomautus: Avainsanojen korostaminen ei välttämättä näy yhdenmukaisesti kaikissa tulostyypeissä. Esimerkiksi aiheiden nimet ja yhteisön nimet on indeksoitu ja haettavissa, mutta niitä ei tällä hetkellä korosteta hakutuloksissa. Pyrimme aktiivisesti parantamaan hakukokemuksen yhdenmukaisuutta.
