Kun haluat lisätä suuntaviiva kaavioon Microsoft Graphissa, voit valita minkä tahansa kuudesta eri trendi-/regressiotyypistä. Tietotyyppi määrittää käytettävän trendiviivan tyypin.
Trendiviivan luotettavuus Trendiviiva on luotettavin, kun sen korrelaatiokertoimen arvo on 1 tai lähellä sitä. Kun sovitat tietoihin trendiviivan, Graph laskee automaattisesti sen R-neliöarvon. Voit halutessasi näyttää tämän arvon kaaviossa.
Lineaarinen
Lineaarinen trendiviiva on parhaiten sopiva suora viiva, jota käytetään yksinkertaisten lineaarisen tietojoukon kanssa. Tiedot ovat lineaarisia, jos sen arvopisteiden kuvio muistuttaa viivaa. Lineaarinen suuntaviiva osoittaa yleensä, että jokin suurenee tai pienenee tasaisella nopeudella.
Seuraavassa esimerkissä lineaarinen trendiviiva osoittaa selvästi, että jääkaappien myynti on jatkuvasti kasvanut 13 vuoden aikana. Huomaa, että R-neliön arvo on 0,9036, mikä sopii hyvin tietoihin.
Logaritminen
Logaritminen trendiviiva on parhaiten sopiva kaareva viiva, josta on eniten hyötyä, kun tietojen muutosnopeus kasvaa tai laskee nopeasti ja tasoittuu. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja/tai positiivisia arvoja.
Seuraavassa esimerkissä käytetään logaritmista trendiviivaa kuvaamaan eläinten ennustettua populaation kasvua kiinteän tilan alueella, jossa populaatio tasaantui, kun eläinten tila väheni. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,9407, mikä sopii suhteellisen hyvin tietoihin.
Polynominen
Polynominen trendiviiva on kaareva viiva, jota käytetään tietojen vaihteleessa. Se on hyödyllinen esimerkiksi analysoitaessa suuren tietojoukon voittoja ja tappioita. Polynomisen suuntaviivan asteluku voidaan määrittää tietojen vaihtelun määrän tai käyrässä esiintyvien mutkien (nousevien ja laskevien kohtien) määrän perusteella. Order 2 :n polynominen trendiviiva sisältää yleensä vain yhden kukkulan tai laakson. Järjestyksessä 3 on yleensä yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa. Tilauksessa 4 on yleensä enintään kolme.
Seuraavassa esimerkissä on tilaus 2 polynominen trendiviiva (yksi kukkula), joka havainnollistaa nopeuden ja bensiinin kulutuksen välistä suhdetta. Huomaa, että R-neliön arvo on 0,9474, mikä sopii hyvin tietoihin.
Virta
Virtasuuntaviiva on kaareva viiva, jota käytetään parhaiten tietojoukoissa, jotka vertaavat tietyn nopeuden mittauksia, esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyyttä sekunnin välein. Et voi luoda tehokkuussuuntaviivaa, jos tiedoissa on nolla-arvoja tai negatiivisia arvoja.
Seuraavassa esimerkissä kiihdytystiedot näytetään piirtämällä etäisyys metreinä sekunneilla. Tehokkuussuuntaviiva osoittaa selvästi, kuinka kiihtyvyys lisääntyy. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,9923, joka sopii lähes täydellisesti tietoihin.
Eksponentiaalinen
Eksponentiaalinen trendiviiva on kaareva viiva, josta on eniten hyötyä, kun tietoarvot nousevat tai laskevat yhä korkeammalla nopeudella. Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla-arvoja tai negatiivisia arvoja.
Seuraavassa esimerkissä eksponentiaalista trendiviivaa käytetään kuvaamaan hiiltä 14:n vähenemistä objektissa sen ikääntyessä. Huomaa, että R-neliön arvo on 1, mikä tarkoittaa, että viiva sopii tietoihin täydellisesti.
Liukuva keskiarvo
Liukuva keskimääräinen trendiviiva tasoittaa tietojen vaihteluja ja näyttää kuvion tai trendin selkeämmin. Liukuvan keskiarvon trendiviiva käyttää tiettyä arvopisteiden määrää ( pisteasetuksen mukaan), keskiarvoa ja keskiarvoa trendiviivan pisteenä. Jos kausi-asetuksena on esimerkiksi 2, kahden ensimmäisen arvopisteen keskiarvoa käytetään liukuvan keskiarvon trendiviivan ensimmäisenä pisteenä. Toisen ja kolmannen arvopisteen keskiarvoa käytetään trendiviivan toisena pisteenä ja niin edelleen.
Seuraavassa esimerkissä liukuvan keskiarvon trendiviiva näyttää kuvion 26 viikon aikana myytyjen asuntojen määrässä.
