Lorsque vous souhaitez ajouter une courbe de tendance à un graphique dans Microsoft Graph, vous pouvez choisir l’un des six types de courbes de tendance. Les données dont vous disposez déterminent la courbe de tendance que vous devez utiliser.
Fiabilité de la courbe de tendance : une courbe de tendance est plus fiable lorsque son coefficient de détermination est égal ou proche de 1. Lorsque vous ajustez une courbe de tendance à vos données, Graph calcule automatiquement son coefficient de détermination (R ²). Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique.
Linéaire : une courbe de tendance linéaire est une ligne droite mieux ajustée qui est utilisée avec des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le modèle de ses points de données ressemble à une ligne. Une courbe de tendance linéaire représente généralement une augmentation ou une diminution régulière.
Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance linéaire montre clairement que les ventes de réfrigérateurs ont augmenté de façon constante sur une période de 13 ans. Notez que le coefficient de détermination est de 0,9036, ce qui est un bon ajustement pour la ligne.
Logarithmique : Une courbe de tendance logarithmique est une ligne courbe mieux ajustée qui est particulièrement utile lorsque le taux de variation des données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives, des valeurs positives ou les deux.
L’exemple suivant utilise une courbe de tendance logarithmique pour montrer la croissance prévue de la population d’animaux dans une zone d’espace fixe, où la population s’est stabilisée à mesure que l’espace pour les animaux diminuait. Notez que le coefficient de détermination est de 0,9407, ce qui correspond relativement bien à la ligne.
Polynôme : une courbe de tendance polynomiale est une ligne courbe utilisée lorsque les données fluctuent. Elle est utile, par exemple, pour analyser les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L’ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations dans les données ou par le nombre de courbes, ou de collines et de vallées, apparaissant dans la courbe. Une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2 n’a généralement qu’une seule colline ou vallée. L’ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. L’Ordre 4 en a généralement jusqu’à trois.
L’exemple suivant montre une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2, avec une colline, pour illustrer la relation entre la vitesse et la consommation d’essence. Notez que le coefficient de détermination est de 0,9474, ce qui est un bon ajustement pour la ligne.
Puissance : Une courbe de tendance de puissance est une ligne courbe qui est mieux utilisée avec des ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à une vitesse spécifique, comme l’accélération d’une voiture de course à une seconde d’intervalle. Vous ne pouvez pas créer une courbe de tendance d’alimentation si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives.
Dans l’exemple suivant, les données d’accélération sont affichées en traçant la distance en mètres par seconde. La courbe de tendance de la puissance montre clairement l’accélération croissante. Notez que le coefficient de détermination est de 0,9923, ce qui est un ajustement presque parfait pour la ligne.
Exponentielle : une courbe de tendance exponentielle est une ligne courbe qui est particulièrement utile lorsque les valeurs des données augmentent ou diminuent à des taux de plus en plus élevés. Vous ne pouvez pas créer une courbe de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives.
Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance exponentielle est utilisée pour montrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu’il vieillit. Notez que la valeur R au carré est 1, ce qui signifie que la ligne s’ajuste parfaitement aux données.
Moyenne mobile : Une courbe de tendance de moyenne mobile lisse les fluctuations des données pour montrer plus clairement un modèle ou une tendance. Une courbe de tendance de moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données, définis par l’option Période , en fait la moyenne et utilise la valeur moyenne comme point dans la courbe de tendance. Si la période est définie sur 2, par exemple, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point de la courbe de tendance de la moyenne mobile. La moyenne des deuxième et troisième points de données est utilisée comme deuxième point dans la courbe de tendance, et ainsi de suite.
Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance de moyenne mobile montre une tendance dans le nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines.
