La plupart des analyses de données impliquent la navigation et la comparaison de dates et d’heures. Que vous agrégiez les montants des ventes de l’exercice précédent ou que vous compariez la croissance d’un mois à l’autre, il est essentiel d’inclure des dates dans vos rapports. L’une des choses les plus intéressantes que vous pouvez faire avec Power Pivot est de donner à votre modèle de données une réelle puissance pour travailler avec des dates et des heures. Utilisez les ressources suivantes pour découvrir comment inclure des dates et des heures dans vos solutions Power Pivot.
Tables de dates
Une table de dates est essentielle pour travailler efficacement avec les dates. Dans la plupart des cas, l’inclusion d’une table de dates est aussi simple que d’importer une table de dates à partir d’une source de données avec vos données. Dans certains cas, vous devrez peut-être créer une table de dates et l’ajouter vous-même au modèle de données. Power Pivot vous facilite cette tâche. Pour en savoir plus, consultez l’article suivant :
Comprendre et créer les tables de dates dans Power Pivot dans Excel
Time Intelligence
La véritable puissance de Power Pivot réside dans la création et l’utilisation efficaces de mesures. Les fonctions DAX Time Intelligence dans les formules de mesure vous permettent de manipuler les données à l’aide de périodes de dates ; y compris les jours, les mois, les trimestres et les années, puis créer et comparer les calculs sur ces périodes. Pour en savoir plus, consultez :
Time Intelligence dans Power Pivot dans Excel
Autres ressources
De nombreuses ressources sont disponibles pour vous aider à en savoir plus sur l’utilisation des dates et des heures dans Power Pivot. Voici quelques favoris :
Articles sur Office.com
Scénarios DAX dans Power Pivot
Livres blancs et exemples de classeurs
La modélisation et l’analyse des données de profits et pertes avec Microsoft PowerPivot dans Excel est un livre blanc et un exemple de classeur qui fournit un excellent exemple de la façon d’inclure une table de dates et de créer des mesures efficaces à l’aide des fonctions DAX Time Intelligence.