Cet article décrit la syntaxe de formule et l’utilisation de la fonction COVARIANCE.PEARSON dans Microsoft Excel.

Renvoie la covariance de population, moyenne des produits des écarts pour chaque paire de points de données dans deux jeux de données. Utilisez la covariance pour déterminer la relation entre deux jeux de données. Par exemple, vous pouvez examiner si des revenus plus élevés correspondent à un meilleur niveau d’éducation.

Syntaxe

COVARIANCE.PEARSON(matrice1,matrice2)

La syntaxe de la fonction COVARIANCE.PEARSON contient les arguments suivants :

  • matrice1     Obligatoire. Représente la première plage de cellules de nombres entiers.

  • matrice2     Obligatoire. Représente la seconde plage de cellules de nombres entiers.

Remarques

  • Les arguments doivent être soit des nombres, soit des noms, des matrices ou des références contenant des nombres.

  • Si une matrice ou une référence utilisée comme argument contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, ces valeurs ne sont pas prises en compte. En revanche, les cellules contenant la valeur 0 sont prises en compte.

  • Si matrice1 et matrice2 contiennent différents nombres d’observations (données), COVARIANCE.PEARSON renvoie la valeur d’erreur #N/A.

  • Si matrice1 ou matrice2 est vide, COVARIANCE. P renvoie la #DIV/0! valeur d’erreur.

  • La covariance est la suivante :

    Équation

    x et y

    sont les moyennes d’échantillon MOYENNE(matrice1) et MOYENNE(matrice2), et n la taille de l’échantillon.

Exemple

Copiez les données d’exemple dans le tableau suivant, et collez-le dans la cellule A1 d’un nouveau classeur Excel. Pour que les formules affichent des résultats, sélectionnez-les, appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, vous pouvez modifier la largeur des colonnes pour afficher toutes les données.

Données1

Données2

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17

Formule

Description

Résultat

=COVARIANCE.PEARSON(A2:A6, B2:B6)

Covariance, moyenne des produits des écarts pour chaque paire de points de données ci-dessus.

5,2

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